1.4 人工智能的第一個寒冬

馬文·明斯基是達(dá)特茅斯會議的組織者之一，是人工智能的創(chuàng)始人之一，對于人工智能的發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn)。1970年，明斯基獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)界最高獎項(xiàng)——圖靈獎（Turing Award），同時他也是第一位獲此殊榮的人工智能學(xué)家。然而，也正是明斯基，被公認(rèn)為是造成人工智能第一個寒冬的最重要因素之一。

1969年，明斯基和西蒙·派珀特（Seymour Papert）出版了Perceptron一書，從數(shù)學(xué)角度證明了關(guān)于單層感知機(jī)的計(jì)算具有根本的局限性，指出感知機(jī)的處理能力有限，只能解決線性問題，無法解決非線性問題，甚至連異或（計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一種運(yùn)算，記作XOR，其特點(diǎn)是1 XOR 1=1，0 XOR 0=0，1 XOR 0=1，0 XOR 0=0）這種基礎(chǔ)的計(jì)算問題也無法解決，并在多層感知機(jī)的討論中，認(rèn)為單層感知機(jī)的所有局限性在多層感知機(jī)中同樣是不可能解決的，因而得出了基于感知機(jī)的研究注定將要失敗的結(jié)論。這很大程度上導(dǎo)致了在20世紀(jì)70年代末開始的很長一段時間內(nèi)，大多數(shù)人工智能研究者們放棄了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一研究方向。

另外，在當(dāng)時的計(jì)算機(jī)能力水平下，無法支持哪怕是極簡單的問題來用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式去解決。因此，在耗費(fèi)了巨額的投資和很長時間的研究后，由于理論上的缺陷和硬件環(huán)境的不足，仍然沒有能夠帶來具有實(shí)用價值的人工智能系統(tǒng)的出現(xiàn)。1973年，著名數(shù)學(xué)家詹姆斯·萊特希爾（James Lighthill）向英國科學(xué)研究委員會提交報告，介紹了人工智能研究的現(xiàn)狀，他得出結(jié)論稱：“迄今為止，AI各領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)并沒有帶來像預(yù)期一樣的重大影響。”最終各國政府和投資人對AI研究的熱情急劇下降，美國和英國政府開始停止對AI領(lǐng)域的研究提供支持，標(biāo)志著人工智能的第一個寒冬開始了。