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基于機器學習的量化投資建模研究
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基于機器學習的量化投資建模是金融科技和量化投資研究的新熱點。以深度強化學習為標志的機器學習取得突破性進展，激起了金融投資領域開展人工智能與機器學習研究的熱潮。如何將前沿的機器學習方法深度應用于金融數據建模與量化投資研究中，進而提出新的主動型量化投資模型與方法，是一項極具吸引力和挑戰性的研究。本書從機器學習與金融投資交叉的視角，運用人工智能與機器學習領域的多種前沿方法，深入研究量化投資研究與實務中涉及到的重要建模問題，主要包括股票價格與市場指數的預測建模、行業板塊指數互動關系建模、量化選股與擇時策略建模以及高頻算法交易策略設計等方面。
