中文版推薦語(yǔ)（按姓氏拼音排序）

《深度學(xué)習(xí)》的中文譯本忠實(shí)客觀地表述了英文原稿的內(nèi)容。本書的三位共同作者是一個(gè)老中青三代結(jié)合的整體，既有深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的奠基人，也有處于研究生涯中期的領(lǐng)域中堅(jiān)，更有領(lǐng)域里近年涌現(xiàn)的新星。所以，本書的結(jié)構(gòu)行文很好地考慮到了處于研究生涯各個(gè)不同階段的學(xué)生和研究人員的需求，是一本非常好的關(guān)于深度學(xué)習(xí)的教科書。

深度學(xué)習(xí)近年來在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都取得了極大的成功，但誠(chéng)如本書作者所說，深度學(xué)習(xí)是創(chuàng)建人工智能系統(tǒng)的一個(gè)重要的方法，但不是全部的方法。期望在人工智能領(lǐng)域有所作為的研究人員，可以通過本書充分思考深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法的聯(lián)系和區(qū)別，共同推進(jìn)本領(lǐng)域的發(fā)展。

——微軟研究院首席研究員華剛博士

 

這是一本還在寫作階段就被開發(fā)、研究和工程人員極大關(guān)注的深度學(xué)習(xí)教科書。它的出版表明我們進(jìn)入了一個(gè)系統(tǒng)化理解和組織深度學(xué)習(xí)框架的新時(shí)代。這本書從淺入深介紹了基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，以及現(xiàn)階段深度學(xué)習(xí)的理論和發(fā)展。它能幫助AI技術(shù)愛好者和從業(yè)人員在三位專家學(xué)者的思維帶領(lǐng)下全方位了解深度學(xué)習(xí)。

——騰訊優(yōu)圖杰出科學(xué)家、香港中文大學(xué)教授賈佳亞

 

深度學(xué)習(xí)代表了我們這個(gè)時(shí)代的人工智能技術(shù)。這部由該領(lǐng)域最權(quán)威的幾位學(xué)者Good-fellow、Bengio、Courville撰寫的題為《深度學(xué)習(xí)》的著作，涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)與應(yīng)用、理論與實(shí)踐等各個(gè)方面的主要技術(shù)，觀點(diǎn)鮮明，論述深刻，講解詳盡，內(nèi)容充實(shí)。相信這是每一位關(guān)注深度學(xué)習(xí)人士的必讀書目和必備寶典。感謝張志華教授等的辛勤審校，使這部大作能夠這么快與中文讀者見面。

——華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任，北京大學(xué)、南京大學(xué)客座教授，IEEE Fellow李航

 

從基礎(chǔ)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度生成模型，從數(shù)學(xué)模型到最佳實(shí)踐，這本書覆蓋了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)方面。《深度學(xué)習(xí)》是當(dāng)下最適合的入門書籍，強(qiáng)烈推薦給此領(lǐng)域的研究者和從業(yè)人員。

——亞馬遜主任科學(xué)家、Apache MXNet發(fā)起人之一李沐

 

出自三位深度學(xué)習(xí)最前沿權(quán)威學(xué)者的教科書一定要在案前放一本。本書的第二部分是精華，對(duì)深度學(xué)習(xí)的基本技術(shù)進(jìn)行了深入淺出的精彩闡述。

——ResNet作者之一、Face++首席科學(xué)家孫劍

 

過去十年里，深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用開創(chuàng)了人工智能的新時(shí)代。這本教材是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有重要影響的幾位學(xué)者共同撰寫。它涵蓋了深度學(xué)習(xí)的主要方向，為想進(jìn)入該領(lǐng)域的研究人員、工程師以及初學(xué)者提供了一個(gè)很好的系統(tǒng)性教材。

——香港中文大學(xué)信息工程系主任湯曉鷗教授

 

這是一本教科書，又不只是一本教科書。任何對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣的讀者，本書在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，都將是你能獲得的最全面系統(tǒng)的資料，以及思考并真正推進(jìn)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、構(gòu)建智能化社會(huì)框架的絕佳理論起點(diǎn)。

——新智元?jiǎng)?chuàng)始人兼CEO楊靜