前言

生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）毫無疑問是當下熱門的人工智能技術(shù)之一，被美國《麻省理工科技評論》評為2018年“全球十大突破性技術(shù)”。從2014年至今，與GAN有關(guān)的論文數(shù)量急速上升，網(wǎng)絡(luò)上有人整理了近年來的GAN模型，截至2018年2月已經(jīng)有超過350個不同形態(tài)的變種，并且數(shù)量仍然在持續(xù)增加中。在圖像生成模型的質(zhì)量上，生成對抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以說實現(xiàn)了飛躍，很多衍生模型已經(jīng)在一定程度上解決了特定場景中的圖像生成問題。此外，諸如文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成等應(yīng)用研究也讓工業(yè)界與學(xué)術(shù)界都非?！芭d奮”，為人工智能行業(yè)帶來了非常多的可能性。

目前網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的介紹林林總總，越來越多的人對它的出現(xiàn)感到好奇，想知道計算機是如何通過博弈的方法來進行自我優(yōu)化的。我也曾在知乎上寫過一篇介紹性文章，但寫完之后總覺得不夠盡興，希望有機會把這個領(lǐng)域相對完整的知識體系呈現(xiàn)在初學(xué)者面前，并幫助那些對人工智能技術(shù)感興趣的朋友，讓他們盡量少走一些彎路，更直觀地了解這個前沿的新興領(lǐng)域。

本書面向機器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、高校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛好者，書中包含了生成對抗網(wǎng)絡(luò)的理論知識與項目實踐。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可理解生成對抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過書中的代碼實例了解技術(shù)細節(jié)。本書盡量避免出現(xiàn)需要高性能計算設(shè)備才可以運行的項目，希望讀者在感受到生成對抗網(wǎng)絡(luò)的魅力之后，有機會在自己的設(shè)備上嘗試運行一些項目。只有通過不斷實踐，才能真正理解生成對抗網(wǎng)絡(luò)，并將其應(yīng)用到自己的學(xué)習(xí)與工作中。