前言

FOREWORD

機器學習是近 20 多年來興起的涉及計算機科學與技術、概率論與數理統計和認知科學等多領域交叉的學科，主要研究機器模仿人類的學習過程，以進行知識和技能的獲取。作為人工智能領域中一個重要的組成部分，機器學習廣泛運用于數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理，以及機器人研發等領域。

本書是作者在多年講授“機器學習”和“大數據技術”課程，以及長期從事機器學習和農業大數據研究工作的基礎上編寫的。全書共分9章，第1章簡要介紹機器學習、大數據、人工智能和圖像處理技術的基礎知識，第2章和第3章主要介紹機器學習和深度學習的理論與方法，第4章和第5章主要介紹大數據和農業智能的相關知識，第6章主要介紹圖像處理與分析技術，第7章是作者近年來取得的與機器學習、大數據和圖像處理技術相關的部分科研成果，第8章和第9章主要介紹機器學習和大數據的編程基礎。

本書的編寫得到了王秀美、林中琦、曹旨昊、蘇婷婷、孫肖肖、郭嘉和張爍的大力支持和幫助，在此表示感謝。

本書吸收當前微課版教材優點，在書中放置了二維碼，讀者可以通過掃描二維碼獲取部分編程源碼，以方便使用。

由于作者水平有限，寫作時間倉促，書中難免存在錯誤，敬請讀者批評指正。

牟少敏

2018年3月于山東農業大學