3.4 繪圖區(qū)域嵌套子繪圖區(qū)域

在一般情況下，我們不僅可以在一個(gè)繪圖區(qū)域上進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐，還可以在一個(gè)繪圖區(qū)域上嵌套子繪圖區(qū)域，從而實(shí)現(xiàn)畫布上的繪圖區(qū)域的復(fù)合展示。下面，我們就通過(guò)嵌套直方圖和分布函數(shù)曲線等圖形，具體講解繪圖區(qū)域的嵌套的實(shí)現(xiàn)方法。

1.代碼實(shí)現(xiàn)

2.運(yùn)行結(jié)果（見圖3-5）

3.代碼精講

（1）通過(guò)調(diào)用“ax.plot（x，y，ls="-"，lw=2，color="steelblue"）”語(yǔ)句，繪制主繪圖區(qū)域的折線圖。其中，參數(shù)y是樣本容量為200、均值為75和標(biāo)準(zhǔn)差為15的正態(tài)分布的數(shù)組。

（2）需要在主繪圖區(qū)域嵌套第一個(gè)子繪圖區(qū)域。具體而言，通過(guò)調(diào)用“plt.axes（[0.2，0.6，0.2，0.2]，axisbg="k"）”語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)子繪圖區(qū)域的嵌套目標(biāo)。函數(shù) axes（[0.2，0.6，0.2，0.2]，axisbg="k"）中的參數(shù)“[0.2，0.6，0.2，0.2]”表示主繪圖區(qū)域的坐標(biāo)軸經(jīng)過(guò)歸一化到0～1之間后的子繪圖區(qū)域的位置和大小，即[left，bottom，width，height]；參數(shù) axisbg 用來(lái)設(shè)置子繪圖區(qū)域的背景顏色，默認(rèn)顏色是白色。根據(jù)“[0.2，0.6，0.2，0.2]”繪制子繪圖區(qū)域上的直方圖“plt.hist（y，bins，color="cornflowerblue"）”。

（3）在子繪圖區(qū)域的基礎(chǔ)上，調(diào)用“plt.axes（[0.21，0.72，0.05，0.05]）”語(yǔ)句，繼續(xù)繪制子繪圖區(qū)域，實(shí)現(xiàn)子繪圖區(qū)域的嵌套目標(biāo)。

（4）在這個(gè)嵌套的子繪圖區(qū)域上，調(diào)用“plt.plot（bins，y1，ls="-"，color="r"）”語(yǔ)句，繪制概率密度曲線。同時(shí)，調(diào)用“plt.xticks（[]）”和“plt.yticks（[]）”語(yǔ)句，將坐標(biāo)軸的刻度線去掉。

同理，分別調(diào)用“plt.axes（[0.65，0.6，0.2，0.2]，axisbg="k"）”和“plt.axes（[0.66，0.72，0.05，0.05]）”語(yǔ)句，繪制另外兩個(gè)子繪圖區(qū)域，完成子繪圖區(qū)域的連續(xù)嵌套的任務(wù)。

（5）在這兩個(gè)子繪圖區(qū)域上，使用“plt.hist（y，bins，color="cornflowerblue"，normed=True，cumulative=True，histtype="step"）”語(yǔ)句繪制累積階梯形直方圖，使用“plt.plot（bins，y2，ls="-"，color="r"）”語(yǔ)句繪制分布函數(shù)曲線。

因此，“代碼實(shí)現(xiàn)”部分的整體思路是：先在主繪圖區(qū)域上嵌套子繪圖區(qū)域，再在子繪圖區(qū)域上嵌套更小的子繪圖區(qū)域，從而分別在各自的繪圖區(qū)域上繪制統(tǒng)計(jì)圖形，完成統(tǒng)計(jì)圖形的組合展示的工作。

4.內(nèi)容補(bǔ)充

對(duì)于使用matplotlib 2.0.0及以上版本的讀者而言，只需要將參數(shù)axisbg換成facecolor，就可以正常地執(zhí)行腳本，獲得運(yùn)行結(jié)果。