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人工智能會放大認知能力

60年前，數字計算機在人工智能（AI）的萌芽期問世，深度學習革命的種子也在那時被播種開來。深度學習是數據密集型的，通過實例來學習如何解決難題，比如視覺對象識別、語音識別和自然語言翻譯等。人類從嬰兒時期睜開眼睛的那個時刻起，就開始從經驗中學習，到后來獲得語言、運動、玩電子游戲等最高程度的能力；相比之下，傳統的勞動密集型人工智能方法是基于編寫不同的復雜計算機程序來解決每個問題。

本書講述了20世紀80年代一小群研究人員的故事，他們證明了基于大腦式計算的全新方法是可行的，從而為深度學習的發展奠定了基礎。

當時已有的人工智能學術研究中心都投注于編程，并且都具有強大的實力，但卻無法解決上述任何難題。又過了30年，計算機才變得足夠快，也出現了大量可供利用的數據。這一變化讓深度學習得以克服這些難題，并在今天的人工智能領域占據主導地位。其他領域同樣可以借鑒這一經驗教訓，例如語言學，曾經普遍持有的既定信念阻礙了該領域整整一代研究者的進步。深度學習改變了語言學，使其發展基于來自現實世界的數據，而非無法捕捉這些復雜性的理想世界的數據。

回溯歷史，人工智能誕生的秘密可以在自然界中找到答案，我們對此并不應該感到驚訝。大自然有數億年的時間通過進化找到解決方案，對這些解決方案進行逆向工程能夠讓我們受益匪淺。了解大腦如何運轉是21世紀最大的挑戰之一。大自然發明了許多經受住了時間考驗的算法。理解這一挑戰并投資于大腦研究的國家將獲得巨大的回報，遠遠超出20世紀物理學和化學研究的突破所產生的影響，這些影響已經極大地豐富了我們的生活。美國已經為“BRAIN計劃”（英文全稱為Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies，即“通過推動創新型神經技術開展大腦研究計劃”）注資50億美元，歐洲、日本和許多其他國家或地區也在進行類似的投資。中國正在投資當前的人工智能技術，但它是否擁有投資大腦研究的遠見，年青一代又是否會接受這一挑戰呢？

深度學習對社會和個人生活將產生深遠的影響，其影響方式也是難以想象的。在本書中，我提出了一個觀點，即你無須擔心人工智能將接管你的工作。人工智能會讓你更聰明，讓你所能實現的成就達到新的高度。就像工業革命時期蒸汽機放大了物理能力一樣，人工智能也會放大認知能力。我們剛剛步入一個新的時代——信息時代。我們進入的新世界不僅會使我們變得更聰明，還會讓我們更清楚地認識自己，從而回答古代的哲學先驅們最早提出的一系列問題。對于自身，我們又會得出哪些深刻的見解呢？