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Python數據分析與挖掘
最新章節:
7.3 sklearn聚類算法
本書面向大數據應用型人才,以任務為導向,系統地介紹Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例。全書共7章,第1、2章介紹Python數據分析的常用模塊及其應用,涵蓋NumPy數值計算模塊、pandas數據分析模塊,較為系統地闡述Python數據分析的方法;第3、4章介紹輕量級的數據交換格式JSON和連接MySQL數據庫的pymysql模塊,并以此進行數據綜合案例的分析;第5章介紹Matplotlib可視化模塊,用于繪制一些統計圖形;第6章主要講解Flask框架結合ECharts實現可視化效果;第7章主要講解在機器學習和數據挖掘中sklearn模塊的應用。本書適合作為高等院校大數據專業、人工智能專業的Python教材,也可作為Python相關培訓的教材。
最新章節
- 7.3 sklearn聚類算法
- 7.2 sklearn分類算法
- 7.1 sklearn線性回歸
- 第7章 機器學習模塊sklearn
- 6.4 使用Flask+MySQL+ECharts實現聯動視圖
- 6.3 使用Flask框架結合ECharts實現動態視圖
品牌:人郵圖書
上架時間:2024-03-14 10:38:17
出版社:人民郵電出版社
本書數字版權由人郵圖書提供,并由其授權上海閱文信息技術有限公司制作發行