2.5 數據查詢

對于Prometheus數據，我們都可以通過HTTP來查詢，如果是復雜的數據查詢，則還可以使用PromQL進行。

和關系型數據庫實現SQL解析一樣，Prometheus實現了一套自己的數據庫語言（PromQL）解析器。PromQL與SQL的最大差別是PromQL只支持查詢。

這里先介紹PromQL的使用方式。例如，在查詢主機CPU的使用率時可以使用：

可以看到，PromQL不僅可以做指標運算，還支持各種如 sum、avg等的函數。

Prometheus 通過解析引擎將查詢語句轉化為 QUERY 請求，然后通過時序數據庫找到具體的數據塊，在數據返回后再通過支持內置的函數處理數據，最終將結果返回到前端，如圖2-13所示。

圖2-13

Prometheus支持Grafana等開源顯示面板，通過自定義PromQL可以制作豐富的監控視圖。Prometheus本身也提供了一個簡單的 Web查詢控制臺，如圖2-14所示，Web控制臺包含三個主要模塊：Graph指標查詢，Alerts告警查詢、Status狀態查詢。

圖2-14