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書名： Python數據分析：基于Plotly的動態可視化繪圖
作者名：孫洋洋等
本章字數： 557字
更新時間： 2019-10-21 11:58:28

1.6 使用離線繪圖庫

通過前面的案例，我們可以看到Plotly的繪圖結果雖然美觀，但是繪圖速度太慢，原因是Plotly的服務器在國外，國內用戶使用Plotly的在線繪圖會有網絡延遲。如果僅有在線繪圖，恐怕Plotly不會發展得這么快，一是如果用戶都使用在線繪圖，會導致官方的服務器壓力增大，這樣免費服務無法長久維持下去或體驗越來越差；二是這種繪圖速度國內用戶是無法接受的，所以開源的動態繪圖模塊Plotly支持離線繪圖功能。

Plotly的離線繪圖功能允許在沒有網絡的情況下繪圖，并把圖像保存到本地。有兩種方法可以實現上述功能：plotly.offline.plot ()和plotly.offline.iplot ()。

●使用plotly.offline.plot ()方法會在本地新建一個HTML文件，并可以選擇是否在瀏覽器中打開這個文件。

●使用plotly.offline.iplot ()方法會在Jupyter Notebook中直接繪圖，而不需要新建一個HTML文件。

案例代碼如下（見文件Chapter01/first_offline_start.py）。

        import plotly as py
        from plotly.graph_objs import Scatter, Layout, Data

        trace0 = Scatter(
            x=[1, 2, 3, 4],
            y=[10, 15, 13, 17]
        )
        trace1 = Scatter(
            x=[1, 2, 3, 4],
            y=[16, 5, 11, 9]
        )
        data = Data([trace0, trace1])

        py.offline.plot(data, filename = 'first_offline_start')

運行以上代碼，結果如圖1-8所示。

圖1-8 案例運行結果

在Jupyter Notebook中需要注意的是，這里需要添加一個初始化步驟，在開始繪圖之前要加入一行代碼。

        plotly.offline.init_notebook_mode()

詳細代碼如下（見文件Chapter01/first_offline_start.ipynb）。

        import plotly as py
        from plotly.graph_objs import Scatter, Layout, Data

        py.offline.init_notebook_mode()

        trace0 = Scatter(
            x=[1, 2, 3, 4],
            y=[10, 15, 13, 17]
        )
        trace1 = Scatter(
            x=[1, 2, 3, 4],
            y=[16, 5, 11, 9]
        )
        data = Data([trace0, trace1])

        py.offline.iplot(data, filename = 'first_offline_start')

代碼運行結果如圖1-9所示，與上一個案例的輸出效果一樣。

圖1-9 案例運行結果

由于在線繪圖和離線繪圖的繪圖結果沒有什么不同，所以對于在線繪圖，讀者可以自己動手修改代碼。

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