前言

這是一本關于大數據挖掘與數據產品的參考讀物，為了使盡可能多的讀者通過本書對大數據應用有所了解，筆者以個人所感所悟引導初學者正確學習大數據挖掘。但是基礎知識歸納、開發環境部署、算法原理的介紹都是不可避免的。因此，本書更適合于工作經驗在3年以內的數據挖掘工程師，以及轉型入門做數據挖掘的人士，或者是對數據產品感興趣的追逐者閱讀。

全書共9章，第1～2章介紹數據情懷與數據入門；第3～6章討論大數據挖掘相關的一系列學習體系；第7～9章為實踐應用與數據產品的介紹。

本書在內容上盡可能以故事的形式，輕松愉快地介紹大數據、數據挖掘與數據產品實踐應用的各方面內容。但作為學習方向性的引導讀物且考慮到本書主題，很多常見的算法、技術知識點未能覆蓋，畢竟相關的內容在網上已經有很多了，但大多數內容只是“術”，而缺乏“神”。所以本書才另尋思路，以筆者的真實經歷告訴讀者在學習過程中可能會遇到的“坑”，以及該如何正確學習。因此，建議有興趣的讀者進一步鉆研探索，結合更多的學習資料實踐應用。

筆者認為，大數據時代的發展，已經逐漸從基礎性的建設、數據的積累，慢慢轉變成對于數據價值的探索以及業務痛點的落地解決。因此，建議更多的數據挖掘學習者要結合業務場景思考，多了解數據生態圈的上下游，認清數據產品價值的重要性，以及知曉自身在整個數據流程中所扮演的角色的重要性。閱讀這些內容的意義遠遠超過對數據分析工具、算法模型的熟練度的意義。

大數據、人工智能發展極為迅速，但是數據價值的輸出仍然存在瓶頸，極大的原因是由于廣大追逐者在對數據探索時走向了誤區，把更多心思放在了“玩轉數據”，而不是真正地解決業務痛點。所以，希望閱讀本書的每一位讀者都能夠從筆者的過往經歷和所感所悟中感受到數據之禪。參與本書編寫的人員還有王勇老師，在此表示感謝。

筆者自認自己還有許多需要學習的地方，同時時間和精力有限，書中不足之處在所難免，望廣大讀者批評指正，不勝感激。

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