本書介紹機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的原理、實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并通過綜合案例講解如何將實(shí)際問題轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)能處理的問題進(jìn)行求解。本書配套源碼、PPT課件、習(xí)題答案、開發(fā)環(huán)境與QQ群答疑。本書共分14章。內(nèi)容包括k近鄰算法、樸素貝葉斯、聚類、EM算法、支持向量機(jī)、決策樹、線性回歸、邏輯回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典算法，以及垃圾郵件分類、手寫數(shù)字識別、零售商品銷售量分析與預(yù)測、個(gè)性化推薦等綜合案例。本書算法首先給出了數(shù)學(xué)原理及公式推導(dǎo)過程，然后給出算法實(shí)現(xiàn)，最后所有算法及案例均以Python實(shí)現(xiàn)，方便讀者在動(dòng)手編程中理解機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法。本書適合Python機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員和研究人員使用，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生學(xué)習(xí)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的教材。