最新章節

• 16.3.2 操作步驟和結果分析
• 16.3.1 案例描述
• 16.3 案例六十一：住房抵押申貸分析
• 16.2.2 操作步驟和結果分析
• 16.2.1 案例描述
• 16.2 案例六十：家庭購房需求分析

• 16.3.2 操作步驟和結果分析 更新時間：2025-03-28 14:05:05
• 16.3.1 案例描述
• 16.3 案例六十一：住房抵押申貸分析
• 16.2.2 操作步驟和結果分析
• 16.2.1 案例描述
• 16.2 案例六十：家庭購房需求分析
• 16.1 房地產交易分析的現狀和研究價值
• 第16章 SPSS在房地產交易分析中的應用
• 15.6.2 操作步驟和結果分析
• 15.6.1 案例描述
• 15.6 案例五十九：新產品營銷資料分析
• 15.5.2 操作步驟和結果分析
• 15.5.1 案例描述
• 15.5 案例五十八：電話線纜年銷售量分析
• 15.4.2 操作步驟和結果分析
• 15.4.1 案例描述
• 15.4 案例五十七：銷售額影響因素分析
• 15.3.2 操作步驟和結果分析
• 15.3.1 案例描述
• 15.3 案例五十六：營銷方式與銷售量關系分析
• 15.2.2 操作步驟和結果分析
• 15.2.1 案例描述
• 15.2 案例五十五：商場營業時間分析
• 15.1 商品營銷管理的現狀和研究價值
• 第15章 SPSS在商品營銷管理分析中的應用
• 14.3.2 操作步驟及結果說明
• 14.3.1 案例描述
• 14.3 案例五十四：企業經濟效益差異分析
• 14.2.2 操作步驟及結果說明
• 14.2.1 案例描述
• 14.2 案例五十三：企業經濟效益分類分析
• 14.1 企業經濟效益研究的現狀和價值
• 第14章 SPSS在企業經濟效益評價中的應用
• 13.10.2 案例五十二：直方圖的實例
• 13.10.1 直方圖的類型和SPSS操作
• 13.10 直方圖
• 13.9.4 3-D分布
• 13.9.3 案例五十一：重疊分布實例
• 13.9.2 案例五十：簡單分布實例
• 13.9.1 散點圖的作圖步驟
• 13.9 散點圖
• 13.8.3 案例四十九：復式誤差條圖實例
• 13.8.2 案例四十八：簡單誤差條圖實例
• 13.8.1 誤差條圖的類型和SPSS操作
• 13.8 誤差條圖
• 13.7.3 案例四十七：復式箱圖實例
• 13.7.2 案例四十六：簡單箱圖實例
• 13.7.1 箱圖的類型和SPSS操作
• 13.7 箱圖
• 13.6.3 案例四十五：分類高低收盤圖實例
• 13.6.2 案例四十四：簡單高低圖實例
• 13.6.1 高低圖的類型和SPSS操作
• 13.6 高低圖
• 13.5.2 案例四十三：餅圖實例
• 13.5.1 餅圖的類型和SPSS操作
• 13.5 餅圖
• 13.4.3 案例四十二：堆積面積圖實例
• 13.4.2 案例四十一：簡單箱圖實例
• 13.4.1 面積圖的類型和SPSS操作
• 13.4 面積圖
• 13.3.4 案例四十：垂直線圖實例
• 13.3.3 案例三十九：多線線圖實例
• 13.3.2 案例三十八：簡單線圖實例
• 13.3.1 線圖的類型和SPSS操作
• 13.3 線圖
• 13.2.4 案例三十七：堆積面積圖實例
• 13.2.3 案例三十六：復式條形圖實例
• 13.2.2 案例三十五：簡單條形圖實例
• 13.2.1 條形圖的類型和SPSS操作
• 13.2 條形圖
• 13.1.2 利用傳統模式創建圖形
• 13.1.1 圖形生成器
• 13.1 SPSS圖形的基本功能
• 第13章 統計圖形
• 12.2.4 信度對測量工具的檢驗
• 12.2.3 平行模型
• 12.2.2 Guttman模型
• 12.2.1 拆半信度系數模型
• 12.2 其他信度分析方法
• 12.1.4 案例三十四：信度分析電視臺欄目收視情況
• 12.1.3 信度分析的SPSS操作
• 12.1.2 信度分析的基本方法
• 12.1.1 信度分析的概念
• 12.1 信度分析
• 第12章 信度分析
• 11.4.3 案例三十三：Cox回歸分析白血病患者情況
• 11.4.2 Cox回歸分析的SPSS操作
• 11.4.1 Cox回歸分析簡介
• 11.4 Cox回歸分析
• 11.3.3 案例三十二：Kaplan-Meier分析胃癌治療效果
• 11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作
• 11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介
• 11.3 Kaplan-Meier分析
• 11.2.3 案例三十一：壽命表分析患者術后生存情況
• 11.2.2 壽命表分析的SPSS操作
• 11.2.1 壽命表分析簡介
• 11.2 壽命表分析
• 11.1.4 生存分析中的基本函數和參數模型
• 11.1.3 生存分析的方法
• 11.1.2 生存分析的數據類型
• 11.1.1 生存分析簡介
• 11.1 生存分析的基本概念
• 第11章 生存分析
• 10.3.2 案例三十：主成分分析污染情況
• 10.3.1 主成分分析的基本原理
• 10.3 主成分分析
• 10.2.3 案例二十九：因子分析化工廠污染情況
• 10.2.2 因子分析的SPSS操作
• 10.2.1 因子分析的基本原理
• 10.2 因子分析
• 10.1.4 因子的方差貢獻
• 10.1.3 變量共同度
• 10.1.2 因子載荷
• 10.1.1 因子
• 10.1 因子分析和主成分分析的基本概念
• 第10章 因子分析與主成分分析
• 9.4.4 案例二十八：判別分析人類發展報告
• 9.4.3 命令語句
• 9.4.2 判別分析的SPSS操作
• 9.4.1 判別分析的基本原理
• 9.4 判別分析
• 9.3.4 案例二十七：分層聚類分析城市日照時數
• 9.3.3 分層聚類過程語句
• 9.3.2 分層聚類的SPSS操作
• 9.3.1 分層聚類的基本原理
• 9.3 分層聚類
• 9.2.4 案例二十六：快速聚類分析資源分布規律
• 9.2.3 快速聚類命令語句
• 9.2.2 快速聚類的SPSS操作
• 9.2.1 快速聚類基本原理
• 9.2 快速聚類
• 9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的度量
• 9.1.3 聚類分析與判別分析的聯系及區別
• 9.1.2 判別分析的基本概念
• 9.1.1 聚類分析的基本概念及分類
• 9.1 聚類分析與判別分析的基本原理
• 第9章 聚類分析與判別分析
• 8.8.3 案例二十五：尿鉛實驗
• 8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作
• 8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理
• 8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗
• 8.7.3 案例二十四：多獨立樣本檢驗4個城市周歲兒童身高
• 8.7.2 多獨立樣本檢驗的SPSS操作
• 8.7.1 多獨立樣本檢驗的基本原理
• 8.7 多獨立樣本檢驗
• 8.6.3 案例二十三：兩獨立樣本檢驗工藝產品壽命
• 8.6.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作
• 8.6.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理
• 8.6 兩獨立樣本檢驗
• 8.5.3 案例二十二：單樣本K-S檢驗電子元件壽命
• 8.5.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作
• 8.5.1 單樣本K-S檢驗的基本原理
• 8.5 單樣本K-S檢驗
• 8.4.3 案例二十一：游程檢驗燈泡壽命
• 8.4.2 游程檢驗的SPSS操作
• 8.4.1 游程檢驗的基本原理
• 8.4 游程檢驗
• 8.3.3 案例二十：二項檢驗拋擲硬幣結果
• 8.3.2 二項檢驗的SPSS操作
• 8.3.1 二項分布檢驗的基本原理
• 8.3 二項檢驗
• 8.2.3 案例十九：卡方檢驗數字出現概率
• 8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作
• 8.2.1 卡方檢驗的基本原理
• 8.2 卡方檢驗
• 8.1.3 非參數檢驗的缺點
• 8.1.2 非參數檢驗的優點
• 8.1.1 非參數檢驗與參數檢驗
• 8.1 非參數檢驗基本介紹
• 第8章 非參數檢驗
• 7.5.3 案例十八：非線性回歸分析錫克實驗
• 7.5.2 非線性回歸分析的SPSS操作
• 7.5.1 非線性回歸分析的基本原理
• 7.5 非線性回歸
• 7.4.3 案例十七：二元Logistic回歸分析制度改變與經濟增長的關系
• 7.4.2 二元Logistic回歸分析的SPSS操作
• 7.4.1 二元Logistic回歸分析的基本原理
• 7.4 二元Logistic回歸
• 7.3.3 案例十六：曲線回歸分析人均消費支出與教育支出的關系
• 7.3.2 曲線回歸分析的SPSS操作
• 7.2.1 曲線回歸分析的基本原理
• 7.3 曲線回歸
• 7.2.4 案例十五：線性回歸分析女大學生體重與肺活量關系
• 7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作
• 7.2.2 線性回歸模型
• 7.2.1 線性回歸分析的基本原理
• 7.2 線性回歸
• 7.1.3 殘差分析
• 7.1.2 回歸系數的顯著性檢驗
• 7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗
• 7.1 回歸分析的統計檢驗
• 第7章 回歸分析
• 6.4.3 案例十四：距離分析品酒師品酒結果
• 6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟
• 6.4.1 距離分析的基本概念
• 6.4 距離分析
• 6.3.4 案例十三：偏相關分析居民收入與支出
• 6.3.3 偏相關分析的SPSS操作步驟
• 6.3.2 偏相關系數與簡單相關系數之間的關系
• 6.3.1 偏相關分析的基本原理
• 6.3 偏相關分析
• 6.2.2 案例十二：相關分析體重與血壓
• 6.2.1 相關分析的SPSS操作步驟
• 6.2 相關分析的SPSS操作
• 6.1.2 相關系數的計算
• 6.1.1 相關分析的基本原理
• 6.1 相關分析的基本概念介紹
• 第6章 相關分析
• 5.5.3 案例十一：協方差分析飼料效果
• 5.5.2 協方差分析的SPSS操作
• 5.5.1 協方差分析的基本原理
• 5.5 協方差分析
• 5.4.3 案例十：重復測量方差分析教學方法
• 5.4.2 重復測量方差分析的SPSS操作
• 5.4.1 重復測量方差分析的基本原理
• 5.4 重復測量方差分析
• 5.3.3 案例九：多因素方差分析教改成績
• 5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作
• 5.3.1 多因素方差分析的基本原理
• 5.3 多因素方差分析
• 5.2.4 程序說明
• 5.2.3 案例八：單因素方差分析廣告策略對銷售額的影響
• 5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作
• 5.2.1 單因素方差分析的基本原理
• 5.2 單因素方差分析
• 5.1.2 方差分析的基本原理
• 5.1.1 方差分析的基本概念
• 5.1 方差分析概述及基本原理
• 第5章 方差分析
• 4.5.4 配對樣本T檢驗過程語句
• 4.5.3 案例七：配對樣本T檢驗減肥茶功效
• 4.5.2 配對樣本T檢驗的SPSS操作
• 4.5.1 基本方法介紹
• 4.5 配對樣本T檢驗
• 4.4.4 獨立樣本T檢驗過程語句
• 4.4.3 案例六：獨立樣本T檢驗考試成績
• 4.4.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作
• 4.4.1 基本方法介紹
• 4.4 獨立樣本T檢驗
• 4.3.4 單樣本T檢驗過程語句
• 4.3.3 案例五：單一樣本T檢驗成年男子脈搏
• 4.3.2 單一樣本T檢驗的SPSS操作
• 4.3.1 基本方法介紹
• 4.3 單一樣本T檢驗（單樣本T檢驗）
• 4.2.4 平均值過程語句
• 4.2.3 案例四：平均值比較房屋價格
• 4.2.2 平均值過程的SPSS操作
• 4.2.1 簡單介紹
• 4.2 平均值比較（平均值過程）
• 4.1 參數檢驗的基本步驟
• 第4章 平均值比較與檢驗
• 3.6.3 案例三：交叉表分析吸煙與氣管炎聯系
• 3.6.2 列聯表分析操作步驟
• 3.6.1 主要功能
• 3.6 列聯表分析
• 3.5.3 案例二：探索分析身高數據
• 3.5.2 探索性分析操作步驟
• 3.5.1 主要功能
• 3.5 探索性分析
• 3.4.3 案例一：描述性分析學生體檢數據
• 3.4.2 描述性分析操作步驟
• 3.4.1 主要功能
• 3.4 描述性分析
• 3.3.3 實例分析
• 3.3.2 頻數分析操作步驟
• 3.3.1 主要功能
• 3.3 頻數分析
• 3.2.4 列形式摘要報告
• 3.2.3 行形式摘要報告
• 3.2.2 個案摘要報告
• 3.2.1 在線分析處理報告（OLAP）
• 3.2 統計報告
• 3.1.3 描述分布形態的統計量
• 3.1.2 描述離散趨勢的統計量
• 3.1.1 描述集中趨勢的統計量
• 3.1 基本統計量的定義及計算
• 第3章 基本統計分析功能
• 2.5.7 數據庫文件的轉換
• 2.5.6 清除數據
• 2.5.5 數據文件的轉置
• 2.5.4 數據文件的合并
• 2.5.3 數據文件的分解
• 2.5.2 數據排序
• 2.5.1 數據文件的打開與保存
• 2.5 實用數據文件操作
• 2.4.6 撤銷操作
• 2.4.5 數據的剪切、復制和粘貼
• 2.4.4 插入與刪除觀測量
• 2.4.3 插入與刪除變量
• 2.4.2 SPSS數據的定位
• 2.4.1 查看變量信息
• 2.4 數據的編輯
• 2.3.2 建立數據文件
• 2.3.1 數據編輯器簡介
• 2.3 數據編輯器與數據文件
• 2.2.4 變量缺失值
• 2.2.3 變量標簽
• 2.2.2 變量類型及定義方法
• 2.2.1 變量名
• 2.2 SPSS數據的屬性及定義方法
• 2.1.2 常量與變量
• 2.1.1 計量尺度
• 2.1 數據基本概念
• 第2章 數據文件的建立與操作
• 1.4.13 隱私
• 1.4.12 語法編輯器
• 1.4.11 多重插補
• 1.4.10 腳本
• 1.4.9 文件位置
• 1.4.8 透視表
• 1.4.7 圖表
• 1.4.6 輸出
• 1.4.5 貨幣
• 1.4.4 數據
• 1.4.3 查看器
• 1.4.2 語言
• 1.4.1 常規
• 1.4 SPSS的設置
• 1.3.2 SPSS的卸載
• 1.3.1 SPSS的安裝
• 1.3 SPSS的安裝和卸載
• 1.2 SPSS對環境的要求
• 1.1 SPSS的特點
• 第1章 SPSS概述
• 前言
• 版權信息
• 封面

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• 版權信息
• 前言
• 第1章 SPSS概述
• 1.1 SPSS的特點
• 1.2 SPSS對環境的要求
• 1.3 SPSS的安裝和卸載
• 1.3.1 SPSS的安裝
• 1.3.2 SPSS的卸載
• 1.4 SPSS的設置
• 1.4.1 常規
• 1.4.2 語言
• 1.4.3 查看器
• 1.4.4 數據
• 1.4.5 貨幣
• 1.4.6 輸出
• 1.4.7 圖表
• 1.4.8 透視表
• 1.4.9 文件位置
• 1.4.10 腳本
• 1.4.11 多重插補
• 1.4.12 語法編輯器
• 1.4.13 隱私
• 第2章 數據文件的建立與操作
• 2.1 數據基本概念
• 2.1.1 計量尺度
• 2.1.2 常量與變量
• 2.2 SPSS數據的屬性及定義方法
• 2.2.1 變量名
• 2.2.2 變量類型及定義方法
• 2.2.3 變量標簽
• 2.2.4 變量缺失值
• 2.3 數據編輯器與數據文件
• 2.3.1 數據編輯器簡介
• 2.3.2 建立數據文件
• 2.4 數據的編輯
• 2.4.1 查看變量信息
• 2.4.2 SPSS數據的定位
• 2.4.3 插入與刪除變量
• 2.4.4 插入與刪除觀測量
• 2.4.5 數據的剪切、復制和粘貼
• 2.4.6 撤銷操作
• 2.5 實用數據文件操作
• 2.5.1 數據文件的打開與保存
• 2.5.2 數據排序
• 2.5.3 數據文件的分解
• 2.5.4 數據文件的合并
• 2.5.5 數據文件的轉置
• 2.5.6 清除數據
• 2.5.7 數據庫文件的轉換
• 第3章 基本統計分析功能
• 3.1 基本統計量的定義及計算
• 3.1.1 描述集中趨勢的統計量
• 3.1.2 描述離散趨勢的統計量
• 3.1.3 描述分布形態的統計量
• 3.2 統計報告
• 3.2.1 在線分析處理報告（OLAP）
• 3.2.2 個案摘要報告
• 3.2.3 行形式摘要報告
• 3.2.4 列形式摘要報告
• 3.3 頻數分析
• 3.3.1 主要功能
• 3.3.2 頻數分析操作步驟
• 3.3.3 實例分析
• 3.4 描述性分析
• 3.4.1 主要功能
• 3.4.2 描述性分析操作步驟
• 3.4.3 案例一：描述性分析學生體檢數據
• 3.5 探索性分析
• 3.5.1 主要功能
• 3.5.2 探索性分析操作步驟
• 3.5.3 案例二：探索分析身高數據
• 3.6 列聯表分析
• 3.6.1 主要功能
• 3.6.2 列聯表分析操作步驟
• 3.6.3 案例三：交叉表分析吸煙與氣管炎聯系
• 第4章 平均值比較與檢驗
• 4.1 參數檢驗的基本步驟
• 4.2 平均值比較（平均值過程）
• 4.2.1 簡單介紹
• 4.2.2 平均值過程的SPSS操作
• 4.2.3 案例四：平均值比較房屋價格
• 4.2.4 平均值過程語句
• 4.3 單一樣本T檢驗（單樣本T檢驗）
• 4.3.1 基本方法介紹
• 4.3.2 單一樣本T檢驗的SPSS操作
• 4.3.3 案例五：單一樣本T檢驗成年男子脈搏
• 4.3.4 單樣本T檢驗過程語句
• 4.4 獨立樣本T檢驗
• 4.4.1 基本方法介紹
• 4.4.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作
• 4.4.3 案例六：獨立樣本T檢驗考試成績
• 4.4.4 獨立樣本T檢驗過程語句
• 4.5 配對樣本T檢驗
• 4.5.1 基本方法介紹
• 4.5.2 配對樣本T檢驗的SPSS操作
• 4.5.3 案例七：配對樣本T檢驗減肥茶功效
• 4.5.4 配對樣本T檢驗過程語句
• 第5章 方差分析
• 5.1 方差分析概述及基本原理
• 5.1.1 方差分析的基本概念
• 5.1.2 方差分析的基本原理
• 5.2 單因素方差分析
• 5.2.1 單因素方差分析的基本原理
• 5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作
• 5.2.3 案例八：單因素方差分析廣告策略對銷售額的影響
• 5.2.4 程序說明
• 5.3 多因素方差分析
• 5.3.1 多因素方差分析的基本原理
• 5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作
• 5.3.3 案例九：多因素方差分析教改成績
• 5.4 重復測量方差分析
• 5.4.1 重復測量方差分析的基本原理
• 5.4.2 重復測量方差分析的SPSS操作
• 5.4.3 案例十：重復測量方差分析教學方法
• 5.5 協方差分析
• 5.5.1 協方差分析的基本原理
• 5.5.2 協方差分析的SPSS操作
• 5.5.3 案例十一：協方差分析飼料效果
• 第6章 相關分析
• 6.1 相關分析的基本概念介紹
• 6.1.1 相關分析的基本原理
• 6.1.2 相關系數的計算
• 6.2 相關分析的SPSS操作
• 6.2.1 相關分析的SPSS操作步驟
• 6.2.2 案例十二：相關分析體重與血壓
• 6.3 偏相關分析
• 6.3.1 偏相關分析的基本原理
• 6.3.2 偏相關系數與簡單相關系數之間的關系
• 6.3.3 偏相關分析的SPSS操作步驟
• 6.3.4 案例十三：偏相關分析居民收入與支出
• 6.4 距離分析
• 6.4.1 距離分析的基本概念
• 6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟
• 6.4.3 案例十四：距離分析品酒師品酒結果
• 第7章 回歸分析
• 7.1 回歸分析的統計檢驗
• 7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗
• 7.1.2 回歸系數的顯著性檢驗
• 7.1.3 殘差分析
• 7.2 線性回歸
• 7.2.1 線性回歸分析的基本原理
• 7.2.2 線性回歸模型
• 7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作
• 7.2.4 案例十五：線性回歸分析女大學生體重與肺活量關系
• 7.3 曲線回歸
• 7.2.1 曲線回歸分析的基本原理
• 7.3.2 曲線回歸分析的SPSS操作
• 7.3.3 案例十六：曲線回歸分析人均消費支出與教育支出的關系
• 7.4 二元Logistic回歸
• 7.4.1 二元Logistic回歸分析的基本原理
• 7.4.2 二元Logistic回歸分析的SPSS操作
• 7.4.3 案例十七：二元Logistic回歸分析制度改變與經濟增長的關系
• 7.5 非線性回歸
• 7.5.1 非線性回歸分析的基本原理
• 7.5.2 非線性回歸分析的SPSS操作
• 7.5.3 案例十八：非線性回歸分析錫克實驗
• 第8章 非參數檢驗
• 8.1 非參數檢驗基本介紹
• 8.1.1 非參數檢驗與參數檢驗
• 8.1.2 非參數檢驗的優點
• 8.1.3 非參數檢驗的缺點
• 8.2 卡方檢驗
• 8.2.1 卡方檢驗的基本原理
• 8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作
• 8.2.3 案例十九：卡方檢驗數字出現概率
• 8.3 二項檢驗
• 8.3.1 二項分布檢驗的基本原理
• 8.3.2 二項檢驗的SPSS操作
• 8.3.3 案例二十：二項檢驗拋擲硬幣結果
• 8.4 游程檢驗
• 8.4.1 游程檢驗的基本原理
• 8.4.2 游程檢驗的SPSS操作
• 8.4.3 案例二十一：游程檢驗燈泡壽命
• 8.5 單樣本K-S檢驗
• 8.5.1 單樣本K-S檢驗的基本原理
• 8.5.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作
• 8.5.3 案例二十二：單樣本K-S檢驗電子元件壽命
• 8.6 兩獨立樣本檢驗
• 8.6.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理
• 8.6.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作
• 8.6.3 案例二十三：兩獨立樣本檢驗工藝產品壽命
• 8.7 多獨立樣本檢驗
• 8.7.1 多獨立樣本檢驗的基本原理
• 8.7.2 多獨立樣本檢驗的SPSS操作
• 8.7.3 案例二十四：多獨立樣本檢驗4個城市周歲兒童身高
• 8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗
• 8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理
• 8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作
• 8.8.3 案例二十五：尿鉛實驗
• 第9章 聚類分析與判別分析
• 9.1 聚類分析與判別分析的基本原理
• 9.1.1 聚類分析的基本概念及分類
• 9.1.2 判別分析的基本概念
• 9.1.3 聚類分析與判別分析的聯系及區別
• 9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的度量
• 9.2 快速聚類
• 9.2.1 快速聚類基本原理
• 9.2.2 快速聚類的SPSS操作
• 9.2.3 快速聚類命令語句
• 9.2.4 案例二十六：快速聚類分析資源分布規律
• 9.3 分層聚類
• 9.3.1 分層聚類的基本原理
• 9.3.2 分層聚類的SPSS操作
• 9.3.3 分層聚類過程語句
• 9.3.4 案例二十七：分層聚類分析城市日照時數
• 9.4 判別分析
• 9.4.1 判別分析的基本原理
• 9.4.2 判別分析的SPSS操作
• 9.4.3 命令語句
• 9.4.4 案例二十八：判別分析人類發展報告
• 第10章 因子分析與主成分分析
• 10.1 因子分析和主成分分析的基本概念
• 10.1.1 因子
• 10.1.2 因子載荷
• 10.1.3 變量共同度
• 10.1.4 因子的方差貢獻
• 10.2 因子分析
• 10.2.1 因子分析的基本原理
• 10.2.2 因子分析的SPSS操作
• 10.2.3 案例二十九：因子分析化工廠污染情況
• 10.3 主成分分析
• 10.3.1 主成分分析的基本原理
• 10.3.2 案例三十：主成分分析污染情況
• 第11章 生存分析
• 11.1 生存分析的基本概念
• 11.1.1 生存分析簡介
• 11.1.2 生存分析的數據類型
• 11.1.3 生存分析的方法
• 11.1.4 生存分析中的基本函數和參數模型
• 11.2 壽命表分析
• 11.2.1 壽命表分析簡介
• 11.2.2 壽命表分析的SPSS操作
• 11.2.3 案例三十一：壽命表分析患者術后生存情況
• 11.3 Kaplan-Meier分析
• 11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介
• 11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作
• 11.3.3 案例三十二：Kaplan-Meier分析胃癌治療效果
• 11.4 Cox回歸分析
• 11.4.1 Cox回歸分析簡介
• 11.4.2 Cox回歸分析的SPSS操作
• 11.4.3 案例三十三：Cox回歸分析白血病患者情況
• 第12章 信度分析
• 12.1 信度分析
• 12.1.1 信度分析的概念
• 12.1.2 信度分析的基本方法
• 12.1.3 信度分析的SPSS操作
• 12.1.4 案例三十四：信度分析電視臺欄目收視情況
• 12.2 其他信度分析方法
• 12.2.1 拆半信度系數模型
• 12.2.2 Guttman模型
• 12.2.3 平行模型
• 12.2.4 信度對測量工具的檢驗
• 第13章 統計圖形
• 13.1 SPSS圖形的基本功能
• 13.1.1 圖形生成器
• 13.1.2 利用傳統模式創建圖形
• 13.2 條形圖
• 13.2.1 條形圖的類型和SPSS操作
• 13.2.2 案例三十五：簡單條形圖實例
• 13.2.3 案例三十六：復式條形圖實例
• 13.2.4 案例三十七：堆積面積圖實例
• 13.3 線圖
• 13.3.1 線圖的類型和SPSS操作
• 13.3.2 案例三十八：簡單線圖實例
• 13.3.3 案例三十九：多線線圖實例
• 13.3.4 案例四十：垂直線圖實例
• 13.4 面積圖
• 13.4.1 面積圖的類型和SPSS操作
• 13.4.2 案例四十一：簡單箱圖實例
• 13.4.3 案例四十二：堆積面積圖實例
• 13.5 餅圖
• 13.5.1 餅圖的類型和SPSS操作
• 13.5.2 案例四十三：餅圖實例
• 13.6 高低圖
• 13.6.1 高低圖的類型和SPSS操作
• 13.6.2 案例四十四：簡單高低圖實例
• 13.6.3 案例四十五：分類高低收盤圖實例
• 13.7 箱圖
• 13.7.1 箱圖的類型和SPSS操作
• 13.7.2 案例四十六：簡單箱圖實例
• 13.7.3 案例四十七：復式箱圖實例
• 13.8 誤差條圖
• 13.8.1 誤差條圖的類型和SPSS操作
• 13.8.2 案例四十八：簡單誤差條圖實例
• 13.8.3 案例四十九：復式誤差條圖實例
• 13.9 散點圖
• 13.9.1 散點圖的作圖步驟
• 13.9.2 案例五十：簡單分布實例
• 13.9.3 案例五十一：重疊分布實例
• 13.9.4 3-D分布
• 13.10 直方圖
• 13.10.1 直方圖的類型和SPSS操作
• 13.10.2 案例五十二：直方圖的實例
• 第14章 SPSS在企業經濟效益評價中的應用
• 14.1 企業經濟效益研究的現狀和價值
• 14.2 案例五十三：企業經濟效益分類分析
• 14.2.1 案例描述
• 14.2.2 操作步驟及結果說明
• 14.3 案例五十四：企業經濟效益差異分析
• 14.3.1 案例描述
• 14.3.2 操作步驟及結果說明
• 第15章 SPSS在商品營銷管理分析中的應用
• 15.1 商品營銷管理的現狀和研究價值
• 15.2 案例五十五：商場營業時間分析
• 15.2.1 案例描述
• 15.2.2 操作步驟和結果分析
• 15.3 案例五十六：營銷方式與銷售量關系分析
• 15.3.1 案例描述
• 15.3.2 操作步驟和結果分析
• 15.4 案例五十七：銷售額影響因素分析
• 15.4.1 案例描述
• 15.4.2 操作步驟和結果分析
• 15.5 案例五十八：電話線纜年銷售量分析
• 15.5.1 案例描述
• 15.5.2 操作步驟和結果分析
• 15.6 案例五十九：新產品營銷資料分析
• 15.6.1 案例描述
• 15.6.2 操作步驟和結果分析
• 第16章 SPSS在房地產交易分析中的應用
• 16.1 房地產交易分析的現狀和研究價值
• 16.2 案例六十：家庭購房需求分析
• 16.2.1 案例描述
• 16.2.2 操作步驟和結果分析
• 16.3 案例六十一：住房抵押申貸分析
• 16.3.1 案例描述
• 16.3.2 操作步驟和結果分析 更新時間：2025-03-28 14:05:05