序言1

當前，我國正在實施國家大數據戰略。大數據是信息化發展的新階段，它對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。要推動大數據技術產業創新發展，我們要瞄準世界科技前沿，集中優勢資源突破大數據核心技術，加快構建自主可控的大數據產業鏈、價值鏈和生態系統。大數據的迅速發展，也造成了大數據人才的異常緊缺，為了使我國的技術從業者趕上這波變革的浪潮，有必要迅速地培養起從業人員的大數據實踐能力。

我曾為作者的《云計算：規劃、實施、運維》作序，當時就覺得要是有一本既有系統工程的方法論同時又具有實用性的關于大數據的書該有多好。現在見到了作者的《大數據：規劃、實施、運維》，異常欣喜。

本書對于幫助讀者從正確認識大數據的概念，到指導讀者真正將大數據實施落地，再到引導讀者把握大數據的發展趨勢以及大數據與人工智能等的銜接，均有實際的價值。本書貫徹了作者寫作的“實”的特色以及“單刀直入”的風格，融入了作者從事大數據一線工作的工程實踐經驗，對大數據領域內共同關心的問題從規劃、實施到運維進行了詳盡的、切合實際需求的介紹。本書舉例豐富、深入淺出，既有一定的理論高度，又直接貼近一線實戰，顯得難能可貴。

作者從數據技術的內涵和自己的實踐經驗出發，提出了大數據的狹義、廣義、泛義、偽義的概念，針對當前的一些大數據誤區，理清思路，幫助讀者建立正確的大數據觀念。從大數據產業鏈入手，正確認識該產業的業態，明確自身的定位和價值點，解惑從業者們共同關心的問題，從而建立起理性的預期與合理的規劃。并通過深入剖析大數據落地的規劃、實施、運維這三部曲，針對可能遇到的困惑和問題，給出特別需要注意的事項及指導原則，幫助讀者在較短的時間內推出成本可控且能滿足需求的大數據產品與服務，最終產生經濟效益。

作者沿著幾條主線對大數據進行了探討。首先正如書名所說，大數據的交付就像創作一部大型交響樂，需要遵循規劃、實施、運維三部曲。規劃篇幫助讀者了解自己的數據，以及數據和數據之間的關系，體量的增長趨勢。弄清楚了這些，大數據才能規劃好，派上用場，并且當變化來臨時具有可擴展性。大數據的實施具有相當的復雜性，涉及的技術組件很多，而這些組件本身發展也比較快。實施需要分析在大數據實施過程中所應遵循的一般方法和特別之處，以及大數據關鍵技術點。最后，作者反復強調了，好的大數據系統所具有的運維特性，即RASSM（Reliability, Availability, Security, Scalability, Manageability），以及“三分建設，七分運維”的重要性。

作者對大數據是否可以被視為一門科學也進行了討論，并且嚴密地論證了大數據的科學性。同時，大數據的處理方法和常人做事一樣，遵循的是一個“Work Hard, Work Smart,Getting Help”的過程。大數據本身也是一個求知的過程，從已知走向未知，經歷著“數字—數據—信息—知識—應用—數據”的輪回。期望讀者也能抱以科學的態度來研究和學習大數據，同時做好準備，面對未知，既能充分運用大數據的強大能力，又能從容處置預測不準是常態、預測準是概率事件的情況。

作者在美國從事IT行業期間經歷和參與了數次IT行業重要的發展和變遷，其中包括開放系統、因特網和云計算。經中組部“千人計劃”引進回國后，作者的工作聚焦在大數據和云計算領域，組建國內首個運營商專業云計算公司，并通過各種途徑，包括撰寫本書在內，毫無保留地將其在大數據方面的造詣和經驗介紹給廣大讀者，為推進我國大數據的發展做出了許多貢獻。

相信本書的內容一定可以在各行各業的大數據項目實踐中帶給讀者很大的裨益。在此，我謹將本書推薦給涉及大數據工作的政府、企業IT負責人員，相關IT產業的從業者，高校和研究院所的教師、研究員及學生。

中國工程院院士