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Python深度學習實戰：基于TensorFlow和Keras的聊天機器人以及人臉、物體和語音識別
最新章節： 附錄3 醫學成像：DICOM文件格式
本書講解了TensorFlow和Keras框架，介紹了卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN），并基于TensorFlow和Keras框架，通過聊天機器人以及人臉、物體和語音識別的案例，具體介紹了它們的應用。本書能給學習者提供所需的知識，無論是業界從業者還是研究者都急需通過實踐來提高他們對深度學習的理解并最終將其應用到實際工作中。TensorFlow框架正在迅速成為市場的引領者，Keras也越來越多地被用來解決計算機視覺和自然語言處理中的問題。這兩個框架如此重要，以至于還沒有哪個相關行業的公司不使用它們。
