舉報

數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計(第2版)
馮毅雄 譚建榮 洪兆溪 著
更新時間:2025-02-17 17:11:33
開會員,本書8折購 >
最新章節(jié):
內(nèi)容簡介
現(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計正在向集成化、智能化、自動化方向發(fā)展,為此必須提高設(shè)計專家與計算機(jī)工具這一人機(jī)交互設(shè)計系統(tǒng)的智能水平,以設(shè)計理論為指導(dǎo),結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù),增強(qiáng)設(shè)計過程的知識表達(dá)與處理能力,提高了設(shè)計問題的求解效率,為機(jī)械創(chuàng)新性設(shè)計提供了新的動力與源泉。本書從數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計依據(jù)、設(shè)計求解和設(shè)計驗證角度研究產(chǎn)品全生命周期設(shè)計問題,從而將目前產(chǎn)品設(shè)計中以單一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的設(shè)計知識建模拓展到多源異構(gòu)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的設(shè)計依據(jù)建模,將產(chǎn)品模型的設(shè)計優(yōu)化計算拓展到數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計求解,將設(shè)計者經(jīng)驗驅(qū)動的實驗仿真驗證拓展到數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計驗證,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計理論體系。并將所介紹的技術(shù)應(yīng)用于典型復(fù)雜裝備設(shè)計制造之中,為我國重大機(jī)電裝備的設(shè)計提供技術(shù)支撐。
最新章節(jié)
- 內(nèi)容簡介
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 11.5.2 HY-ASEQCS系統(tǒng)的體系與功能模塊
- 11.5.1 系統(tǒng)的應(yīng)用背景與實施策略
- 11.5 大型空分設(shè)備質(zhì)量控制系統(tǒng)集成與實現(xiàn)
上架時間:2025-02-17 17:06:21
出版社:電子工業(yè)出版社
上海閱文信息技術(shù)有限公司已經(jīng)獲得合法授權(quán),并進(jìn)行制作發(fā)行
- 內(nèi)容簡介 更新時間:2025-02-17 17:11:33
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 11.5.2 HY-ASEQCS系統(tǒng)的體系與功能模塊
- 11.5.1 系統(tǒng)的應(yīng)用背景與實施策略
- 11.5 大型空分設(shè)備質(zhì)量控制系統(tǒng)集成與實現(xiàn)
- 11.4.4 應(yīng)用效果分析
- 11.4.3 客戶需求驅(qū)動的高速乘客電梯模塊結(jié)構(gòu)置換設(shè)計
- 11.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速乘客電梯客戶需求到定制模塊功能映射
- 11.4.1 基于客戶異構(gòu)數(shù)據(jù)的高速乘客電梯定制需求知識挖掘
- 11.4 高速乘客電梯的模塊置換設(shè)計
- 11.3.4 應(yīng)用效果分析
- 11.3.3 復(fù)雜鍛壓裝備預(yù)測性能可信評估
- 11.3.2 復(fù)雜鍛壓裝備結(jié)構(gòu)性能合理適配
- 11.3.1 復(fù)雜鍛壓裝備行為性能均衡規(guī)劃
- 11.3 復(fù)雜鍛壓裝備性能增強(qiáng)設(shè)計及工程應(yīng)用
- 11.2.3 大型注塑裝備設(shè)計系統(tǒng)與使能性能數(shù)據(jù)集成
- 11.2.2 大型注塑裝備行為性能反演與目標(biāo)性能優(yōu)化
- 11.2.1 大型注塑裝備結(jié)構(gòu)性能建模與結(jié)構(gòu)設(shè)計實現(xiàn)
- 11.2 大型注塑裝備設(shè)計系統(tǒng)與使用性能數(shù)據(jù)集成
- 11.1.4 應(yīng)用效果分析
- 11.1.3 數(shù)控加工中心質(zhì)量特性優(yōu)化
- 11.1.2 數(shù)控加工中心質(zhì)量特性提取
- 11.1.1 數(shù)控加工中心客戶需求群劃分
- 11.1 數(shù)控加工中心的細(xì)分需求建模
- 第11章 數(shù)據(jù)驅(qū)動在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用案例
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 10.3.4 從Pareto前沿中優(yōu)選供應(yīng)商的實施方法
- 10.3.3 基于動態(tài)VIKOR的供應(yīng)商綜合評價方法
- 10.3.2 基于伯努利擬合的供應(yīng)商評價屬性值預(yù)測方法
- 10.3.1 供應(yīng)商評價的基本問題描述
- 10.3 定制產(chǎn)品供應(yīng)商的動態(tài)多屬性評價與選擇
- 10.2.3 基于SPEA2的定制產(chǎn)品質(zhì)量控制優(yōu)化模型求解
- 10.2.2 定制產(chǎn)品零部件尺度質(zhì)量優(yōu)化的約束處理
- 10.2.1 基于SPEA2的定制產(chǎn)品零部件編碼方式
- 10.2 定制產(chǎn)品的零部件尺度質(zhì)量優(yōu)化控制
- 10.1.2 零部件尺度質(zhì)量控制多目標(biāo)規(guī)劃的Pareto優(yōu)化思想
- 10.1.1 零部件尺度質(zhì)量規(guī)劃與供應(yīng)鏈關(guān)系的基本問題描述
- 10.1 定制產(chǎn)品零部件尺度質(zhì)量規(guī)劃及供應(yīng)鏈構(gòu)建的問題分析
- 第10章 基于組合優(yōu)化的產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)劃與供應(yīng)鏈構(gòu)建技術(shù)
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 9.3.2 使能性能知識多學(xué)科數(shù)據(jù)接口的應(yīng)用
- 9.3.1 使能性能知識多學(xué)科數(shù)據(jù)接口的執(zhí)行
- 9.3 使能性能知識的多領(lǐng)域數(shù)據(jù)集成
- 9.2.2 使能性能知識多學(xué)科數(shù)據(jù)接口的系統(tǒng)架構(gòu)
- 9.2.1 使能性能知識多學(xué)科數(shù)據(jù)接口的語義解釋
- 9.2 面向使能性能知識的多學(xué)科數(shù)據(jù)接口
- 9.1.2 使能性能知識多學(xué)科數(shù)據(jù)約束表征
- 9.1.1 使能性能知識跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)表征形式
- 9.1 面向使能性能知識的產(chǎn)品設(shè)計需求辨識
- 第9章 基于組件接口的產(chǎn)品多領(lǐng)域異構(gòu)設(shè)計數(shù)據(jù)集成技術(shù)
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 8.3.4 產(chǎn)品型譜性能混合協(xié)同優(yōu)化的算法實現(xiàn)
- 8.3.3 設(shè)計變量種群的進(jìn)化機(jī)制
- 8.3.2 產(chǎn)品型譜性能混合協(xié)同優(yōu)化的原理
- 8.3.1 非支配排序遺傳算法簡介
- 8.3 混合協(xié)同進(jìn)化的產(chǎn)品型譜優(yōu)化
- 8.2.3 實例產(chǎn)品重構(gòu)與平臺性能評測
- 8.2.2 平臺常量的模糊聚類分析
- 8.2.1 設(shè)計變量敏感度的評估
- 8.2 產(chǎn)品型譜模糊聚類與平臺規(guī)劃
- 8.1.3 產(chǎn)品型譜優(yōu)化重構(gòu)的數(shù)學(xué)表達(dá)
- 8.1.2 平臺通用性目標(biāo)函數(shù)的定義
- 8.1.1 多平臺產(chǎn)品型譜設(shè)計空間的建模
- 8.1 多平臺產(chǎn)品型譜重構(gòu)設(shè)計問題解析
- 第8章 基于混合協(xié)同優(yōu)化的產(chǎn)品型譜性能重構(gòu)技術(shù)
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 7.3.2 基于NSGA-Ⅱ的定制產(chǎn)品個性化配置尋優(yōu)實現(xiàn)
- 7.3.1 定制產(chǎn)品的個性化多目標(biāo)配置尋優(yōu)
- 7.3 定制產(chǎn)品的個性化配置尋優(yōu)求解
- 7.2.4 定制產(chǎn)品多目標(biāo)配置尋優(yōu)的約束條件
- 7.2.3 定制產(chǎn)品出貨期驅(qū)動的個性化配置尋優(yōu)
- 7.2.2 定制產(chǎn)品成本驅(qū)動的個性化配置尋優(yōu)
- 7.2.1 定制產(chǎn)品性能驅(qū)動的個性化配置尋優(yōu)
- 7.2 定制產(chǎn)品的個性化多目標(biāo)配置尋優(yōu)建模
- 7.1.3 定制產(chǎn)品的個性化配置結(jié)構(gòu)
- 7.1.2 定制產(chǎn)品的個性化配置尋優(yōu)結(jié)構(gòu)模型
- 7.1.1 基于事物特性表的定制產(chǎn)品個性化配置
- 7.1 定制產(chǎn)品個性化單元配置基礎(chǔ)
- 第7章 基于模糊評價的產(chǎn)品個性化配置尋優(yōu)技術(shù)
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 6.3 同倫兩段分步的行為性能參數(shù)修正
- 6.2.2 幾何同倫行為性能反演實現(xiàn)
- 6.2.1 多變量耦合混合反演系統(tǒng)的建立
- 6.2 多參數(shù)關(guān)聯(lián)行為性能同倫反演算法
- 6.1.2 多變量耦合行為性能反演目標(biāo)分析
- 6.1.1 多維幾何空間行為性能反演坐標(biāo)系構(gòu)建
- 6.1 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)多變量耦合性能反演問題描述
- 第6章 基于幾何同倫的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)多參數(shù)關(guān)聯(lián)性能反演技術(shù)
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 5.3.3 面向設(shè)計師的設(shè)計知識推薦
- 5.3.2 關(guān)鍵設(shè)計知識多重過濾
- 5.3.1 設(shè)計知識檢索匹配規(guī)則建立
- 5.3 產(chǎn)品設(shè)計知識主動匹配及推送
- 5.2 基于奇異分解理論的描述詞-設(shè)計知識矩陣拆分
- 5.1.4 考慮描述詞位置的矩陣權(quán)重計算
- 5.1.3 基于改進(jìn)TF-IFD的矩陣權(quán)重計算
- 5.1.2 描述詞-設(shè)計知識矩陣的構(gòu)建
- 5.1.1 產(chǎn)品設(shè)計知識的物元模型
- 5.1 從設(shè)計知識模型到描述詞-設(shè)計知識矩陣的轉(zhuǎn)換
- 第5章 基于奇異分解的產(chǎn)品設(shè)計知識主動推送技術(shù)
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 4.3.3 考慮互補(bǔ)關(guān)系的性能期望融合識別
- 4.3.2 基于性能損失的重要度反演評估
- 4.3.1 服役狀態(tài)下性能期望動態(tài)感知與反饋
- 4.3 狀態(tài)感知反饋下的性能期望綜合識別
- 4.2.2 性能期望重要度表征與評估
- 4.2.1 不確定語義分析與量化表征
- 4.2 不確定環(huán)境下的性能期望漸進(jìn)分析
- 4.1 復(fù)雜產(chǎn)品性能期望閉環(huán)感知模型構(gòu)建
- 第4章 基于狀態(tài)感知的產(chǎn)品性能期望數(shù)據(jù)感知解析識別技術(shù)
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 3.3.2 高維產(chǎn)品設(shè)計需求知識的粗糙集簡化
- 3.3.1 粗糙集理論的基礎(chǔ)概念
- 3.3 產(chǎn)品設(shè)計需求知識的粗糙集處理
- 3.2.2 產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的多粒度重構(gòu)
- 3.2.1 產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的多粒度解析
- 3.2 產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的多粒度解析與重構(gòu)
- 3.1.2 產(chǎn)品設(shè)計需求的語義化形式表達(dá)
- 3.1.1 產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的定義
- 3.1 產(chǎn)品設(shè)計需求知識的本體化表示
- 第3章 基于粒度的產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體重組技術(shù)
- 參考文獻(xiàn)
- 習(xí)題
- 2.3.4 基于整數(shù)規(guī)劃法的產(chǎn)品質(zhì)量特性的優(yōu)化與決策
- 2.3.3 基于D-S的質(zhì)量特性自相關(guān)關(guān)系推理
- 2.3.2 基于D-S理論的質(zhì)量特性初始重要度計算
- 2.3.1 基于D-S理論的客戶需求重要度確定
- 2.3 產(chǎn)品質(zhì)量特性的優(yōu)化提取
- 2.2.3 基于證據(jù)推理遞歸算法的客戶需求與產(chǎn)品質(zhì)量特性評價
- 2.2.2 證據(jù)推理的評價信息轉(zhuǎn)化規(guī)則
- 2.2.1 證據(jù)推理的基本概念
- 2.2 客戶需求與產(chǎn)品質(zhì)量特性的證據(jù)推理評價
- 2.1.3 基于物元蟻群聚類算法的客戶需求群劃分
- 2.1.2 客戶需求物元的相似度計算
- 2.1.1 客戶需求的物元表達(dá)與篩選
- 2.1 客戶需求群物元細(xì)分
- 第2章 基于證據(jù)推理的產(chǎn)品細(xì)分需求建模技術(shù)
- 1.6 本書的篇章結(jié)構(gòu)
- 1.5.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計工具
- 1.5.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的詳細(xì)設(shè)計
- 1.5.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的概念設(shè)計
- 1.5.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求分析
- 1.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動下產(chǎn)品設(shè)計的主要研究內(nèi)容
- 1.4.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計工具
- 1.4.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的詳細(xì)設(shè)計
- 1.4.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品概念設(shè)計
- 1.4.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求分析
- 1.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計發(fā)展歷程
- 1.3.2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計流程
- 1.3.1 產(chǎn)品數(shù)據(jù)的定義及屬性
- 1.3 數(shù)據(jù)和產(chǎn)品設(shè)計的關(guān)系
- 1.2 產(chǎn)品設(shè)計的基本概念
- 1.1 引言
- 第1章 緒論
- 前言
- 內(nèi)容簡介
- 版權(quán)信息
- 封面
- 封面
- 版權(quán)信息
- 內(nèi)容簡介
- 前言
- 第1章 緒論
- 1.1 引言
- 1.2 產(chǎn)品設(shè)計的基本概念
- 1.3 數(shù)據(jù)和產(chǎn)品設(shè)計的關(guān)系
- 1.3.1 產(chǎn)品數(shù)據(jù)的定義及屬性
- 1.3.2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計流程
- 1.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計發(fā)展歷程
- 1.4.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求分析
- 1.4.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品概念設(shè)計
- 1.4.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的詳細(xì)設(shè)計
- 1.4.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計工具
- 1.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動下產(chǎn)品設(shè)計的主要研究內(nèi)容
- 1.5.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求分析
- 1.5.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的概念設(shè)計
- 1.5.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的詳細(xì)設(shè)計
- 1.5.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計工具
- 1.6 本書的篇章結(jié)構(gòu)
- 第2章 基于證據(jù)推理的產(chǎn)品細(xì)分需求建模技術(shù)
- 2.1 客戶需求群物元細(xì)分
- 2.1.1 客戶需求的物元表達(dá)與篩選
- 2.1.2 客戶需求物元的相似度計算
- 2.1.3 基于物元蟻群聚類算法的客戶需求群劃分
- 2.2 客戶需求與產(chǎn)品質(zhì)量特性的證據(jù)推理評價
- 2.2.1 證據(jù)推理的基本概念
- 2.2.2 證據(jù)推理的評價信息轉(zhuǎn)化規(guī)則
- 2.2.3 基于證據(jù)推理遞歸算法的客戶需求與產(chǎn)品質(zhì)量特性評價
- 2.3 產(chǎn)品質(zhì)量特性的優(yōu)化提取
- 2.3.1 基于D-S理論的客戶需求重要度確定
- 2.3.2 基于D-S理論的質(zhì)量特性初始重要度計算
- 2.3.3 基于D-S的質(zhì)量特性自相關(guān)關(guān)系推理
- 2.3.4 基于整數(shù)規(guī)劃法的產(chǎn)品質(zhì)量特性的優(yōu)化與決策
- 習(xí)題
- 參考文獻(xiàn)
- 第3章 基于粒度的產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體重組技術(shù)
- 3.1 產(chǎn)品設(shè)計需求知識的本體化表示
- 3.1.1 產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的定義
- 3.1.2 產(chǎn)品設(shè)計需求的語義化形式表達(dá)
- 3.2 產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的多粒度解析與重構(gòu)
- 3.2.1 產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的多粒度解析
- 3.2.2 產(chǎn)品設(shè)計需求知識本體的多粒度重構(gòu)
- 3.3 產(chǎn)品設(shè)計需求知識的粗糙集處理
- 3.3.1 粗糙集理論的基礎(chǔ)概念
- 3.3.2 高維產(chǎn)品設(shè)計需求知識的粗糙集簡化
- 習(xí)題
- 參考文獻(xiàn)
- 第4章 基于狀態(tài)感知的產(chǎn)品性能期望數(shù)據(jù)感知解析識別技術(shù)
- 4.1 復(fù)雜產(chǎn)品性能期望閉環(huán)感知模型構(gòu)建
- 4.2 不確定環(huán)境下的性能期望漸進(jìn)分析
- 4.2.1 不確定語義分析與量化表征
- 4.2.2 性能期望重要度表征與評估
- 4.3 狀態(tài)感知反饋下的性能期望綜合識別
- 4.3.1 服役狀態(tài)下性能期望動態(tài)感知與反饋
- 4.3.2 基于性能損失的重要度反演評估
- 4.3.3 考慮互補(bǔ)關(guān)系的性能期望融合識別
- 習(xí)題
- 參考文獻(xiàn)
- 第5章 基于奇異分解的產(chǎn)品設(shè)計知識主動推送技術(shù)
- 5.1 從設(shè)計知識模型到描述詞-設(shè)計知識矩陣的轉(zhuǎn)換
- 5.1.1 產(chǎn)品設(shè)計知識的物元模型
- 5.1.2 描述詞-設(shè)計知識矩陣的構(gòu)建
- 5.1.3 基于改進(jìn)TF-IFD的矩陣權(quán)重計算
- 5.1.4 考慮描述詞位置的矩陣權(quán)重計算
- 5.2 基于奇異分解理論的描述詞-設(shè)計知識矩陣拆分
- 5.3 產(chǎn)品設(shè)計知識主動匹配及推送
- 5.3.1 設(shè)計知識檢索匹配規(guī)則建立
- 5.3.2 關(guān)鍵設(shè)計知識多重過濾
- 5.3.3 面向設(shè)計師的設(shè)計知識推薦
- 習(xí)題
- 參考文獻(xiàn)
- 第6章 基于幾何同倫的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)多參數(shù)關(guān)聯(lián)性能反演技術(shù)
- 6.1 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)多變量耦合性能反演問題描述
- 6.1.1 多維幾何空間行為性能反演坐標(biāo)系構(gòu)建
- 6.1.2 多變量耦合行為性能反演目標(biāo)分析
- 6.2 多參數(shù)關(guān)聯(lián)行為性能同倫反演算法
- 6.2.1 多變量耦合混合反演系統(tǒng)的建立
- 6.2.2 幾何同倫行為性能反演實現(xiàn)
- 6.3 同倫兩段分步的行為性能參數(shù)修正
- 習(xí)題
- 參考文獻(xiàn)
- 第7章 基于模糊評價的產(chǎn)品個性化配置尋優(yōu)技術(shù)
- 7.1 定制產(chǎn)品個性化單元配置基礎(chǔ)
- 7.1.1 基于事物特性表的定制產(chǎn)品個性化配置
- 7.1.2 定制產(chǎn)品的個性化配置尋優(yōu)結(jié)構(gòu)模型
- 7.1.3 定制產(chǎn)品的個性化配置結(jié)構(gòu)
- 7.2 定制產(chǎn)品的個性化多目標(biāo)配置尋優(yōu)建模
- 7.2.1 定制產(chǎn)品性能驅(qū)動的個性化配置尋優(yōu)
- 7.2.2 定制產(chǎn)品成本驅(qū)動的個性化配置尋優(yōu)
- 7.2.3 定制產(chǎn)品出貨期驅(qū)動的個性化配置尋優(yōu)
- 7.2.4 定制產(chǎn)品多目標(biāo)配置尋優(yōu)的約束條件
- 7.3 定制產(chǎn)品的個性化配置尋優(yōu)求解
- 7.3.1 定制產(chǎn)品的個性化多目標(biāo)配置尋優(yōu)
- 7.3.2 基于NSGA-Ⅱ的定制產(chǎn)品個性化配置尋優(yōu)實現(xiàn)
- 習(xí)題
- 參考文獻(xiàn)
- 第8章 基于混合協(xié)同優(yōu)化的產(chǎn)品型譜性能重構(gòu)技術(shù)
- 8.1 多平臺產(chǎn)品型譜重構(gòu)設(shè)計問題解析
- 8.1.1 多平臺產(chǎn)品型譜設(shè)計空間的建模
- 8.1.2 平臺通用性目標(biāo)函數(shù)的定義
- 8.1.3 產(chǎn)品型譜優(yōu)化重構(gòu)的數(shù)學(xué)表達(dá)
- 8.2 產(chǎn)品型譜模糊聚類與平臺規(guī)劃
- 8.2.1 設(shè)計變量敏感度的評估
- 8.2.2 平臺常量的模糊聚類分析
- 8.2.3 實例產(chǎn)品重構(gòu)與平臺性能評測
- 8.3 混合協(xié)同進(jìn)化的產(chǎn)品型譜優(yōu)化
- 8.3.1 非支配排序遺傳算法簡介
- 8.3.2 產(chǎn)品型譜性能混合協(xié)同優(yōu)化的原理
- 8.3.3 設(shè)計變量種群的進(jìn)化機(jī)制
- 8.3.4 產(chǎn)品型譜性能混合協(xié)同優(yōu)化的算法實現(xiàn)
- 習(xí)題
- 參考文獻(xiàn)
- 第9章 基于組件接口的產(chǎn)品多領(lǐng)域異構(gòu)設(shè)計數(shù)據(jù)集成技術(shù)
- 9.1 面向使能性能知識的產(chǎn)品設(shè)計需求辨識
- 9.1.1 使能性能知識跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)表征形式
- 9.1.2 使能性能知識多學(xué)科數(shù)據(jù)約束表征
- 9.2 面向使能性能知識的多學(xué)科數(shù)據(jù)接口
- 9.2.1 使能性能知識多學(xué)科數(shù)據(jù)接口的語義解釋
- 9.2.2 使能性能知識多學(xué)科數(shù)據(jù)接口的系統(tǒng)架構(gòu)
- 9.3 使能性能知識的多領(lǐng)域數(shù)據(jù)集成
- 9.3.1 使能性能知識多學(xué)科數(shù)據(jù)接口的執(zhí)行
- 9.3.2 使能性能知識多學(xué)科數(shù)據(jù)接口的應(yīng)用
- 習(xí)題
- 參考文獻(xiàn)
- 第10章 基于組合優(yōu)化的產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)劃與供應(yīng)鏈構(gòu)建技術(shù)
- 10.1 定制產(chǎn)品零部件尺度質(zhì)量規(guī)劃及供應(yīng)鏈構(gòu)建的問題分析
- 10.1.1 零部件尺度質(zhì)量規(guī)劃與供應(yīng)鏈關(guān)系的基本問題描述
- 10.1.2 零部件尺度質(zhì)量控制多目標(biāo)規(guī)劃的Pareto優(yōu)化思想
- 10.2 定制產(chǎn)品的零部件尺度質(zhì)量優(yōu)化控制
- 10.2.1 基于SPEA2的定制產(chǎn)品零部件編碼方式
- 10.2.2 定制產(chǎn)品零部件尺度質(zhì)量優(yōu)化的約束處理
- 10.2.3 基于SPEA2的定制產(chǎn)品質(zhì)量控制優(yōu)化模型求解
- 10.3 定制產(chǎn)品供應(yīng)商的動態(tài)多屬性評價與選擇
- 10.3.1 供應(yīng)商評價的基本問題描述
- 10.3.2 基于伯努利擬合的供應(yīng)商評價屬性值預(yù)測方法
- 10.3.3 基于動態(tài)VIKOR的供應(yīng)商綜合評價方法
- 10.3.4 從Pareto前沿中優(yōu)選供應(yīng)商的實施方法
- 習(xí)題
- 參考文獻(xiàn)
- 第11章 數(shù)據(jù)驅(qū)動在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用案例
- 11.1 數(shù)控加工中心的細(xì)分需求建模
- 11.1.1 數(shù)控加工中心客戶需求群劃分
- 11.1.2 數(shù)控加工中心質(zhì)量特性提取
- 11.1.3 數(shù)控加工中心質(zhì)量特性優(yōu)化
- 11.1.4 應(yīng)用效果分析
- 11.2 大型注塑裝備設(shè)計系統(tǒng)與使用性能數(shù)據(jù)集成
- 11.2.1 大型注塑裝備結(jié)構(gòu)性能建模與結(jié)構(gòu)設(shè)計實現(xiàn)
- 11.2.2 大型注塑裝備行為性能反演與目標(biāo)性能優(yōu)化
- 11.2.3 大型注塑裝備設(shè)計系統(tǒng)與使能性能數(shù)據(jù)集成
- 11.3 復(fù)雜鍛壓裝備性能增強(qiáng)設(shè)計及工程應(yīng)用
- 11.3.1 復(fù)雜鍛壓裝備行為性能均衡規(guī)劃
- 11.3.2 復(fù)雜鍛壓裝備結(jié)構(gòu)性能合理適配
- 11.3.3 復(fù)雜鍛壓裝備預(yù)測性能可信評估
- 11.3.4 應(yīng)用效果分析
- 11.4 高速乘客電梯的模塊置換設(shè)計
- 11.4.1 基于客戶異構(gòu)數(shù)據(jù)的高速乘客電梯定制需求知識挖掘
- 11.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速乘客電梯客戶需求到定制模塊功能映射
- 11.4.3 客戶需求驅(qū)動的高速乘客電梯模塊結(jié)構(gòu)置換設(shè)計
- 11.4.4 應(yīng)用效果分析
- 11.5 大型空分設(shè)備質(zhì)量控制系統(tǒng)集成與實現(xiàn)
- 11.5.1 系統(tǒng)的應(yīng)用背景與實施策略
- 11.5.2 HY-ASEQCS系統(tǒng)的體系與功能模塊
- 習(xí)題
- 參考文獻(xiàn)
- 內(nèi)容簡介 更新時間:2025-02-17 17:11:33