本書系統性地介紹智能邊緣計算所需要的核心技術，并詳細闡述如何將這些技術落地的實際編程實例。本書包括四大部分：第yi部分介紹邊緣計算的基礎、發展歷史，以及發展趨勢；第二部分介紹面向邊緣計算的深度學習技術，包括聯邦學習和微小機器學習；第三部分講述在邊緣計算中支撐智能應用的核心優化問題與技術；第四部分闡述如何基于本書中的相關技術，構建實際智能邊緣應用。本書可以為邊緣計算、物聯網、嵌入式和智能系統、機器學習與應用、網絡通信等領域的科研人員和從業者提供一些前沿視野及相關理論、方法和技術支撐，如邊緣系統智能能量優化、學習驅動的任務卸載與服務緩存、邊緣大數據分析、軟件定義邊緣網絡、網絡切片，也可作為相關專業高年級本科生和研究生的課程教材或參考教材。