- 輕松學大數據挖掘:算法、場景與數據產品
- 汪榕
- 162字
- 2019-12-04 19:10:00
1.4.4 結尾
在數據行業,仍然有不少人、不少企業真正在做有意義的事。聽再多的吐槽和宏觀上的點評,不僅浪費時間,還不能提高你的數據敏感性和業務能力,是毫無意義的。
一些數據公司已經在“數據”這條賽道上開始跑了,而且跑對了方向,而你還在糾結和惆悵,這樣只有被其他人拉開更大的距離。唯獨開始做一些有意義的事,才能真正成為大數據時代的先驅者。
推薦閱讀
- 信息系統與數據科學
- SQL Server 2012數據庫技術與應用(微課版)
- Spark大數據分析實戰
- MySQL基礎教程
- 商業分析思維與實踐:用數據分析解決商業問題
- Lean Mobile App Development
- Neural Network Programming with TensorFlow
- 3D計算機視覺:原理、算法及應用
- WS-BPEL 2.0 Beginner's Guide
- 數據科學工程實踐:用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow
- Augmented Reality using Appcelerator Titanium Starter
- Oracle高性能SQL引擎剖析:SQL優化與調優機制詳解
- 改變未來的九大算法
- 數據庫應用系統技術
- Spring Boot 2.0 Cookbook(Second Edition)