- 如何思考會思考的機器
- (美)約翰·布羅克曼
- 824字
- 2019-01-15 10:43:16
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eGAIA, A DISTRIBUTED TECHNICAL-SOCIAL MENTAL SYSTEM
eGAIA,一個分布式技術-社會型精神系統
馬蒂·赫斯特(Marti Hearst)
加州大學伯克利分校計算機科學家;著有《搜索用戶界面》(Search User Interfaces)
在一個能夠獨立思考的知覺大腦誕生之前(也許始終不會有),我們將進入一個高度儀表化和自動化的世界。鑒于這個世界現在還沒有一個合適的名字,不妨暫且稱之為“eGAIA”。在eGAIA中,電子傳感器(采集圖像、聲音、氣味、震動和所有你想象得到的信息)與身體融為一體,能夠為個體需求的滿足作出預判和安排,并可以將所有發生的事情推送給需要知道的人。自動化技術將使房屋和建筑的清掃、車輛駕駛、交通監管、商品的生產和監督流程,甚至透過窗戶的窺視(利用微型飛行傳感器)成為可能。現實中,監控系統早已覆蓋了各大城市的每個角落,更多的監控正緊隨其后。哥本哈根街道上的LED燈,只有在探測到騎行者經過時才會打開。未來傳感器網絡的實際應用可能還包括通知人們何時該往街道上撒鹽以融雪,何時該清空垃圾箱,當然還有在某個街角探測到可疑行為時告知有關部門。
在eGAIA中,醫學研究將取得驚人的進步——合成生物學將造出可以在人體內修復錯誤的智能機器;智能植入體可以檢測并記錄你當前與過往的身體狀態。腦機接口將不斷得到改良,從初期幫助身體殘疾人士,直到最后讓人體與監測網絡實現無縫銜接。另外,虛擬現實的接口將帶來越來越多的現實感和沉浸感。
難道“單獨的知覺大腦”不能比監測網絡更早到來嗎?語音識別領域取得的令人驚訝的進展(10年前我們還無法想象),很大程度上要歸功于大數據開放權限、海量數據存儲能力以及高速網絡連接的進步。我們看到的計算機在自然語言處理能力上的突飛猛進,本質上是計算機在鸚鵡學舌,而非真的駕馭了理解并模擬自然語言的能力。這些進步與我們在理解人類認知方面是否取得突破無關,甚至不需要過多改動現有的算法。不過,現在eGAIA已經部分成了現實(至少在發達地區)。
這種由人類心智與其他監控電子設備互動組成的分布式神經中心網絡,將會讓一個我們從未經歷過的分布式技術-社會型精神系統逐漸發展壯大。