第一篇 我們親歷的人機(jī)大戰(zhàn)

傳說、傳承、傳奇，AlphaGo改變?nèi)祟惖纳睢獜娜斯ぶ悄芸磭迨吩?/h2>

圍棋歷史悠久，但自發(fā)明起圍棋的規(guī)則就比其他棋類的規(guī)則簡單。圍棋起初是用來觀測天文、占卜的，后來逐漸演變成智力游戲。后來圍棋東渡至日本，并在日本得到迅速發(fā)展。在日本職業(yè)圍棋發(fā)展了300年后，14歲的吳清源老師遠(yuǎn)渡日本，改寫了日本300多年的圍棋理論。吳清源老師在與當(dāng)時(shí)的日本著名棋手本因坊秀哉對戰(zhàn)時(shí)，頻出奇招。在為時(shí)三個(gè)半月的比賽時(shí)間里，秀哉經(jīng)常因?yàn)閰乔逶蠢蠋煹囊徊狡寰突厝パ芯恳粋€(gè)星期。直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，我們才開始能理解吳清源老師的棋。因?yàn)樵贏lphaGo下圍棋時(shí)，經(jīng)常就是采取這種方式，哪里都敢下，什么都敢想。在吳清源老師與本因坊秀哉對戰(zhàn)的最后收官階段，大廳里密密麻麻都是本因坊秀哉的弟子，都在思索對吳清源老師的應(yīng)對方法。而這么多人，就好比今天的AlphaGo，使用了窮舉法。

從Deep Blue到Nature

20世紀(jì)90年代，很多計(jì)算機(jī)專家開始研究如何運(yùn)用人工智能下圍棋，但在那個(gè)時(shí)候，人工智能技術(shù)遠(yuǎn)落后于現(xiàn)在，根本無法下贏職業(yè)棋手。不過人工智能步伐堅(jiān)定地在追趕。后來，人工智能系統(tǒng)Deep Blue擊敗了國際象棋冠軍卡斯巴羅夫，即使是這樣，人們?nèi)匀徽J(rèn)為人工智能并不夠擊敗頂尖職業(yè)圍棋棋手，這是因?yàn)閲迮c國際象棋之間存在很大的差別。國際象棋利用窮舉法是可能窮盡的，即使窮盡不了，可能性也不會(huì)越來越多，只會(huì)是一條通途。但是利用窮舉法無法窮盡所有的圍棋招式，因?yàn)閲迕恳徊胶竺娑加兄嗟目赡苄浴Ｍ艘徊街v，即使能夠窮盡，計(jì)算量也是一個(gè)難以想象的龐大數(shù)字，而這在當(dāng)時(shí)是無法完成的。用當(dāng)時(shí)美國專家的話來說便是：“用盡美國所有計(jì)算機(jī)，也無法完成。”

國際象棋冠軍卡斯巴羅夫輸給Deep Blue這一事件影響巨大。這些受影響的人當(dāng)中有一位當(dāng)時(shí)只有13歲的國際職業(yè)象棋棋手哈薩比斯。哈薩比斯深切地感受到人工智能的魅力，開始研究人工智能。正是他研發(fā)了現(xiàn)在叱咤風(fēng)云的AlphaGo。

2015年深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)在《自然》雜志（Nature）上提出要向職業(yè)圍棋手挑戰(zhàn)。但是當(dāng)時(shí)人工智能和頂尖職業(yè)圍棋棋手的差距是四五子，這是一個(gè)猶如天塹般的差距。然而在2016年，人工智能就迅速擊敗歐洲圍棋冠軍，登上《自然》雜志，震驚世界。存在2 000多年的圍棋就這樣被人工智能超越了。

縱觀這段歷史，人工智能從被普通圍棋職業(yè)棋手擊敗到擊敗國際象棋大師卡斯巴羅夫，再到擊敗歐洲圍棋冠軍，步伐緩慢卻堅(jiān)定。

樹繁便剪枝

通過窮舉法很難突破圍棋，每一步后面都連接著無數(shù)個(gè)可能性，計(jì)算負(fù)擔(dān)巨大。這就類似搜索樹，枝丫非常繁雜。

但是深度學(xué)習(xí)提供了另外一種方式—“剪枝”。深度學(xué)習(xí)可以通過“剪枝”，即創(chuàng)造價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來解決這一問題，兩法并用。首先是窮舉法，當(dāng)時(shí)在將近3秒鐘的時(shí)間內(nèi)，人工智能能夠走100萬步，這是一個(gè)非常了不起的進(jìn)步。并且在使用窮盡法的同時(shí)，通過之前識(shí)別的棋譜來判斷每一步的價(jià)值，這樣就降低了巨大的搜索空間，能耗也隨之降低。在與李世石對戰(zhàn)時(shí)，AlphaGo連接了谷歌1 200多個(gè)中心。AlphaGo每一步成本是3 000美元的電費(fèi)。而在烏鎮(zhèn)棋會(huì)上，AlphaGo計(jì)算所需要的能耗較與李世石的比賽已經(jīng)下降了90%，因?yàn)榇藭r(shí)的AlphaGo已經(jīng)識(shí)別了非常多的著名棋譜。一位著名棋手，一般下棋不會(huì)超過2 000盤，而AlphaGo卻輸入了16萬張有名的棋譜，這使得AlphaGo對每一步價(jià)值的判斷更加準(zhǔn)確，能耗便下降了。

從CPU（中央處理器）到GPU（圖形處理器），再到TPU（張量處理器），深度學(xué)習(xí)的東西越來越多，但是所需要的東西卻越來越少。人工智能能耗的下降使得人工智能應(yīng)用的掣肘接近消失，應(yīng)用范圍能夠更加廣泛。

變革與期望

一群業(yè)余棋手研發(fā)出AlphaGo，擊敗了世界頂尖棋手。這對世界的影響是巨大的，當(dāng)時(shí)2.8億觀眾觀看了比賽，產(chǎn)生了3.5萬篇報(bào)告。大家都開始思索人工智能將會(huì)給我們的未來帶來什么樣的顛覆。

人工智能發(fā)展至今，已經(jīng)完成了其當(dāng)初的目標(biāo)。烏鎮(zhèn)棋會(huì)時(shí)，柯潔在第三局比賽還未結(jié)束時(shí)落淚了。人工智能對于人類未來意味著變革。我們以前常提工業(yè)革命、工業(yè)資本家和資本顛覆了世界，以后將是智能革命、數(shù)據(jù)資本家和智能顛覆世界。從工業(yè)革命到智能革命，工業(yè)資本家到數(shù)據(jù)資本家，資本到智能，一切都是變革。人工智能的應(yīng)用將極其廣泛，例如目前已經(jīng)出現(xiàn)的智能投顧、人機(jī)對話、無人駕駛和太空探索等，而想象空間仍然巨大。總之，人工智能就像是一面鏡子，映出人更強(qiáng)的一面，促使人變得更強(qiáng)，不斷去挑戰(zhàn)極限，顛覆未來。