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EMERGENT HYBRID HUMAN/MACHINE CHIMERAS
幻想人機結合體的出現

作為對人類智能的效仿，也就是所謂的人工智能正在出現，依靠的是技術的進步和對人類復雜性的研究。前者包括裝備智能軟件的高性能計算系統，例如機器學習、深度學習等，以及很多這種系統以自組織的、自主的、最優化的方式進行的連接。后者需要神經科學、基因組學和新興的跨學科領域。

思維機器不是，也不可能是人類的翻版，因為我們尚不能宣稱已弄清楚人腦的工作方式。但是思維機器，作為人類邏輯、科學和技術進步的產物，毫無疑問會在很多功能上超越人類。利用它們強大的記憶力和數據存儲能力，它們同樣有能力處理我們的全部知識。裝備有完美的數據驅動的探索方法，它們可以從數據中檢測到不同尋常的模式，并從中學習。毫無疑問，它們會編寫所有東西——但目的是什么呢？

人類智能（其實很難定義）是基于知識的，從而產生出直覺、預感和激情，當面對生存問題、解決新的難題、處理未知的時候，還會產生膽識。人類智能對于進步、創新和創造力的追求近乎詩意，這些追求出現于人類的思考、感受、夢想、勇氣、堅定、無畏、友好、交流、獨立以及驕傲。我們是否可以把這些屬性編程為一個復雜的復合體，將它賦予思維機器，讓思維機器以我們現在的成就為基礎開始進化？我們自己的進化到目前為止產生了一個有機的復雜智能。

最近還有很多對思維機器的技術恐慌，來自有思想卻又無畏的人類。對我而言，相比于擔心聰明的思維機器將掌管世界，我更擔心那些被洗過腦的人或停止思考的人——因為“機器思考”不能完全替代人類的全部思考和操作。即使出現了科幻小說中嗜殺成性的賽隆人——擁有不朽的知識和意識，以及感知系統和強大的記憶力，問題也依然存在：人類智能（大腦、感覺和情感）是復雜的智能。人類智能通過把分散的事實串聯起來的工具，主宰著這個復雜的世界，它是如此高效，因為它舍棄了大部分信息。

即使我們著手準備機器學習算法，并嘗試用各個科學領域內的深度神經網絡來模仿大腦，我們依然困惑于知識、直覺、想象力和有機的推理工具之間的連接模式。這個模式難以（或許可能）被復制到一個機器上去。無盡的、沒有連接的知識集群永遠是無用的、愚蠢的。當一臺機器未經觸發就可以主動、自發記住一件事的時候，當它可以產生和利用想法的時候，并不是因為這個想法被人類編程在算法里，而是因為這個想法與其他事實或想法相聯系，這些事實和想法并不在機器的訓練樣本或效用函數里。這時，我就會開始希望我們能夠創建一個全新的人造物種，它們可以自我持續并擁有獨立思考的能力。

同時，我還預見到人機結合體的出現：人類生育的物種利用新的機器來增強自身的能力，從而增強了所有或大多數人類的能力、愉悅感和心理需求。到了這個階段，思考或許會變得不再那么重要，而且嚴格說來也不必要，因為進行日常思考的人類在機器中找到了更好的仆人。