第1章 概述

深度學習是一種實現人工智能的強大技術，已經在圖像視頻處理、語音處理、自然語言處理等領域獲得了大量成功的應用，并對學術界和工業界產生了非常廣泛的影響。卷積神經網絡是深度學習中最為重要的模型，2012年以來極大地推進了圖像分類、識別和理解技術的發展。而且通過與其他技術相結合，卷積神經網絡還可用于設計實現游戲智能體Q網絡、圍棋程序AlphaGo，以及語音識別和機器翻譯軟件等各種應用系統，所取得的成就已經使人工智能邁進了盛況空前、影響深遠的新時代。本章主要介紹深度學習的起源和發展，說明卷積神經網絡的形成和演變，分析卷積神經網絡的應用和影響，討論卷積神經網絡的缺陷和視圖，總結卷積神經網絡的平臺和工具，并概括本書的內容結構及案例數據。