這是一本從實踐角度深入探討如何利用大語言模型提升軟件交付全生命周期效率與效能的實戰(zhàn)性著作。全面細致地講解了研發(fā)和運維人員需要掌握的大語言模型及其相關(guān)技術(shù)的原理，重點講解了如何借助大模型實現(xiàn)DevOps、SRE、平臺工程三大領(lǐng)域的智能化實踐，覆蓋開發(fā)、測試、運維、監(jiān)控、安全、項目管理等軟件開發(fā)全流程和全場景，通過豐富的實例展示了其在實際工作場景中的具體應(yīng)用。本書的獨特之處在于它不僅涵蓋了基礎(chǔ)理論知識，如Transformer模型的基本原理及GPT系列模型的發(fā)展歷程，更注重于實踐應(yīng)用，提供了從預(yù)訓練到微調(diào)的完整方法論。書中特別強調(diào)了大語言模型在降低IT人員認知負荷方面的作用，通過集成多種工具和技術(shù)，幫助企業(yè)構(gòu)建更加高效、智能的軟件交付體系。此外，本書得到了來自企業(yè)級、學術(shù)界和研究機構(gòu)近20位專家的一致好評。