R是一套完整的數據處理、計算和制圖的開源軟件系統。本書用通俗易懂的語言對閂在機器學習、數據挖掘等領域的應用進行深入淺出的講解，細致地層示實現不同問題的日程序和運行結果，為廣大讀者快速學習和掌握日語言提供指導。本書共10章，第1-5章介紹日軟件和統計的基本知識，第6-10章詳細討論應用和現代回歸樹模型。第1章介紹數據特征，用R展示不同類型的變量和數據分類；第2章詳細講解如何用日實現數據的導入和導出；第3章分別對分類型和數值型數據討論日的可視化問題；第4章研究探索性分析，展示用日實現對數據作初步分析的一些直觀的技術和方法；第5章從似然函數和極大似然估計問題開始，通過日編程，選擇一些具體的函數研究參數的置信區間，同時對重要統計量進行了比較均值的Z—檢驗和t—檢驗以及比較方差的F檢驗；第6章是線性回歸分析的日實現問題，對因變量和自變量建立線性函數關系；第7章引入一個分類模型——logistic回歸模型，并用ROC曲線識別更好的分類模型；第8章介紹標準化的回歸模型，探討過擬合問題并給出示例；第9章提出基于樹的回歸模型，利用日進行建模，形成分類回歸機制；第10章運用日解決分類回歸等問題，用裝袋法(bagging算法)和隨機森林比較分類回歸的兩處改善。