- Python數據分析入門:從數據獲取到可視化
- 沈祥壯
- 503字
- 2019-10-21 12:09:15
1.1.2 在Windows系統下搭建Python集成開發環境
1.Anaconda(Spyder)的安裝與配置
在Windows系統下的環境搭建相對比較簡單,首先進入官網(https://www.anaconda.com/download)下載對應的安裝文件,這里筆者選擇Anaconda 4.4.0 For Windows, Python 3.6 version,64-BIT INSTALLER(這里為筆者寫書時的最新版本)。下載完成后直接雙擊文件運行。安裝過程中全部按照默認設置即可,當出現如圖1-21所示的高級選項界面時,注意勾選第一個復選框,這樣便可以將Anaconda加入環境變量。

圖1-21
安裝完成后,可以通過[win+R]快捷鍵(win指帶有Windows標識的按鍵)運行cmd,輸入conda list,如圖1-22所示。

圖1-22
從圖1-22中可以看到成功打印了已經安裝的包,表示安裝成功。同樣,可以在命令行啟動Python和IPython,如圖1-23所示。

圖1-23
Anaconda導航器和Spyder既可以通過命令啟動,也可以在Windows系統的軟件搜索中直接搜索并啟動,這里就不再演示了。
2.安裝PyCharm
PyCharm的安裝方式也十分簡單,首先進入官網(https://www.jetbrains.com/pycharm/)下載安裝文件,一般選擇免費的社區版即可。下載完成后,雙擊文件啟動安裝程序。一般選擇默認設置即可,不過在遇到如圖1-24所示的界面時,注意根據需要勾選相關復選框。

圖1-24
這里選擇創建64位的桌面快捷方式并建立其與.py文件的關聯,然后等待安裝完成即可。
注意:關于PyCharm的使用,在前面Ubuntu環境搭建時已經涉及,在Windows系統下使用方式與此類似,不熟悉的讀者可參考1.1.1節的介紹。
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