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電機故障分析與診斷技術
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本書從提高電機故障分析與診斷水平、提高電機運行可靠性和降低維修成本的原則出發,本著兼顧故障分析的理論性、系統性,突出故障診斷方法的實用性、準確性的原則,全面系統地分析了電機故障機理,詳細闡述了交流電機各種常見故障的診斷方法。全書共有12章,除第1章緒論外,分為三部分,第一部分主要討論了故障診斷的一些共性問題,包括:第2章電機診斷理論與智能診斷方法;第3章電機絕緣分析與診斷;第4章電機軸承故障診斷。第二部分用較多的篇幅分析了電動機的故障診斷技術,包括:第5章電動機故障分析;第6章電動機故障的簡易診斷;第7章電動機定子繞組故障的精密診斷;第8章電動機轉子故障的精密診斷。第三部分詳細分析了發電機故障診斷技術,主要包括:第9章發電機故障分析;第10章發電機定子故障的診斷;第11章發電機轉子故障的診斷;第12章發電機漏水、漏氫、軸電壓問題。全書用大量的篇幅詳細地分析了電機故障診斷的各種新技術、新方法,總體上反映了當前國內外電機故障診斷的技術水平,具有很強的實用價值。本書適用于從事電機及其他電氣設備故障診斷的工程技術人員閱讀,也可作為高等院校電機和相關專業研究生和高年級本科生及教師教學參考用書。
最新章節
- 參考文獻
- 12.3.4 利用軸電壓分析診斷發電機轉子的典型故障
- 12.3.3 基于軸電壓的發電機故障常規診斷
- 12.3.2 軸電壓的防護
- 12.3.1 軸電壓的產生機理
- 12.3 軸電壓及利用軸電壓進行發電機故障診斷
品牌:機械工業出版社
上架時間:2023-08-28 18:06:52
出版社:機械工業出版社
本書數字版權由機械工業出版社提供,并由其授權上海閱文信息技術有限公司制作發行
- 參考文獻 更新時間:2023-08-28 18:48:09
- 12.3.4 利用軸電壓分析診斷發電機轉子的典型故障
- 12.3.3 基于軸電壓的發電機故障常規診斷
- 12.3.2 軸電壓的防護
- 12.3.1 軸電壓的產生機理
- 12.3 軸電壓及利用軸電壓進行發電機故障診斷
- 12.2.3 漏氫防范措施及建議
- 12.2.2 發電機漏氫實例分析
- 12.2.1 發電機漏氫方式及原因
- 12.2 發電機漏氫故障及檢查
- 12.1.3 近期發生的發電機定子漏水原因及對策
- 12.1.2 漏水部位的查找/診斷
- 12.1.1 漏水部位及原因分析
- 12.1 定子繞組漏水故障
- 第12章 發電機漏水、漏氫、軸電壓問題
- 11.11 基于探測線圈與小波分析的發電機轉子故障在線監測技術
- 11.10 基于定子繞組探測轉子繞組故障的診斷
- 11.9.2 應用實例
- 11.9.1 神經網絡的構造以及樣本的選取
- 11.9 基于ANN診斷轉子繞組匝間短路故障
- 11.8.2 判據的實驗驗證
- 11.8.1 基于勵磁電流的轉子繞組匝間短路的故障判據
- 11.8 基于勵磁電流相對變化率的診斷技術
- 11.7 基于行波法的診斷技術
- 11.6.4 氣隙探測線圈和RSO兩種方法的總結
- 11.6.3 對氣隙探測線圈和RSO兩種方法的討論
- 11.6.2 轉子繞組匝間短路的發生、發展以及接地過程分析
- 11.6.1 兩種試驗方法的比較
- 11.6 氣隙探測線圈法與RSO檢測法實例比較分析
- 11.5 轉子繞組匝間短路典型實例檢查分析
- 11.4.2 三個現場試驗實例
- 11.4.1 測量工作原理及基本方法
- 11.4 不拔護環診斷轉子繞組匝間短路的位置
- 11.3.5 微分探測線圈法——微分動測法
- 11.3.4 交流磁通分布法
- 11.3.3 感應電動勢相量法
- 11.3.2 電壓降分布法和計算法的匝間短路定位
- 11.3.1 檢測方法的分析及評價
- 11.3 轉子繞組匝間短路故障的檢測方法
- 11.2.6 轉子繞組匝間短路時勵磁電流的諧波特性
- 11.2.5 轉子繞組匝間短路引起發電機電氣量的變化
- 11.2.4 轉子繞組匝間短路引起的振動變化
- 11.2.3 轉子繞組匝間短路引起的氣隙磁場畸變
- 11.2.2 轉子繞組匝間短路的分類
- 11.2.1 發電機轉子繞組匝間短路原因
- 11.2 發電機轉子繞組匝間短路分析
- 11.1.9 發電機轉子接地故障監測系統
- 11.1.8 典型實例三:ET水電站發電機轉子不穩定接地
- 11.1.7 典型實例二:JZ廠國產200MW發電機轉子兩點接地
- 11.1.6 典型實例一:SM發電公司發電機轉子接地分析
- 11.1.5 某廠300MW發電機兩次轉子一點接地的分析
- 11.1.4 轉子繞組不穩定接地點的查找方法
- 11.1.3 轉子繞組穩定接地故障的查找方法
- 11.1.2 轉子繞組接地的原因
- 11.1.1 轉子繞組接地故障的類型
- 11.1 轉子繞組接地故障
- 第11章 發電機轉子故障的診斷
- 10.4.4 防止導線斷股措施
- 10.4.3 基于電阻差別的斷股分析
- 10.4.2 斷股故障征兆與診斷
- 10.4.1 定子繞組故障及原因分析
- 10.4 定子繞組導線的斷股
- 10.3.6 發電機定子繞組單相接地故障的定位方法
- 10.3.5 發電機定子繞組接地現場應急查找實例
- 10.3.4 單開口變壓器法尋找定子繞組接地故障
- 10.3.3 直流電橋法尋找定子繞組接地故障
- 10.3.2 實例分析:國產600MW發電機定子繞組接地事故
- 10.3.1 定子繞組接地故障
- 10.3 定子繞組接地診斷
- 10.2.3 基于混沌神經網絡的發電機定子繞組匝間短路故障的診斷
- 10.2.2 定子繞組匝間短路對發電機定轉子徑向振動特性的影響
- 10.2.1 發電機繞組匝間故障檢測的新型探測線圈
- 10.2 發電機定子繞組匝間短路故障的診斷
- 10.1.4 采用表面電位法查找定子端部絕緣缺陷
- 10.1.3 防止定子繞組短路的對策
- 10.1.2 定子繞組短路故障發生的位置
- 10.1.1 定子繞組短路故障的原因
- 10.1 定子繞組短路故障
- 第10章 發電機定子故障的診斷
- 9.4 同步發電機故障診斷的研究概況
- 9.3 電機故障的機理、征兆和診斷方法
- 9.2 同步發電機的故障分析
- 9.1 發電機故障的有關統計
- 第9章 發電機故障分析
- 8.15.3 振動分析及監測
- 8.15.2 基于電動機電流信號分析的偏心檢測
- 8.15.1 電動機氣隙偏心
- 8.15 感應電動機氣隙偏心故障及其診斷
- 8.14.4 試驗驗證
- 8.14.3 基于變頻器供電的轉子斷條故障診斷方法
- 8.14.2 轉子斷條故障時變頻器供電的電流變化特征
- 8.14.1 問題的提出——電動機變頻器供電電流基本特征
- 8.14 變頻器供電電動機轉子斷條故障診斷
- 8.13.3 診斷方法的性能分析
- 8.13.2 基于Park矢量模的二次方信號離散小波分析的故障診斷方法
- 8.13.1 變轉速對轉子斷條故障特征影響的分析
- 8.13 時變轉速運行狀態下電動機轉子斷條故障的診斷
- 8.12.4 雙重故障試驗的研究
- 8.12.3 轉子斷條與定子繞組匝間短路雙重故障的研究
- 8.12.2 雙重故障仿真分析
- 8.12.1 定轉子雙重故障的故障特征的相互交織性
- 8.12 轉子斷條與定子繞組匝間短路雙重故障診斷
- 8.11.3 電動機融合診斷算法實例
- 8.11.2 電動機融合診斷的系統結構
- 8.11.1 多傳感器數據融合與電動機的故障診斷
- 8.11 多傳感器數據融合方法進行電動機的故障診斷
- 8.10.3 邏輯診斷方法的試驗
- 8.10.2 電動機的典型故障分析
- 8.10.1 邏輯診斷方法
- 8.10 電動機故障的邏輯診斷方法
- 8.9.2 診斷實例
- 8.9.1 基于Petri網的電動機故障診斷模型
- 8.9 基于Petri網的電動機故障診斷方法
- 8.8.2 診斷實例分析
- 8.8.1 Hilbert變換解調原理
- 8.8 基于定子電流Hilbert變換解調處理的診斷方法
- 8.7 基于隨機共振原理的轉子斷條診斷
- 8.6.2 仿真與試驗結果分析
- 8.6.1 單相瞬時功率法
- 8.6 基于定子單相瞬時功率信號頻譜的診斷
- 8.5.2 基于復值小波變換的轉子斷條故障檢測
- 8.5.1 感應電動機電磁轉矩的計算
- 8.5 基于電磁轉矩小波變換的診斷
- 8.4.5 結論
- 8.4.4 實測數據分析
- 8.4.3 仿真計算
- 8.4.2 電動機斷電后機端感應電壓中的頻率成分
- 8.4.1 異步電動機失電殘余電壓
- 8.4 利用失電殘余電壓進行診斷
- 8.3 利用起動電流中特定頻率分量進行診斷
- 8.2.2 利用起動電流的時變頻譜診斷轉子繞組故障
- 8.2.1 轉子繞組故障對起動電流時域波形的影響
- 8.2 基于起動電流的時變頻譜診斷轉子繞組故障
- 8.1 概述
- 第8章 電動機轉子故障的精密診斷
- 7.8.4 結論
- 7.8.3 定子匝間短路試驗及利薩茹融合的診斷
- 7.8.2 負序利薩茹圖形診斷方法的仿真分析
- 7.8.1 負序分量融合的數學方法及圖形特征的提取
- 7.8 基于負序分量融合的定子繞組匝間短路的診斷
- 7.7.2 匝間短路故障特征因子的提取
- 7.7.1 由派克矢量法確定故障程度及位置
- 7.7 基于派克矢量和模糊神經網絡定子繞組匝間短路的診斷方法
- 7.6.2 實驗驗證及結果分析
- 7.6.1 基于IPDT的異步電動機定子故障檢測算法
- 7.6 基于瞬時功率分解算法的定子繞組診斷方法
- 7.5.2 基于電流、振動及相關分析的診斷結果對比分析
- 7.5.1 基于相關分析的故障檢測算法
- 7.5 基于相關分析的診斷方法
- 7.4.2 定子繞組匝間短路故障實驗
- 7.4.1 定子繞組匝間短路故障的仿真
- 7.4 基于定子負序視在阻抗的診斷方法
- 7.3.4 電動機其他故障與定子電流相位的關系
- 7.3.3 仿真分析
- 7.3.2 試驗分析
- 7.3.1 故障分析
- 7.3 基于定子電流相位的診斷方法
- 7.2.3 結論分析
- 7.2.2 試驗與分析
- 7.2.1 定子故障的模糊診斷方法
- 7.2 基于不平衡電流的模糊診斷方法
- 7.1.2 定子繞組過熱故障診斷
- 7.1.1 定子繞組短路類故障診斷
- 7.1 定子繞組故障精密診斷技術概述
- 第7章 電動機定子繞組故障的精密診斷
- 6.11.8 勵磁系統故障
- 6.11.7 凸極同步電動機轉子故障
- 6.11.6 同步電動機運行時溫升過高
- 6.11.5 同步電動機運行中振動過大
- 6.11.4 同步電動機異常噪聲
- 6.11.3 同步電動機異步起動后投勵牽入同步困難
- 6.11.2 起動后轉速不能上升到正常轉速,并有較大的振動
- 6.11.1 同步電動機不能起動
- 6.11 同步電動機故障的診斷
- 6.10.7 繞線轉子異步電動機轉子開路故障
- 6.10.6 繞線轉子電動機在起動電阻切除后轉速降低
- 6.10.5 繞線轉子繞組故障的診斷
- 6.10.4 電刷或集電器間弧光短路
- 6.10.3 繞線轉子電動機的電刷冒煙
- 6.10.2 繞線轉子電動機集電環損傷、外圓變形、裂紋
- 6.10.1 繞線轉子電動機集電環火花過大
- 6.10 繞線轉子異步電動機故障的診斷
- 6.9.3 實例:電動機空載電流不平衡引起振動劇烈的診斷
- 6.9.2 聲音不正常
- 6.9.1 振動異常診斷
- 6.9 電動機振動和響聲異常的故障診斷
- 6.8 電動機過熱的故障檢測
- 6.7.3 帶負載運行時電流表指針不穩
- 6.7.2 電動機運行時三相電流不平衡
- 6.7.1 電動機空載電流偏大或偏小
- 6.7 從電動機電流大小異常診斷電動機故障
- 6.6 電動機轉速偏低及帶負載能力差的診斷
- 6.5.4 電動機不能直接起動
- 6.5.3 正反向運轉的三相異步電動機不能反轉
- 6.5.2 通電后斷路器立即分斷或熔斷器熔體很快熔斷
- 6.5.1 異步電動機不能起動
- 6.5 電動機起動困難類的故障診斷
- 6.4 電動機軸承類故障
- 6.3.4 電動機的轉子不平衡
- 6.3.3 電動機掃膛
- 6.3.2 籠型轉子斷條之二:銅條轉子
- 6.3.1 籠型轉子斷條之一:鑄造轉子
- 6.3 轉子繞組故障及轉子不平衡故障的診斷
- 6.2.4 繞組接錯線的故障
- 6.2.3 定子繞組的斷線故障(三相電動機斷相運行)
- 6.2.2 定子繞組接地故障的診斷
- 6.2.1 定子繞組的短路故障
- 6.2 電動機定子繞組故障的診斷
- 6.1.5 電動機常見故障的診斷及處理方法
- 6.1.4 電動機的診斷過程
- 6.1.3 電動機故障診斷的基本技術
- 6.1.2 用常規儀器儀表檢測電動機的狀態
- 6.1.1 電動機運行前后的檢查
- 6.1 電動機的故障檢測診斷方法
- 第6章 電動機故障的簡易診斷
- 5.2.7 電動機定子鐵心的故障分析
- 5.2.6 轉子繞組的故障分析:繞線轉子繞組的擊穿、開焊和匝間短路
- 5.2.5 轉子繞組的故障分析:斷條和端環開裂
- 5.2.4 定子繞組的故障分析
- 5.2.3 電動機發生故障的原因分析
- 5.2.2 高壓電動機故障
- 5.2.1 電動機故障類型與常見異常現象分析
- 5.2 電動機故障
- 5.1.2 三相異步電動機的分類及性能參數
- 5.1.1 異步電動機的結構
- 5.1 電動機的基本結構及原理
- 第5章 電動機故障分析
- 4.4.3 電動機滾動軸承的故障診斷實例
- 4.4.2 基于小波變換及經驗模態分解的電機軸承早期故障診斷
- 4.4.1 感應電動機軸承故障的檢測技術
- 4.4 電機軸承的診斷新技術與實例分析
- 4.3.4 滾動軸承過熱故障及處理實例
- 4.3.3 滾動軸承損傷的特征頻率
- 4.3.2 滾動軸承的簡易診斷
- 4.3.1 滾動軸承的故障信號的測量與分析
- 4.3 滾動軸承的振動測量與診斷技術
- 4.2.2 故障軸承振動信號的特點
- 4.2.1 正常軸承的振動信號特征
- 4.2 軸承的振動機理與故障軸承振動信號特征
- 4.1.3 滾動軸承的故障診斷技術
- 4.1.2 滾動軸承故障的主要形式與原因
- 4.1.1 滾動軸承典型結構及振動參數
- 4.1 電機軸承的故障分析與基本診斷方法
- 第4章 電機軸承故障診斷
- 附錄3.1 GB 50150—2016《電氣裝置安裝工程 電氣設備交接試驗標準》(交流電機部分)
- 3.5.6 診斷實例
- 3.5.5 測試數據分析以及對策
- 3.5.4 干擾信號特性及在線診斷的降噪聲技術
- 3.5.3 在線測試與傳統測試方法的結果比較
- 3.5.2 信號的傳播特性及測試系統的影響
- 3.5.1 發電機局部放電在線監測技術
- 3.5 電機局部放電的監測與診斷(在線)
- 3.4.5 電機局部放電的診斷
- 3.4.4 大電機定子繞組超寬頻帶局部放電現場檢測
- 3.4.3 電機局部放電的測量與試驗
- 3.4.2 電機局部放電特性分析
- 3.4.1 電機局部放電產生機理與特征
- 3.4 局部放電及其診斷(離線)
- 3.3.8 絕緣電阻過低的診斷
- 3.3.7 匝間絕緣的檢查方法和耐電壓試驗
- 3.3.6 高壓電機定子繞組超低頻耐電壓試驗
- 3.3.5 介質損耗角正切tanδ(介質損耗因數)及其增量Δtanδ
- 3.3.4 直流泄漏和直流耐電壓試驗
- 3.3.3 工頻交流耐電壓試驗
- 3.3.2 電機絕緣電阻與極化指數
- 3.3.1 大型電機定子繞組絕緣診斷性試驗縱覽
- 3.3 電機絕緣測試(試驗)
- 3.2.4 電機繞組絕緣的有關判定標準
- 3.2.3 電機絕緣診斷內容與診斷項目
- 3.2.2 電氣設備絕緣的特征量
- 3.2.1 電機絕緣老化
- 3.2 電機絕緣老化的診斷內容與判定標準
- 3.1 電機的絕緣結構
- 第3章 電機絕緣分析與診斷
- 2.10 基于遺傳算法的電機故障診斷方法
- 2.9.4 應用實例二:用人工神經元網絡診斷發電機轉子繞組匝間短路故障
- 2.9.3 應用實例一:基于BP神經網絡模型的電機故障診斷專家系統
- 2.9.2 基于人工神經網絡的電機故障診斷方法
- 2.9.1 人工神經網絡在故障診斷中的應用
- 2.9 人工神經網絡在故障診斷中應用的基本類型
- 2.8.4 實例二——汽輪發電機在線診斷專家系統
- 2.8.3 實例一——發電機絕緣故障模糊專家系統
- 2.8.2 故障診斷專家系統
- 2.8.1 人工智能診斷技術
- 2.8 專家系統及其在電機故障診斷中的應用
- 2.7.5 模式識別在電機故障診斷中的應用
- 2.7.4 從參數模型求特征
- 2.7.3 貝葉斯決策判據
- 2.7.2 故障診斷與模式識別
- 2.7.1 模式識別的基本概念
- 2.7 故障診斷中的模式識別方法
- 2.6.5 應用實例:異步電動機定轉子參數的辨識
- 2.6.4 最小二乘的遞推算法
- 2.6.3 利用參數辨識法診斷籠型異步電動機轉子斷條故障
- 2.6.2 參數識別方法
- 2.6.1 基于數學模型的故障診斷
- 2.6 故障診斷中的參數辨識法
- 2.5.3 指紋診斷
- 2.5.2 頻率特性診斷
- 2.5.1 閾值診斷
- 2.5 基于樣板的診斷
- 2.4.2 電動機模糊故障的診斷方法
- 2.4.1 模糊數學基礎
- 2.4 基于模糊的診斷技術
- 2.3.2 基于統計的診斷
- 2.3.1 基于邏輯的診斷
- 2.3 基于邏輯的診斷與基于統計的診斷
- 2.2.2 人體感官對設備異常診斷
- 2.2.1 人體感官檢測特性
- 2.2 利用人體感官診斷設備故障
- 2.1.2 設備故障機理
- 2.1.1 設備故障及故障率時段
- 2.1 故障模式與故障機理
- 第2章 電機診斷理論與智能診斷方法
- 1.2.5 發電機故障診斷
- 1.2.4 電動機故障診斷
- 1.2.3 電機故障的分析方法
- 1.2.2 發電機故障
- 1.2.1 電動機故障
- 1.2 電機故障診斷
- 1.1.2 設備的狀態維修
- 1.1.1 設備診斷技術
- 1.1 設備故障診斷與狀態維修
- 第1章 緒論
- 前言
- 文前
- 版權信息
- 封面
- 封面
- 版權信息
- 文前
- 前言
- 第1章 緒論
- 1.1 設備故障診斷與狀態維修
- 1.1.1 設備診斷技術
- 1.1.2 設備的狀態維修
- 1.2 電機故障診斷
- 1.2.1 電動機故障
- 1.2.2 發電機故障
- 1.2.3 電機故障的分析方法
- 1.2.4 電動機故障診斷
- 1.2.5 發電機故障診斷
- 第2章 電機診斷理論與智能診斷方法
- 2.1 故障模式與故障機理
- 2.1.1 設備故障及故障率時段
- 2.1.2 設備故障機理
- 2.2 利用人體感官診斷設備故障
- 2.2.1 人體感官檢測特性
- 2.2.2 人體感官對設備異常診斷
- 2.3 基于邏輯的診斷與基于統計的診斷
- 2.3.1 基于邏輯的診斷
- 2.3.2 基于統計的診斷
- 2.4 基于模糊的診斷技術
- 2.4.1 模糊數學基礎
- 2.4.2 電動機模糊故障的診斷方法
- 2.5 基于樣板的診斷
- 2.5.1 閾值診斷
- 2.5.2 頻率特性診斷
- 2.5.3 指紋診斷
- 2.6 故障診斷中的參數辨識法
- 2.6.1 基于數學模型的故障診斷
- 2.6.2 參數識別方法
- 2.6.3 利用參數辨識法診斷籠型異步電動機轉子斷條故障
- 2.6.4 最小二乘的遞推算法
- 2.6.5 應用實例:異步電動機定轉子參數的辨識
- 2.7 故障診斷中的模式識別方法
- 2.7.1 模式識別的基本概念
- 2.7.2 故障診斷與模式識別
- 2.7.3 貝葉斯決策判據
- 2.7.4 從參數模型求特征
- 2.7.5 模式識別在電機故障診斷中的應用
- 2.8 專家系統及其在電機故障診斷中的應用
- 2.8.1 人工智能診斷技術
- 2.8.2 故障診斷專家系統
- 2.8.3 實例一——發電機絕緣故障模糊專家系統
- 2.8.4 實例二——汽輪發電機在線診斷專家系統
- 2.9 人工神經網絡在故障診斷中應用的基本類型
- 2.9.1 人工神經網絡在故障診斷中的應用
- 2.9.2 基于人工神經網絡的電機故障診斷方法
- 2.9.3 應用實例一:基于BP神經網絡模型的電機故障診斷專家系統
- 2.9.4 應用實例二:用人工神經元網絡診斷發電機轉子繞組匝間短路故障
- 2.10 基于遺傳算法的電機故障診斷方法
- 第3章 電機絕緣分析與診斷
- 3.1 電機的絕緣結構
- 3.2 電機絕緣老化的診斷內容與判定標準
- 3.2.1 電機絕緣老化
- 3.2.2 電氣設備絕緣的特征量
- 3.2.3 電機絕緣診斷內容與診斷項目
- 3.2.4 電機繞組絕緣的有關判定標準
- 3.3 電機絕緣測試(試驗)
- 3.3.1 大型電機定子繞組絕緣診斷性試驗縱覽
- 3.3.2 電機絕緣電阻與極化指數
- 3.3.3 工頻交流耐電壓試驗
- 3.3.4 直流泄漏和直流耐電壓試驗
- 3.3.5 介質損耗角正切tanδ(介質損耗因數)及其增量Δtanδ
- 3.3.6 高壓電機定子繞組超低頻耐電壓試驗
- 3.3.7 匝間絕緣的檢查方法和耐電壓試驗
- 3.3.8 絕緣電阻過低的診斷
- 3.4 局部放電及其診斷(離線)
- 3.4.1 電機局部放電產生機理與特征
- 3.4.2 電機局部放電特性分析
- 3.4.3 電機局部放電的測量與試驗
- 3.4.4 大電機定子繞組超寬頻帶局部放電現場檢測
- 3.4.5 電機局部放電的診斷
- 3.5 電機局部放電的監測與診斷(在線)
- 3.5.1 發電機局部放電在線監測技術
- 3.5.2 信號的傳播特性及測試系統的影響
- 3.5.3 在線測試與傳統測試方法的結果比較
- 3.5.4 干擾信號特性及在線診斷的降噪聲技術
- 3.5.5 測試數據分析以及對策
- 3.5.6 診斷實例
- 附錄3.1 GB 50150—2016《電氣裝置安裝工程 電氣設備交接試驗標準》(交流電機部分)
- 第4章 電機軸承故障診斷
- 4.1 電機軸承的故障分析與基本診斷方法
- 4.1.1 滾動軸承典型結構及振動參數
- 4.1.2 滾動軸承故障的主要形式與原因
- 4.1.3 滾動軸承的故障診斷技術
- 4.2 軸承的振動機理與故障軸承振動信號特征
- 4.2.1 正常軸承的振動信號特征
- 4.2.2 故障軸承振動信號的特點
- 4.3 滾動軸承的振動測量與診斷技術
- 4.3.1 滾動軸承的故障信號的測量與分析
- 4.3.2 滾動軸承的簡易診斷
- 4.3.3 滾動軸承損傷的特征頻率
- 4.3.4 滾動軸承過熱故障及處理實例
- 4.4 電機軸承的診斷新技術與實例分析
- 4.4.1 感應電動機軸承故障的檢測技術
- 4.4.2 基于小波變換及經驗模態分解的電機軸承早期故障診斷
- 4.4.3 電動機滾動軸承的故障診斷實例
- 第5章 電動機故障分析
- 5.1 電動機的基本結構及原理
- 5.1.1 異步電動機的結構
- 5.1.2 三相異步電動機的分類及性能參數
- 5.2 電動機故障
- 5.2.1 電動機故障類型與常見異常現象分析
- 5.2.2 高壓電動機故障
- 5.2.3 電動機發生故障的原因分析
- 5.2.4 定子繞組的故障分析
- 5.2.5 轉子繞組的故障分析:斷條和端環開裂
- 5.2.6 轉子繞組的故障分析:繞線轉子繞組的擊穿、開焊和匝間短路
- 5.2.7 電動機定子鐵心的故障分析
- 第6章 電動機故障的簡易診斷
- 6.1 電動機的故障檢測診斷方法
- 6.1.1 電動機運行前后的檢查
- 6.1.2 用常規儀器儀表檢測電動機的狀態
- 6.1.3 電動機故障診斷的基本技術
- 6.1.4 電動機的診斷過程
- 6.1.5 電動機常見故障的診斷及處理方法
- 6.2 電動機定子繞組故障的診斷
- 6.2.1 定子繞組的短路故障
- 6.2.2 定子繞組接地故障的診斷
- 6.2.3 定子繞組的斷線故障(三相電動機斷相運行)
- 6.2.4 繞組接錯線的故障
- 6.3 轉子繞組故障及轉子不平衡故障的診斷
- 6.3.1 籠型轉子斷條之一:鑄造轉子
- 6.3.2 籠型轉子斷條之二:銅條轉子
- 6.3.3 電動機掃膛
- 6.3.4 電動機的轉子不平衡
- 6.4 電動機軸承類故障
- 6.5 電動機起動困難類的故障診斷
- 6.5.1 異步電動機不能起動
- 6.5.2 通電后斷路器立即分斷或熔斷器熔體很快熔斷
- 6.5.3 正反向運轉的三相異步電動機不能反轉
- 6.5.4 電動機不能直接起動
- 6.6 電動機轉速偏低及帶負載能力差的診斷
- 6.7 從電動機電流大小異常診斷電動機故障
- 6.7.1 電動機空載電流偏大或偏小
- 6.7.2 電動機運行時三相電流不平衡
- 6.7.3 帶負載運行時電流表指針不穩
- 6.8 電動機過熱的故障檢測
- 6.9 電動機振動和響聲異常的故障診斷
- 6.9.1 振動異常診斷
- 6.9.2 聲音不正常
- 6.9.3 實例:電動機空載電流不平衡引起振動劇烈的診斷
- 6.10 繞線轉子異步電動機故障的診斷
- 6.10.1 繞線轉子電動機集電環火花過大
- 6.10.2 繞線轉子電動機集電環損傷、外圓變形、裂紋
- 6.10.3 繞線轉子電動機的電刷冒煙
- 6.10.4 電刷或集電器間弧光短路
- 6.10.5 繞線轉子繞組故障的診斷
- 6.10.6 繞線轉子電動機在起動電阻切除后轉速降低
- 6.10.7 繞線轉子異步電動機轉子開路故障
- 6.11 同步電動機故障的診斷
- 6.11.1 同步電動機不能起動
- 6.11.2 起動后轉速不能上升到正常轉速,并有較大的振動
- 6.11.3 同步電動機異步起動后投勵牽入同步困難
- 6.11.4 同步電動機異常噪聲
- 6.11.5 同步電動機運行中振動過大
- 6.11.6 同步電動機運行時溫升過高
- 6.11.7 凸極同步電動機轉子故障
- 6.11.8 勵磁系統故障
- 第7章 電動機定子繞組故障的精密診斷
- 7.1 定子繞組故障精密診斷技術概述
- 7.1.1 定子繞組短路類故障診斷
- 7.1.2 定子繞組過熱故障診斷
- 7.2 基于不平衡電流的模糊診斷方法
- 7.2.1 定子故障的模糊診斷方法
- 7.2.2 試驗與分析
- 7.2.3 結論分析
- 7.3 基于定子電流相位的診斷方法
- 7.3.1 故障分析
- 7.3.2 試驗分析
- 7.3.3 仿真分析
- 7.3.4 電動機其他故障與定子電流相位的關系
- 7.4 基于定子負序視在阻抗的診斷方法
- 7.4.1 定子繞組匝間短路故障的仿真
- 7.4.2 定子繞組匝間短路故障實驗
- 7.5 基于相關分析的診斷方法
- 7.5.1 基于相關分析的故障檢測算法
- 7.5.2 基于電流、振動及相關分析的診斷結果對比分析
- 7.6 基于瞬時功率分解算法的定子繞組診斷方法
- 7.6.1 基于IPDT的異步電動機定子故障檢測算法
- 7.6.2 實驗驗證及結果分析
- 7.7 基于派克矢量和模糊神經網絡定子繞組匝間短路的診斷方法
- 7.7.1 由派克矢量法確定故障程度及位置
- 7.7.2 匝間短路故障特征因子的提取
- 7.8 基于負序分量融合的定子繞組匝間短路的診斷
- 7.8.1 負序分量融合的數學方法及圖形特征的提取
- 7.8.2 負序利薩茹圖形診斷方法的仿真分析
- 7.8.3 定子匝間短路試驗及利薩茹融合的診斷
- 7.8.4 結論
- 第8章 電動機轉子故障的精密診斷
- 8.1 概述
- 8.2 基于起動電流的時變頻譜診斷轉子繞組故障
- 8.2.1 轉子繞組故障對起動電流時域波形的影響
- 8.2.2 利用起動電流的時變頻譜診斷轉子繞組故障
- 8.3 利用起動電流中特定頻率分量進行診斷
- 8.4 利用失電殘余電壓進行診斷
- 8.4.1 異步電動機失電殘余電壓
- 8.4.2 電動機斷電后機端感應電壓中的頻率成分
- 8.4.3 仿真計算
- 8.4.4 實測數據分析
- 8.4.5 結論
- 8.5 基于電磁轉矩小波變換的診斷
- 8.5.1 感應電動機電磁轉矩的計算
- 8.5.2 基于復值小波變換的轉子斷條故障檢測
- 8.6 基于定子單相瞬時功率信號頻譜的診斷
- 8.6.1 單相瞬時功率法
- 8.6.2 仿真與試驗結果分析
- 8.7 基于隨機共振原理的轉子斷條診斷
- 8.8 基于定子電流Hilbert變換解調處理的診斷方法
- 8.8.1 Hilbert變換解調原理
- 8.8.2 診斷實例分析
- 8.9 基于Petri網的電動機故障診斷方法
- 8.9.1 基于Petri網的電動機故障診斷模型
- 8.9.2 診斷實例
- 8.10 電動機故障的邏輯診斷方法
- 8.10.1 邏輯診斷方法
- 8.10.2 電動機的典型故障分析
- 8.10.3 邏輯診斷方法的試驗
- 8.11 多傳感器數據融合方法進行電動機的故障診斷
- 8.11.1 多傳感器數據融合與電動機的故障診斷
- 8.11.2 電動機融合診斷的系統結構
- 8.11.3 電動機融合診斷算法實例
- 8.12 轉子斷條與定子繞組匝間短路雙重故障診斷
- 8.12.1 定轉子雙重故障的故障特征的相互交織性
- 8.12.2 雙重故障仿真分析
- 8.12.3 轉子斷條與定子繞組匝間短路雙重故障的研究
- 8.12.4 雙重故障試驗的研究
- 8.13 時變轉速運行狀態下電動機轉子斷條故障的診斷
- 8.13.1 變轉速對轉子斷條故障特征影響的分析
- 8.13.2 基于Park矢量模的二次方信號離散小波分析的故障診斷方法
- 8.13.3 診斷方法的性能分析
- 8.14 變頻器供電電動機轉子斷條故障診斷
- 8.14.1 問題的提出——電動機變頻器供電電流基本特征
- 8.14.2 轉子斷條故障時變頻器供電的電流變化特征
- 8.14.3 基于變頻器供電的轉子斷條故障診斷方法
- 8.14.4 試驗驗證
- 8.15 感應電動機氣隙偏心故障及其診斷
- 8.15.1 電動機氣隙偏心
- 8.15.2 基于電動機電流信號分析的偏心檢測
- 8.15.3 振動分析及監測
- 第9章 發電機故障分析
- 9.1 發電機故障的有關統計
- 9.2 同步發電機的故障分析
- 9.3 電機故障的機理、征兆和診斷方法
- 9.4 同步發電機故障診斷的研究概況
- 第10章 發電機定子故障的診斷
- 10.1 定子繞組短路故障
- 10.1.1 定子繞組短路故障的原因
- 10.1.2 定子繞組短路故障發生的位置
- 10.1.3 防止定子繞組短路的對策
- 10.1.4 采用表面電位法查找定子端部絕緣缺陷
- 10.2 發電機定子繞組匝間短路故障的診斷
- 10.2.1 發電機繞組匝間故障檢測的新型探測線圈
- 10.2.2 定子繞組匝間短路對發電機定轉子徑向振動特性的影響
- 10.2.3 基于混沌神經網絡的發電機定子繞組匝間短路故障的診斷
- 10.3 定子繞組接地診斷
- 10.3.1 定子繞組接地故障
- 10.3.2 實例分析:國產600MW發電機定子繞組接地事故
- 10.3.3 直流電橋法尋找定子繞組接地故障
- 10.3.4 單開口變壓器法尋找定子繞組接地故障
- 10.3.5 發電機定子繞組接地現場應急查找實例
- 10.3.6 發電機定子繞組單相接地故障的定位方法
- 10.4 定子繞組導線的斷股
- 10.4.1 定子繞組故障及原因分析
- 10.4.2 斷股故障征兆與診斷
- 10.4.3 基于電阻差別的斷股分析
- 10.4.4 防止導線斷股措施
- 第11章 發電機轉子故障的診斷
- 11.1 轉子繞組接地故障
- 11.1.1 轉子繞組接地故障的類型
- 11.1.2 轉子繞組接地的原因
- 11.1.3 轉子繞組穩定接地故障的查找方法
- 11.1.4 轉子繞組不穩定接地點的查找方法
- 11.1.5 某廠300MW發電機兩次轉子一點接地的分析
- 11.1.6 典型實例一:SM發電公司發電機轉子接地分析
- 11.1.7 典型實例二:JZ廠國產200MW發電機轉子兩點接地
- 11.1.8 典型實例三:ET水電站發電機轉子不穩定接地
- 11.1.9 發電機轉子接地故障監測系統
- 11.2 發電機轉子繞組匝間短路分析
- 11.2.1 發電機轉子繞組匝間短路原因
- 11.2.2 轉子繞組匝間短路的分類
- 11.2.3 轉子繞組匝間短路引起的氣隙磁場畸變
- 11.2.4 轉子繞組匝間短路引起的振動變化
- 11.2.5 轉子繞組匝間短路引起發電機電氣量的變化
- 11.2.6 轉子繞組匝間短路時勵磁電流的諧波特性
- 11.3 轉子繞組匝間短路故障的檢測方法
- 11.3.1 檢測方法的分析及評價
- 11.3.2 電壓降分布法和計算法的匝間短路定位
- 11.3.3 感應電動勢相量法
- 11.3.4 交流磁通分布法
- 11.3.5 微分探測線圈法——微分動測法
- 11.4 不拔護環診斷轉子繞組匝間短路的位置
- 11.4.1 測量工作原理及基本方法
- 11.4.2 三個現場試驗實例
- 11.5 轉子繞組匝間短路典型實例檢查分析
- 11.6 氣隙探測線圈法與RSO檢測法實例比較分析
- 11.6.1 兩種試驗方法的比較
- 11.6.2 轉子繞組匝間短路的發生、發展以及接地過程分析
- 11.6.3 對氣隙探測線圈和RSO兩種方法的討論
- 11.6.4 氣隙探測線圈和RSO兩種方法的總結
- 11.7 基于行波法的診斷技術
- 11.8 基于勵磁電流相對變化率的診斷技術
- 11.8.1 基于勵磁電流的轉子繞組匝間短路的故障判據
- 11.8.2 判據的實驗驗證
- 11.9 基于ANN診斷轉子繞組匝間短路故障
- 11.9.1 神經網絡的構造以及樣本的選取
- 11.9.2 應用實例
- 11.10 基于定子繞組探測轉子繞組故障的診斷
- 11.11 基于探測線圈與小波分析的發電機轉子故障在線監測技術
- 第12章 發電機漏水、漏氫、軸電壓問題
- 12.1 定子繞組漏水故障
- 12.1.1 漏水部位及原因分析
- 12.1.2 漏水部位的查找/診斷
- 12.1.3 近期發生的發電機定子漏水原因及對策
- 12.2 發電機漏氫故障及檢查
- 12.2.1 發電機漏氫方式及原因
- 12.2.2 發電機漏氫實例分析
- 12.2.3 漏氫防范措施及建議
- 12.3 軸電壓及利用軸電壓進行發電機故障診斷
- 12.3.1 軸電壓的產生機理
- 12.3.2 軸電壓的防護
- 12.3.3 基于軸電壓的發電機故障常規診斷
- 12.3.4 利用軸電壓分析診斷發電機轉子的典型故障
- 參考文獻 更新時間:2023-08-28 18:48:09