最新章節

• 參考文獻
• 思考題
• 9.5 小結
• 9.4.6 華大基因區塊鏈
• 9.4.5 OpenMined利用區塊鏈技術分散人工智能
• 9.4.4 Neuromation平臺

• 參考文獻 更新時間：2023-08-31 20:10:12
• 思考題
• 9.5 小結
• 9.4.6 華大基因區塊鏈
• 9.4.5 OpenMined利用區塊鏈技術分散人工智能
• 9.4.4 Neuromation平臺
• 9.4.3 Faceter利用區塊鏈打造低成本的AI視頻監控系統
• 9.4.2 DeepMind可驗證的數據審計項目
• 9.4.1 基于區塊鏈的深度學習平臺
• 9.4 項目應用
• 9.3.2 利用區塊鏈改進深度學習
• 9.3.1 利用深度學習改進區塊鏈
• 9.3 區塊鏈與深度學習的結合
• 9.2.2 移動端深度學習實例
• 9.2.1 移動端深度學習框架
• 9.2 移動端深度學習
• 9.1 深度學習
• 第9章 區塊鏈＋深度學習
• 思考題
• 8.6 小結
• 8.5.3 項目應用
• 8.5.2 云服務市場“區塊鏈即服務”
• 8.5.1 云計算
• 8.5 區塊鏈＋云計算
• 8.4.4 區塊鏈與大數據結合下的應用場景
• 8.4.3 大數據時代下的數據隱私及安全保障問題
• 8.4.2 大數據時代下的金融風險控制問題
• 8.4.1 大數據簡介
• 8.4 區塊鏈＋大數據
• 8.3.4 基于區塊鏈技術的物聯網應用
• 8.3.3 區塊鏈的解決方案
• 8.3.2 物聯網面臨的問題
• 8.3.1 整個物聯網市場“盤子”有多大
• 8.3 區塊鏈＋物聯網
• 8.2.4 區塊鏈＋人工智能產品
• 8.2.3 區塊鏈對人工智能的影響
• 8.2.2 人工智能對區塊鏈的影響
• 8.2.1 人工智能的起源與發展
• 8.2 區塊鏈＋人工智能
• 8.1.2 虛擬化技術服務于區塊鏈
• 8.1.1 區塊鏈技術服務于網絡虛擬化
• 8.1 區塊鏈＋虛擬化
• 第8章 區塊鏈+
• 思考題
• 7.8 小結
• 7.7.14 比特幣公開所有交易是否不安全
• 7.7.13 是否會出現計算力極強的超級中心
• 7.7.12 區塊鏈是否會造成巨大的計算力浪費
• 7.7.11 區塊鏈與數據庫的關系
• 7.7.10 比特幣礦工最終是否會消失
• 7.7.9 比特幣區塊大小為什么是1MB
• 7.7.8 如何防止雙花問題
• 7.7.7 比特幣為什么10分鐘產生一個區塊
• 7.7.6 區塊產生的速度
• 7.7.5 轉賬是否有下限
• 7.7.4 如何查詢歷史交易記錄
• 7.7.3 幣和通證有什么區別
• 7.7.2 不同幣種能否使用同一個私鑰或者地址
• 7.7.1 地址是否會重復
• 7.7 其他問題
• 7.6 區塊鏈的可擴展性
• 7.5 跨鏈技術
• 7.4 中心化問題
• 7.3 交易費估計
• 7.2 51%攻擊問題
• 7.1.5 比特幣分叉
• 7.1.4 分叉情況分析
• 7.1.3 軟分叉
• 7.1.2 硬分叉
• 7.1.1 基于相同共識機制的分叉
• 7.1 區塊鏈分叉
• 第7章 區塊鏈常見問題
• 思考題
• 6.7 小結
• 6.6.5 國內應用
• 6.6.4 MUSE
• 6.6.3 ShipChain
• 6.6.2 Sweatcoin
• 6.6.1 IPFS
• 6.6 熱門應用
• 6.5.2 Tether
• 6.5.1 LiteCoin
• 6.5 其他
• 6.4.2 OKB
• 6.4.1 KyberNetwork
• 6.4 平臺類
• 6.3.3 Stellar
• 6.3.2 MIOTA
• 6.3.1 Ripple
• 6.3 應用類
• 6.2.2 Ethereum Classic
• 6.2.1 Bitcoin Cash
• 6.2 分叉類
• 6.1.2 Aeternity
• 6.1.1 Tron
• 6.1 公鏈類
• 第6章 熱門幣種和區塊鏈應用
• 思考題
• 5.7 小結
• 5.6.2 BaaS基本模塊設計
• 5.6.1 BaaS總體架構
• 5.6 區塊鏈即服務
• 5.5.6 超級賬本智能合約開發
• 5.5.5 Fabric多機部署
• 5.5.4 Fabric樣本網絡構建過程
• 5.5.3 Fabric關鍵技術
• 5.5.2 Fabric網絡架構
• 5.5.1 公有鏈、私有鏈和聯盟鏈
• 5.5 超級賬本
• 5.4.2 分片技術
• 5.4.1 Zil簡介
• 5.4 Zilliqa
• 5.3.2 權益證明
• 5.3.1 ADA簡介
• 5.3 艾達幣
• 5.2.3 EOS測試網絡搭建
• 5.2.2 DPoS共識機制
• 5.2.1 EOS簡介
• 5.2 商用操作系統
• 5.1 區塊鏈的演進路線
• 第5章 區塊鏈3.0與超級賬本
• 思考題
• 4.8 小結
• 4.7.2 分片技術
• 4.7.1 側鏈技術
• 4.7 以太坊擴容方案
• 4.6.7 應用實例5：UjoMusic
• 4.6.6 應用實例4：BoardRoom
• 4.6.5 應用實例3：WeiFund
• 4.6.4 應用實例2：Maker
• 4.6.3 應用實例1：Augur
• 4.6.2 智能合約開發實例
• 4.6.1 以太坊開發環境——Go-eth和Mist
• 4.6 去中心化應用
• 4.5.4 代碼執行
• 4.5.3 開發語言
• 4.5.2 以太坊虛擬機
• 4.5.1 什么是智能合約
• 4.5 以太坊智能合約
• 4.4.2 Whisper協議
• 4.4.1 RLPx協議
• 4.4 以太坊P2P網絡
• 4.3 以太坊共識機制
• 4.2.2 數字簽名
• 4.2.1 加密
• 4.2 以太坊加密機制
• 4.1.5 客戶端和錢包
• 4.1.4 存儲、內存和堆棧
• 4.1.3 消息和消息調用
• 4.1.2 交易和燃料費
• 4.1.1 賬戶
• 4.1 以太坊基本概念
• 第4章 以太坊與智能合約
• 思考題
• 3.7 小結
• 3.6.3 閃電網絡
• 3.6.2 比特幣擴容協議
• 3.6.1 比特幣擴容之爭
• 3.6 比特幣擴容方案
• 3.5.2 硬件錢包和物理存儲
• 3.5.1 助記詞和種子文件
• 3.5 比特幣賬戶安全
• 3.4 比特幣共識機制
• 3.3.4 交易結構
• 3.3.3 交易腳本
• 3.3.2 數字簽名
• 3.3.1 UTXO
• 3.3 比特幣交易過程
• 3.2.3 數字錢包
• 3.2.2 比特幣地址
• 3.2.1 密鑰對：私鑰和公鑰
• 3.2 創建比特幣賬戶
• 3.1.2 比特幣客戶端
• 3.1.1 網絡節點
• 3.1 加入比特幣網絡
• 第3章 比特幣技術原理
• 思考題
• 2.5 小結
• 2.4.5 最長鏈原則
• 2.4.4 區塊傳播
• 2.4.3 區塊連接
• 2.4.2 區塊產生
• 2.4.1 區塊結構
• 2.4 區塊鏈運行機制
• 2.3.5 其他共識算法
• 2.3.4 委任權益證明
• 2.3.3 權益證明
• 2.3.2 工作量證明
• 2.3.1 實用拜占庭容錯算法
• 2.3 區塊鏈共識機制
• 2.2.2 非對稱加密
• 2.2.1 哈希函數
• 2.2 區塊鏈加密技術
• 2.1.3 區塊鏈Web 3.0體系結構
• 2.1.2 區塊鏈四層體系結構
• 2.1.1 區塊鏈六層體系結構
• 2.1 區塊鏈體系結構
• 第2章 區塊鏈基礎理論
• 思考題
• 1.4 小結
• 1.3 主流數字貨幣的交易
• 1.2.4 數字貨幣市場現狀
• 1.2.3 數字錢包
• 1.2.2 以太幣
• 1.2.1 比特幣——數字貨幣的誕生
• 1.2 數字貨幣簡史
• 1.1.3 區塊鏈的應用場景
• 1.1.2 區塊鏈的發展與現狀
• 1.1.1 區塊鏈是什么
• 1.1 區塊鏈簡史
• 第1章 初識區塊鏈和數字貨幣
• 致讀者——序幕的尾聲
• 致讀者——迎接數字經濟時代到來
• 前言 PREFACE
• 作者簡介
• 內容簡介
• 版權信息
• 封面

• 封面
• 版權信息
• 內容簡介
• 作者簡介
• 前言 PREFACE
• 致讀者——迎接數字經濟時代到來
• 致讀者——序幕的尾聲
• 第1章 初識區塊鏈和數字貨幣
• 1.1 區塊鏈簡史
• 1.1.1 區塊鏈是什么
• 1.1.2 區塊鏈的發展與現狀
• 1.1.3 區塊鏈的應用場景
• 1.2 數字貨幣簡史
• 1.2.1 比特幣——數字貨幣的誕生
• 1.2.2 以太幣
• 1.2.3 數字錢包
• 1.2.4 數字貨幣市場現狀
• 1.3 主流數字貨幣的交易
• 1.4 小結
• 思考題
• 第2章 區塊鏈基礎理論
• 2.1 區塊鏈體系結構
• 2.1.1 區塊鏈六層體系結構
• 2.1.2 區塊鏈四層體系結構
• 2.1.3 區塊鏈Web 3.0體系結構
• 2.2 區塊鏈加密技術
• 2.2.1 哈希函數
• 2.2.2 非對稱加密
• 2.3 區塊鏈共識機制
• 2.3.1 實用拜占庭容錯算法
• 2.3.2 工作量證明
• 2.3.3 權益證明
• 2.3.4 委任權益證明
• 2.3.5 其他共識算法
• 2.4 區塊鏈運行機制
• 2.4.1 區塊結構
• 2.4.2 區塊產生
• 2.4.3 區塊連接
• 2.4.4 區塊傳播
• 2.4.5 最長鏈原則
• 2.5 小結
• 思考題
• 第3章 比特幣技術原理
• 3.1 加入比特幣網絡
• 3.1.1 網絡節點
• 3.1.2 比特幣客戶端
• 3.2 創建比特幣賬戶
• 3.2.1 密鑰對：私鑰和公鑰
• 3.2.2 比特幣地址
• 3.2.3 數字錢包
• 3.3 比特幣交易過程
• 3.3.1 UTXO
• 3.3.2 數字簽名
• 3.3.3 交易腳本
• 3.3.4 交易結構
• 3.4 比特幣共識機制
• 3.5 比特幣賬戶安全
• 3.5.1 助記詞和種子文件
• 3.5.2 硬件錢包和物理存儲
• 3.6 比特幣擴容方案
• 3.6.1 比特幣擴容之爭
• 3.6.2 比特幣擴容協議
• 3.6.3 閃電網絡
• 3.7 小結
• 思考題
• 第4章 以太坊與智能合約
• 4.1 以太坊基本概念
• 4.1.1 賬戶
• 4.1.2 交易和燃料費
• 4.1.3 消息和消息調用
• 4.1.4 存儲、內存和堆棧
• 4.1.5 客戶端和錢包
• 4.2 以太坊加密機制
• 4.2.1 加密
• 4.2.2 數字簽名
• 4.3 以太坊共識機制
• 4.4 以太坊P2P網絡
• 4.4.1 RLPx協議
• 4.4.2 Whisper協議
• 4.5 以太坊智能合約
• 4.5.1 什么是智能合約
• 4.5.2 以太坊虛擬機
• 4.5.3 開發語言
• 4.5.4 代碼執行
• 4.6 去中心化應用
• 4.6.1 以太坊開發環境——Go-eth和Mist
• 4.6.2 智能合約開發實例
• 4.6.3 應用實例1：Augur
• 4.6.4 應用實例2：Maker
• 4.6.5 應用實例3：WeiFund
• 4.6.6 應用實例4：BoardRoom
• 4.6.7 應用實例5：UjoMusic
• 4.7 以太坊擴容方案
• 4.7.1 側鏈技術
• 4.7.2 分片技術
• 4.8 小結
• 思考題
• 第5章 區塊鏈3.0與超級賬本
• 5.1 區塊鏈的演進路線
• 5.2 商用操作系統
• 5.2.1 EOS簡介
• 5.2.2 DPoS共識機制
• 5.2.3 EOS測試網絡搭建
• 5.3 艾達幣
• 5.3.1 ADA簡介
• 5.3.2 權益證明
• 5.4 Zilliqa
• 5.4.1 Zil簡介
• 5.4.2 分片技術
• 5.5 超級賬本
• 5.5.1 公有鏈、私有鏈和聯盟鏈
• 5.5.2 Fabric網絡架構
• 5.5.3 Fabric關鍵技術
• 5.5.4 Fabric樣本網絡構建過程
• 5.5.5 Fabric多機部署
• 5.5.6 超級賬本智能合約開發
• 5.6 區塊鏈即服務
• 5.6.1 BaaS總體架構
• 5.6.2 BaaS基本模塊設計
• 5.7 小結
• 思考題
• 第6章 熱門幣種和區塊鏈應用
• 6.1 公鏈類
• 6.1.1 Tron
• 6.1.2 Aeternity
• 6.2 分叉類
• 6.2.1 Bitcoin Cash
• 6.2.2 Ethereum Classic
• 6.3 應用類
• 6.3.1 Ripple
• 6.3.2 MIOTA
• 6.3.3 Stellar
• 6.4 平臺類
• 6.4.1 KyberNetwork
• 6.4.2 OKB
• 6.5 其他
• 6.5.1 LiteCoin
• 6.5.2 Tether
• 6.6 熱門應用
• 6.6.1 IPFS
• 6.6.2 Sweatcoin
• 6.6.3 ShipChain
• 6.6.4 MUSE
• 6.6.5 國內應用
• 6.7 小結
• 思考題
• 第7章 區塊鏈常見問題
• 7.1 區塊鏈分叉
• 7.1.1 基于相同共識機制的分叉
• 7.1.2 硬分叉
• 7.1.3 軟分叉
• 7.1.4 分叉情況分析
• 7.1.5 比特幣分叉
• 7.2 51%攻擊問題
• 7.3 交易費估計
• 7.4 中心化問題
• 7.5 跨鏈技術
• 7.6 區塊鏈的可擴展性
• 7.7 其他問題
• 7.7.1 地址是否會重復
• 7.7.2 不同幣種能否使用同一個私鑰或者地址
• 7.7.3 幣和通證有什么區別
• 7.7.4 如何查詢歷史交易記錄
• 7.7.5 轉賬是否有下限
• 7.7.6 區塊產生的速度
• 7.7.7 比特幣為什么10分鐘產生一個區塊
• 7.7.8 如何防止雙花問題
• 7.7.9 比特幣區塊大小為什么是1MB
• 7.7.10 比特幣礦工最終是否會消失
• 7.7.11 區塊鏈與數據庫的關系
• 7.7.12 區塊鏈是否會造成巨大的計算力浪費
• 7.7.13 是否會出現計算力極強的超級中心
• 7.7.14 比特幣公開所有交易是否不安全
• 7.8 小結
• 思考題
• 第8章 區塊鏈+
• 8.1 區塊鏈＋虛擬化
• 8.1.1 區塊鏈技術服務于網絡虛擬化
• 8.1.2 虛擬化技術服務于區塊鏈
• 8.2 區塊鏈＋人工智能
• 8.2.1 人工智能的起源與發展
• 8.2.2 人工智能對區塊鏈的影響
• 8.2.3 區塊鏈對人工智能的影響
• 8.2.4 區塊鏈＋人工智能產品
• 8.3 區塊鏈＋物聯網
• 8.3.1 整個物聯網市場“盤子”有多大
• 8.3.2 物聯網面臨的問題
• 8.3.3 區塊鏈的解決方案
• 8.3.4 基于區塊鏈技術的物聯網應用
• 8.4 區塊鏈＋大數據
• 8.4.1 大數據簡介
• 8.4.2 大數據時代下的金融風險控制問題
• 8.4.3 大數據時代下的數據隱私及安全保障問題
• 8.4.4 區塊鏈與大數據結合下的應用場景
• 8.5 區塊鏈＋云計算
• 8.5.1 云計算
• 8.5.2 云服務市場“區塊鏈即服務”
• 8.5.3 項目應用
• 8.6 小結
• 思考題
• 第9章 區塊鏈＋深度學習
• 9.1 深度學習
• 9.2 移動端深度學習
• 9.2.1 移動端深度學習框架
• 9.2.2 移動端深度學習實例
• 9.3 區塊鏈與深度學習的結合
• 9.3.1 利用深度學習改進區塊鏈
• 9.3.2 利用區塊鏈改進深度學習
• 9.4 項目應用
• 9.4.1 基于區塊鏈的深度學習平臺
• 9.4.2 DeepMind可驗證的數據審計項目
• 9.4.3 Faceter利用區塊鏈打造低成本的AI視頻監控系統
• 9.4.4 Neuromation平臺
• 9.4.5 OpenMined利用區塊鏈技術分散人工智能
• 9.4.6 華大基因區塊鏈
• 9.5 小結
• 思考題
• 參考文獻 更新時間：2023-08-31 20:10:12