最新章節

• 第20章 圖像分形維計算實戰
• 19.2 實戰2：識別圖像中的圓形目標
• 19.1 實戰1：提取照片中的腐蝕區域
• 第19章 圖像特征提取實戰
• 第18章 人臉區域定位實戰
• 第17章 交通視頻車輛檢測實戰

• 第20章 圖像分形維計算實戰 更新時間：2018-12-27 18:14:16
• 19.2 實戰2：識別圖像中的圓形目標
• 19.1 實戰1：提取照片中的腐蝕區域
• 第19章 圖像特征提取實戰
• 第18章 人臉區域定位實戰
• 第17章 交通視頻車輛檢測實戰
• 16.2 實戰2：對醫學腦部圖像中的白質進行區域生長分割
• 16.1 實戰1：對圖片中的人物進行區域生長分割
• 第16章 圖像區域生長分割實戰
• 第15章 圖像配準實戰
• 14.15 ippl——檢查IPPL庫是否存在
• 14.14 iptdemos——顯示MATLAB圖像處理工具箱的演示幫助
• 14.13 padarray——矩陣邊界擴充元素
• 14.12 getrect——用鼠標選擇矩形
• 14.11 getline——用鼠標選擇折線段
• 14.10 iptnum2ordinal——把正整數轉換成對應序號字符串
• 14.9 iptcheckstrs——檢查可選字符串的有效性
• 14.8 iptchecknargin——檢查輸入參數的個數
• 14.7 iptcheckmap——檢查顏色映射表的有效性
• 14.6 iptcheckinput——檢查輸入矩陣的有效性
• 14.5 iptcheckconn——檢查連通性參數的有效性
• 14.4 pixval——顯示圖像像素信息
• 14.3 getrangefromclass——圖像類型的默認顯示范圍
• 14.2 iptsetpref——設置圖像處理工具箱參數
• 14.1 iptgetpref——獲取圖像處理工具箱參數
• 第14章 其他常用函數
• 13.24 ycbcr2rgb——將YCbCr圖像轉換為真彩色RGB圖像
• 13.23 xyz2uint16——將XYZ色彩值轉換為無符號16位整數
• 13.22 xyz2double——將XYZ色彩值轉換為雙精度
• 13.21 whitepoint——標準光源的XYZ色彩值
• 13.20 rgb2ycbcr—將真彩色圖像轉換為YCbCr空間圖像
• 13.19 rgb2ntsc——將真彩色圖像轉換為NTSC圖像
• 13.18 ntsc2rgb——將NTSC圖像轉換為真彩色圖像
• 13.17 makecform——創建顏色變換結構
• 13.16 lab2uint8——將L×a×b色彩空間值轉換為無符號8位整數
• 13.15 lab2uint16——將L×a×b色彩空間值轉換為無符號16位整數
• 13.14 lab2double——將L×a×b色彩空間值轉換為雙精度
• 13.13 isicc——判斷是否是有效的ICC文件
• 13.12 iccwrite——將ICC文件寫入磁盤
• 13.11 iccroot——ICC文件的路徑
• 13.10 iccread——讀取ICC文件
• 13.9 iccfind——尋找指定路徑下的ICC文件
• 13.8 applycform——應用設備獨立的顏色空間變換結構
• 13.7 imapprox——使用更少的顏色近似表示索引圖像
• 13.6 cmunique——減少顏色映射表中的顏色
• 13.5 shading——設置顏色色調
• 13.4 colormap——獲取當前顏色表
• 13.3 brighten——增加或降低顏色映像表的亮度
• 13.2 cmpermute——重新調整顏色映射表中的顏色
• 13.1 rgbplot——劃分顏色映像表
• 第13章 顏色映射表和色彩空間
• 12.11 nlfilter——通用滑動鄰域處理
• 12.10 im2col——將圖像塊重新調整為列
• 12.9 colfilt——列鄰域處理
• 12.8 col2im——將矩陣的列重新組織到塊中
• 12.7 blkproc——區別圖像的塊處理
• 12.6 bestblk——為塊處理選取合適的塊大小
• 12.5 roipoly——選擇感興趣的區域
• 12.4 roifilt2——對區域進行二維濾波
• 12.3 roifill——在圖像指定區域進行平滑插補
• 12.2 roicolor——根據顏色選擇感興趣區域
• 12.1 poly2mask——將感興趣區域轉換為掩膜區域
• 第12章 圖像的塊和鄰域處理
• 11.41 translate——平移結構元素對象
• 11.40 strel——創建結構元素對象
• 11.39 reflect——關于中心對稱的結構元素
• 11.38 isflat——是否為平面結構元素
• 11.37 getsequence——分解的結構元素序列
• 11.36 getnhood——返回結構元素的鄰域
• 11.35 getneighbors——返回結構元素的相對位置和高度
• 11.34 getheight——返回結構元素的高度
• 11.33 makelut——創建查詢表
• 11.32 bwunpack——二值圖像解壓縮，用來加快形態學操作的速度
• 11.31 bwulterode——二值圖像的無窮腐蝕
• 11.30 bwselect——選擇二值圖像中的目標對象
• 11.29 bwperim——確定圖像目標邊界
• 11.28 bwpack——二值圖像壓縮，用來加快形態學操作的速度
• 11.27 bwmorph——形態學操作通用函數
• 11.26 bwlabeln——標注多維二值圖像中的目標物體
• 11.25 bwlabel——標注二值圖像中的目標物體
• 11.24 bwhitmiss——二值擊中擊不中操作
• 11.23 bweuler——確定二進制圖像歐拉數
• 11.22 bwdist——二值圖像的距離變換矩陣
• 11.21 bwareaopen——移除小目標
• 11.20 bwarea——計算二值圖像中目標的面積
• 11.19 applylut——二值圖像中使用查詢表進行鄰域操作
• 11.18 watershed——分水嶺變換
• 11.17 imtophat——進行Top-hat濾波
• 11.16 imregionalmin——確定局部極小值區域
• 11.15 imregionalmax——計算局部極大值區域
• 11.14 imreconstruct——進行形態學重建
• 11.13 imopen——進行形態學開運算
• 11.12 imimposemin——在原始圖像上強置最小值
• 11.11 imhmin——進行H—極小值變換
• 11.10 imhmax——進行H—極大值變換
• 11.9 imfill——進行填充操作
• 11.8 imextendedmin——進行擴展極小值變換
• 11.7 imextendedmax——進行擴展極大值變換
• 11.6 imerode——進行腐蝕操作
• 11.5 imdilate——進行膨脹操作
• 11.4 imclose——進行形態學閉運算
• 11.3 imclearborder——去除圖像邊界
• 11.2 conndef——創建連通矩陣
• 11.1 imbothat——進行Bottom-hat濾波
• 第11章 形態學操作
• 10.27 freqspace——確定頻率響應的頻率間隔
• 10.26 fftshift——把快速傅里葉變換的DC組件移到頻譜中心
• 10.25 convn——計算N維卷積
• 10.24 conv2——進行二維卷積操作
• 10.23 ifftn——計算N維快速傅里葉反變換
• 10.22 ifft2——計算二維快速傅里葉反變換
• 10.21 fftn——進行N維快速傅里葉變換
• 10.20 fft2——進行二維快速傅里葉變換
• 10.19 radon——計算Radon變換
• 10.18 phantom——創建頭骨幻影圖像
• 10.17 para2fan——將平行投影轉換為扇形投影
• 10.16 iradon——計算Radon逆變換
• 10.15 ifanbeam——計算Fan-beam逆變換
• 10.14 idct2——計算二維離散余弦逆變換
• 10.13 fanbeam——計算Fan-beam變換
• 10.12 fan2para——將扇形投影轉換為平行投影
• 10.11 dctmtx——計算離散余弦變換矩陣
• 10.10 dct2——設計二維離散余弦變換
• 10.9 fwind2——用二維窗口法設計二維FIR濾波器
• 10.8 fwind1——用一維窗口法設計二維FIR濾波器
• 10.7 ftrans2——使用頻率變換設計二維FIR濾波器
• 10.6 fsamp2——用頻率抽樣法設計二維FIR濾波器
• 10.5 freqz2——二維頻率響應
• 10.4 imfilter——對圖像進行濾波
• 10.3 fspecial——創建二維濾波器
• 10.2 filter2——進行二維線性濾波操作
• 10.1 convmtx2——計算二維卷積矩陣
• 第10章 線性濾波和變換
• 9.7 psf2otf——將點擴散函數轉換成光學轉換函數
• 9.6 otf2psf——將光學轉換函數轉換成點擴散函數
• 9.5 edgetaper——對圖像邊緣進行模糊處理
• 9.4 deconvblind——使用盲解卷積對圖像進行去模糊
• 9.3 deconvlucy——使用Lucy-Richardson方法對圖像進行去模糊
• 9.2 deconvreg——使用規則化濾波器對圖像進行去模糊
• 9.1 deconvwnr——使用維納濾波器對圖像進行去模糊
• 第9章 圖像去模糊
• 8.11 contrast——調整灰色對比度
• 8.10 wiener2——二維維納濾波
• 8.9 stretchlim——尋找像素值范圍
• 8.8 ordfilt2——二維排序統計濾波
• 8.7 medfilt2——二維中值濾波
• 8.6 intlut——使用查詢表轉換為整數值
• 8.5 imnoise——在圖像上加噪聲
• 8.4 imadjust——調整圖像灰度值或顏色映像表
• 8.3 histeq——直方圖均衡化
• 8.2 adapthisteq——有限對比度自適應直方圖均衡化
• 8.1 decorrstretch——使用去相關拉伸增強圖像
• 第8章 圖像增強
• 7.7 imsubtract——圖像的差運算
• 7.6 immultiply——圖像的乘運算
• 7.5 imlincomb——圖像的線性運算
• 7.4 imdivide——圖像的除運算
• 7.3 imcomplement——圖像求補
• 7.2 imadd——圖像的和運算
• 7.1 imabsdiff——兩幅圖像差的絕對值
• 第7章 圖像代數運算
• 6.23 std2——計算矩陣的標準差
• 6.22 regionprops——計算圖像的局部性質
• 6.21 mean2——計算矩陣的均值
• 6.20 improfile——創建圖像強度曲線
• 6.19 impixel——獲取圖像像素值
• 6.18 imhist——創建圖像直方圖
• 6.17 imcontour——創建圖像等高線圖
• 6.16 corr2——計算兩個矩陣的互相關系數
• 6.15 stdfilt——計算圖像的局部標準差
• 6.14 rangefilt——計算圖像的局部范圍
• 6.13 graycoprops——灰度共生矩陣的屬性
• 6.12 graycomatrix——創建灰度共生矩陣
• 6.11 entropyfilt——灰度圖像的局部熵
• 6.10 entropy——計算灰度圖像的熵
• 6.9 qtsetblk——設定四叉樹分解中的塊值
• 6.8 qtgetblk——獲取四叉樹分解中的塊值
• 6.7 qtdecomp—四叉樹分解
• 6.6 houghpeaks——計算Hough變換的峰值
• 6.5 houghlines——根據Hough變換提取線段
• 6.4 hough——計算Hough變換，用來檢測直線
• 6.3 edge——尋找灰度圖像的邊界
• 6.2 bwtraceboundary——二值圖像跟蹤目標
• 6.1 bwboundaries——二值圖像區域邊界跟蹤
• 第6章 圖像分析和統計
• 5.2 圖像配準
• 5.1 空間變換
• 第5章 空間變換和圖像配準
• 4.37 truesize——調整圖像顯示比例
• 4.36 Makeconstraintorectfcn——創建可拉伸矩形約束函數
• 4.35 iptwindowalign——重排圖形窗口
• 4.34 iptSetPointerBehavior——設置鼠標行為結構
• 4.33 iptremovecallback——在回調列表中刪除函數句柄
• 4.32 iptPointerManager——創建鼠標管理器
• 4.31 ipticondir——返回IPT和MATLAB圖標的路徑
• 4.30 iptGetPointerBehavior——獲得鼠標行為結構
• 4.29 iptgetapi——獲取句柄的應用程序接口信息
• 4.28 iptcheckhandle——檢查句柄的有效性
• 4.27 iptaddcallback——在調用列表中添加函數句柄
• 4.26 imrect——創建可變形矩形
• 4.25 impoly——創建可變形多邊形
• 4.24 impoint——創建可拖動的點
• 4.23 imline——創建可變形的線段
• 4.22 imhandles——獲取當前圖形窗口的圖像句柄
• 4.21 imgetfile——創建打開圖像對話框
• 4.20 imgcf——獲取當前圖形窗口的句柄
• 4.19 imgca——獲取當前圖像坐標軸的句柄
• 4.18 imfreehand——使用鼠標創建圖形區域
• 4.17 imellipse——創建可變形的橢圓
• 4.16 imattributes——獲取圖像信息
• 4.15 getimagemodel——獲取圖像模型的信息
• 4.14 getimage——坐標軸下的圖像數據
• 4.13 axes2pix——將軸坐標轉換為像素坐標
• 4.12 imscrollpanel——在圖像窗口中顯示滾動條
• 4.11 imoverviewpanel——在同一個窗口中創建圖像概覽顯示工具
• 4.10 imoverview——在另外一個窗口中創建圖像概覽顯示工具
• 4.9 immagbox——創建縮放文本框
• 4.8 impixelregionpanel——創建像素區域工具面板
• 4.7 impixelregion——創建像素區域工具
• 4.6 impixelinfoval——創建像素信息工具（無文本標注）
• 4.5 impixelinfo——創建像素信息工具
• 4.4 imdistline——創建圖像距離工具
• 4.3 imdisplayrange——創建像素值范圍顯示工具
• 4.2 imageinfo——創建圖像信息工具
• 4.1 imcontrast——創建圖像對比工具
• 第4章 圖形用戶界面工具
• 3.28 isrgb——判斷是否為真彩色RGB圖像
• 3.27 isind——判斷是否為索引圖像
• 3.26 isgray——判斷是否為灰度圖像
• 3.25 isbw——判斷是否為二值圖像
• 3.24 rgb2ind——將真彩色圖像轉換為索引圖像
• 3.23 rgb2gray——將真彩色RGB圖像轉換為灰度圖像
• 3.22 mat2gray——將矩陣轉換為灰度圖像
• 3.21 label2rgb——將標注矩陣轉換為真彩色圖像
• 3.20 ind2rgb——將索引圖像轉換為真彩色圖像
• 3.19 ind2gray——將索引圖像轉換為灰度圖像
• 3.18 im2uint8——將圖像矩陣轉換為8位無符號整數類型
• 3.17 im2uint16——將圖像矩陣轉換為16位無符號整數類型
• 3.16 uint16——轉換數據為16位無符號整型
• 3.15 uint8——轉換數據為8位無符號整型
• 3.14 im2single——將圖像矩陣轉換為單精度類型
• 3.13 im2java2d——將圖像矩陣轉換為Java緩沖圖像
• 3.12 im2int16——將圖像矩陣轉換為16位有符號整數類型
• 3.11 im2double——將圖像矩陣轉換為雙精度類型
• 3.10 double——雙精度轉換
• 3.9 im2bw——轉換為二值圖像
• 3.8 graythresh——全局圖像閾值
• 3.7 grayslice——使用多級閾值將灰度圖像轉換為索引圖像
• 3.6 gray2ind——把灰度圖像或二值圖像轉換為索引圖像
• 3.5 dither——通過抖動增加顏色外觀分辨率、轉換圖像
• 3.4 tonemap——將HDR圖像轉換為RGB圖像
• 3.3 rgb2hsv——轉換RGB值為HSV顏色空間
• 3.2 hsv2rgb——轉換HSV值為RGB顏色表
• 3.1 demosaic——將Bayer模式編碼圖像轉換為真彩色RGB圖像
• 第3章 圖像類型和類型轉換
• 2.3 流場圖繪制
• 2.2 三維圖形繪制
• 2.1 MATLAB二維圖形繪制
• 第2章 圖形繪制
• 1.2 圖像文件輸入/輸出函數
• 1.1 圖像顯示函數
• 第1章 圖像顯示與圖像文件輸入/輸出函數
• 前言
• 版權信息
• 封面

• 封面
• 版權信息
• 前言
• 第1章 圖像顯示與圖像文件輸入/輸出函數
• 1.1 圖像顯示函數
• 1.2 圖像文件輸入/輸出函數
• 第2章 圖形繪制
• 2.1 MATLAB二維圖形繪制
• 2.2 三維圖形繪制
• 2.3 流場圖繪制
• 第3章 圖像類型和類型轉換
• 3.1 demosaic——將Bayer模式編碼圖像轉換為真彩色RGB圖像
• 3.2 hsv2rgb——轉換HSV值為RGB顏色表
• 3.3 rgb2hsv——轉換RGB值為HSV顏色空間
• 3.4 tonemap——將HDR圖像轉換為RGB圖像
• 3.5 dither——通過抖動增加顏色外觀分辨率、轉換圖像
• 3.6 gray2ind——把灰度圖像或二值圖像轉換為索引圖像
• 3.7 grayslice——使用多級閾值將灰度圖像轉換為索引圖像
• 3.8 graythresh——全局圖像閾值
• 3.9 im2bw——轉換為二值圖像
• 3.10 double——雙精度轉換
• 3.11 im2double——將圖像矩陣轉換為雙精度類型
• 3.12 im2int16——將圖像矩陣轉換為16位有符號整數類型
• 3.13 im2java2d——將圖像矩陣轉換為Java緩沖圖像
• 3.14 im2single——將圖像矩陣轉換為單精度類型
• 3.15 uint8——轉換數據為8位無符號整型
• 3.16 uint16——轉換數據為16位無符號整型
• 3.17 im2uint16——將圖像矩陣轉換為16位無符號整數類型
• 3.18 im2uint8——將圖像矩陣轉換為8位無符號整數類型
• 3.19 ind2gray——將索引圖像轉換為灰度圖像
• 3.20 ind2rgb——將索引圖像轉換為真彩色圖像
• 3.21 label2rgb——將標注矩陣轉換為真彩色圖像
• 3.22 mat2gray——將矩陣轉換為灰度圖像
• 3.23 rgb2gray——將真彩色RGB圖像轉換為灰度圖像
• 3.24 rgb2ind——將真彩色圖像轉換為索引圖像
• 3.25 isbw——判斷是否為二值圖像
• 3.26 isgray——判斷是否為灰度圖像
• 3.27 isind——判斷是否為索引圖像
• 3.28 isrgb——判斷是否為真彩色RGB圖像
• 第4章 圖形用戶界面工具
• 4.1 imcontrast——創建圖像對比工具
• 4.2 imageinfo——創建圖像信息工具
• 4.3 imdisplayrange——創建像素值范圍顯示工具
• 4.4 imdistline——創建圖像距離工具
• 4.5 impixelinfo——創建像素信息工具
• 4.6 impixelinfoval——創建像素信息工具（無文本標注）
• 4.7 impixelregion——創建像素區域工具
• 4.8 impixelregionpanel——創建像素區域工具面板
• 4.9 immagbox——創建縮放文本框
• 4.10 imoverview——在另外一個窗口中創建圖像概覽顯示工具
• 4.11 imoverviewpanel——在同一個窗口中創建圖像概覽顯示工具
• 4.12 imscrollpanel——在圖像窗口中顯示滾動條
• 4.13 axes2pix——將軸坐標轉換為像素坐標
• 4.14 getimage——坐標軸下的圖像數據
• 4.15 getimagemodel——獲取圖像模型的信息
• 4.16 imattributes——獲取圖像信息
• 4.17 imellipse——創建可變形的橢圓
• 4.18 imfreehand——使用鼠標創建圖形區域
• 4.19 imgca——獲取當前圖像坐標軸的句柄
• 4.20 imgcf——獲取當前圖形窗口的句柄
• 4.21 imgetfile——創建打開圖像對話框
• 4.22 imhandles——獲取當前圖形窗口的圖像句柄
• 4.23 imline——創建可變形的線段
• 4.24 impoint——創建可拖動的點
• 4.25 impoly——創建可變形多邊形
• 4.26 imrect——創建可變形矩形
• 4.27 iptaddcallback——在調用列表中添加函數句柄
• 4.28 iptcheckhandle——檢查句柄的有效性
• 4.29 iptgetapi——獲取句柄的應用程序接口信息
• 4.30 iptGetPointerBehavior——獲得鼠標行為結構
• 4.31 ipticondir——返回IPT和MATLAB圖標的路徑
• 4.32 iptPointerManager——創建鼠標管理器
• 4.33 iptremovecallback——在回調列表中刪除函數句柄
• 4.34 iptSetPointerBehavior——設置鼠標行為結構
• 4.35 iptwindowalign——重排圖形窗口
• 4.36 Makeconstraintorectfcn——創建可拉伸矩形約束函數
• 4.37 truesize——調整圖像顯示比例
• 第5章 空間變換和圖像配準
• 5.1 空間變換
• 5.2 圖像配準
• 第6章 圖像分析和統計
• 6.1 bwboundaries——二值圖像區域邊界跟蹤
• 6.2 bwtraceboundary——二值圖像跟蹤目標
• 6.3 edge——尋找灰度圖像的邊界
• 6.4 hough——計算Hough變換，用來檢測直線
• 6.5 houghlines——根據Hough變換提取線段
• 6.6 houghpeaks——計算Hough變換的峰值
• 6.7 qtdecomp—四叉樹分解
• 6.8 qtgetblk——獲取四叉樹分解中的塊值
• 6.9 qtsetblk——設定四叉樹分解中的塊值
• 6.10 entropy——計算灰度圖像的熵
• 6.11 entropyfilt——灰度圖像的局部熵
• 6.12 graycomatrix——創建灰度共生矩陣
• 6.13 graycoprops——灰度共生矩陣的屬性
• 6.14 rangefilt——計算圖像的局部范圍
• 6.15 stdfilt——計算圖像的局部標準差
• 6.16 corr2——計算兩個矩陣的互相關系數
• 6.17 imcontour——創建圖像等高線圖
• 6.18 imhist——創建圖像直方圖
• 6.19 impixel——獲取圖像像素值
• 6.20 improfile——創建圖像強度曲線
• 6.21 mean2——計算矩陣的均值
• 6.22 regionprops——計算圖像的局部性質
• 6.23 std2——計算矩陣的標準差
• 第7章 圖像代數運算
• 7.1 imabsdiff——兩幅圖像差的絕對值
• 7.2 imadd——圖像的和運算
• 7.3 imcomplement——圖像求補
• 7.4 imdivide——圖像的除運算
• 7.5 imlincomb——圖像的線性運算
• 7.6 immultiply——圖像的乘運算
• 7.7 imsubtract——圖像的差運算
• 第8章 圖像增強
• 8.1 decorrstretch——使用去相關拉伸增強圖像
• 8.2 adapthisteq——有限對比度自適應直方圖均衡化
• 8.3 histeq——直方圖均衡化
• 8.4 imadjust——調整圖像灰度值或顏色映像表
• 8.5 imnoise——在圖像上加噪聲
• 8.6 intlut——使用查詢表轉換為整數值
• 8.7 medfilt2——二維中值濾波
• 8.8 ordfilt2——二維排序統計濾波
• 8.9 stretchlim——尋找像素值范圍
• 8.10 wiener2——二維維納濾波
• 8.11 contrast——調整灰色對比度
• 第9章 圖像去模糊
• 9.1 deconvwnr——使用維納濾波器對圖像進行去模糊
• 9.2 deconvreg——使用規則化濾波器對圖像進行去模糊
• 9.3 deconvlucy——使用Lucy-Richardson方法對圖像進行去模糊
• 9.4 deconvblind——使用盲解卷積對圖像進行去模糊
• 9.5 edgetaper——對圖像邊緣進行模糊處理
• 9.6 otf2psf——將光學轉換函數轉換成點擴散函數
• 9.7 psf2otf——將點擴散函數轉換成光學轉換函數
• 第10章 線性濾波和變換
• 10.1 convmtx2——計算二維卷積矩陣
• 10.2 filter2——進行二維線性濾波操作
• 10.3 fspecial——創建二維濾波器
• 10.4 imfilter——對圖像進行濾波
• 10.5 freqz2——二維頻率響應
• 10.6 fsamp2——用頻率抽樣法設計二維FIR濾波器
• 10.7 ftrans2——使用頻率變換設計二維FIR濾波器
• 10.8 fwind1——用一維窗口法設計二維FIR濾波器
• 10.9 fwind2——用二維窗口法設計二維FIR濾波器
• 10.10 dct2——設計二維離散余弦變換
• 10.11 dctmtx——計算離散余弦變換矩陣
• 10.12 fan2para——將扇形投影轉換為平行投影
• 10.13 fanbeam——計算Fan-beam變換
• 10.14 idct2——計算二維離散余弦逆變換
• 10.15 ifanbeam——計算Fan-beam逆變換
• 10.16 iradon——計算Radon逆變換
• 10.17 para2fan——將平行投影轉換為扇形投影
• 10.18 phantom——創建頭骨幻影圖像
• 10.19 radon——計算Radon變換
• 10.20 fft2——進行二維快速傅里葉變換
• 10.21 fftn——進行N維快速傅里葉變換
• 10.22 ifft2——計算二維快速傅里葉反變換
• 10.23 ifftn——計算N維快速傅里葉反變換
• 10.24 conv2——進行二維卷積操作
• 10.25 convn——計算N維卷積
• 10.26 fftshift——把快速傅里葉變換的DC組件移到頻譜中心
• 10.27 freqspace——確定頻率響應的頻率間隔
• 第11章 形態學操作
• 11.1 imbothat——進行Bottom-hat濾波
• 11.2 conndef——創建連通矩陣
• 11.3 imclearborder——去除圖像邊界
• 11.4 imclose——進行形態學閉運算
• 11.5 imdilate——進行膨脹操作
• 11.6 imerode——進行腐蝕操作
• 11.7 imextendedmax——進行擴展極大值變換
• 11.8 imextendedmin——進行擴展極小值變換
• 11.9 imfill——進行填充操作
• 11.10 imhmax——進行H—極大值變換
• 11.11 imhmin——進行H—極小值變換
• 11.12 imimposemin——在原始圖像上強置最小值
• 11.13 imopen——進行形態學開運算
• 11.14 imreconstruct——進行形態學重建
• 11.15 imregionalmax——計算局部極大值區域
• 11.16 imregionalmin——確定局部極小值區域
• 11.17 imtophat——進行Top-hat濾波
• 11.18 watershed——分水嶺變換
• 11.19 applylut——二值圖像中使用查詢表進行鄰域操作
• 11.20 bwarea——計算二值圖像中目標的面積
• 11.21 bwareaopen——移除小目標
• 11.22 bwdist——二值圖像的距離變換矩陣
• 11.23 bweuler——確定二進制圖像歐拉數
• 11.24 bwhitmiss——二值擊中擊不中操作
• 11.25 bwlabel——標注二值圖像中的目標物體
• 11.26 bwlabeln——標注多維二值圖像中的目標物體
• 11.27 bwmorph——形態學操作通用函數
• 11.28 bwpack——二值圖像壓縮，用來加快形態學操作的速度
• 11.29 bwperim——確定圖像目標邊界
• 11.30 bwselect——選擇二值圖像中的目標對象
• 11.31 bwulterode——二值圖像的無窮腐蝕
• 11.32 bwunpack——二值圖像解壓縮，用來加快形態學操作的速度
• 11.33 makelut——創建查詢表
• 11.34 getheight——返回結構元素的高度
• 11.35 getneighbors——返回結構元素的相對位置和高度
• 11.36 getnhood——返回結構元素的鄰域
• 11.37 getsequence——分解的結構元素序列
• 11.38 isflat——是否為平面結構元素
• 11.39 reflect——關于中心對稱的結構元素
• 11.40 strel——創建結構元素對象
• 11.41 translate——平移結構元素對象
• 第12章 圖像的塊和鄰域處理
• 12.1 poly2mask——將感興趣區域轉換為掩膜區域
• 12.2 roicolor——根據顏色選擇感興趣區域
• 12.3 roifill——在圖像指定區域進行平滑插補
• 12.4 roifilt2——對區域進行二維濾波
• 12.5 roipoly——選擇感興趣的區域
• 12.6 bestblk——為塊處理選取合適的塊大小
• 12.7 blkproc——區別圖像的塊處理
• 12.8 col2im——將矩陣的列重新組織到塊中
• 12.9 colfilt——列鄰域處理
• 12.10 im2col——將圖像塊重新調整為列
• 12.11 nlfilter——通用滑動鄰域處理
• 第13章 顏色映射表和色彩空間
• 13.1 rgbplot——劃分顏色映像表
• 13.2 cmpermute——重新調整顏色映射表中的顏色
• 13.3 brighten——增加或降低顏色映像表的亮度
• 13.4 colormap——獲取當前顏色表
• 13.5 shading——設置顏色色調
• 13.6 cmunique——減少顏色映射表中的顏色
• 13.7 imapprox——使用更少的顏色近似表示索引圖像
• 13.8 applycform——應用設備獨立的顏色空間變換結構
• 13.9 iccfind——尋找指定路徑下的ICC文件
• 13.10 iccread——讀取ICC文件
• 13.11 iccroot——ICC文件的路徑
• 13.12 iccwrite——將ICC文件寫入磁盤
• 13.13 isicc——判斷是否是有效的ICC文件
• 13.14 lab2double——將L×a×b色彩空間值轉換為雙精度
• 13.15 lab2uint16——將L×a×b色彩空間值轉換為無符號16位整數
• 13.16 lab2uint8——將L×a×b色彩空間值轉換為無符號8位整數
• 13.17 makecform——創建顏色變換結構
• 13.18 ntsc2rgb——將NTSC圖像轉換為真彩色圖像
• 13.19 rgb2ntsc——將真彩色圖像轉換為NTSC圖像
• 13.20 rgb2ycbcr—將真彩色圖像轉換為YCbCr空間圖像
• 13.21 whitepoint——標準光源的XYZ色彩值
• 13.22 xyz2double——將XYZ色彩值轉換為雙精度
• 13.23 xyz2uint16——將XYZ色彩值轉換為無符號16位整數
• 13.24 ycbcr2rgb——將YCbCr圖像轉換為真彩色RGB圖像
• 第14章 其他常用函數
• 14.1 iptgetpref——獲取圖像處理工具箱參數
• 14.2 iptsetpref——設置圖像處理工具箱參數
• 14.3 getrangefromclass——圖像類型的默認顯示范圍
• 14.4 pixval——顯示圖像像素信息
• 14.5 iptcheckconn——檢查連通性參數的有效性
• 14.6 iptcheckinput——檢查輸入矩陣的有效性
• 14.7 iptcheckmap——檢查顏色映射表的有效性
• 14.8 iptchecknargin——檢查輸入參數的個數
• 14.9 iptcheckstrs——檢查可選字符串的有效性
• 14.10 iptnum2ordinal——把正整數轉換成對應序號字符串
• 14.11 getline——用鼠標選擇折線段
• 14.12 getrect——用鼠標選擇矩形
• 14.13 padarray——矩陣邊界擴充元素
• 14.14 iptdemos——顯示MATLAB圖像處理工具箱的演示幫助
• 14.15 ippl——檢查IPPL庫是否存在
• 第15章 圖像配準實戰
• 第16章 圖像區域生長分割實戰
• 16.1 實戰1：對圖片中的人物進行區域生長分割
• 16.2 實戰2：對醫學腦部圖像中的白質進行區域生長分割
• 第17章 交通視頻車輛檢測實戰
• 第18章 人臉區域定位實戰
• 第19章 圖像特征提取實戰
• 19.1 實戰1：提取照片中的腐蝕區域
• 19.2 實戰2：識別圖像中的圓形目標
• 第20章 圖像分形維計算實戰 更新時間：2018-12-27 18:14:16