第1部分 應用數學與機器學習基礎

本書這一部分將介紹理解深度學習所需的基本數學概念。我們從應用數學的一般概念開始，這能使我們定義擁有許多變量的函數，找到這些函數的最高點和最低點，并量化信念度。

接著，我們描述機器學習的基本目標，并描述如何實現這些目標。我們需要指定代表某些信念的模型、設計衡量這些信念與現實對應程度的代價函數以及使用訓練算法最小化這個代價函數。

這個基本框架是廣泛多樣的機器學習算法的基礎，其中也包括非深度的機器學習方法。在本書的后續章節，我們將在這個框架下開發深度學習算法。