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企業級云原生架構：技術、服務與實踐
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12.7 單元化方案
本書較為全面、系統地介紹了云原生架構相關的方法論與技術產品，并結合作者多年的大型項目建設實施經驗，闡述了分布式環境下面向云原生的架構設計最佳實踐。本書主要分為4個部分，分別是云原生概述、云原生技術、云原生服務、云原生架構實踐。本書兼顧理論、技術與實踐，對從事相關行業的讀者具有很好的學習指導意義。本書面向的讀者對象為互聯網行業的業務咨詢師、系統架構師，以及相關領域的技術開發人員。
- 12.7 單元化方案 更新時間：2021-09-27 18:12:29
- 12.6 異地雙活方案
- 12.5 兩地三中心方案
- 12.4 同城雙活方案
- 12.3 數據容災方案
- 12.2 容災目標
- 12.1 SHARE 78容災等級
- 第12章 容災多活解決方案
- 11.5.3 最終一致性解決方案
- 11.5.2 弱一致性解決方案
- 11.5.1 強一致性解決方案
- 11.5 數據一致性解決方案
- 11.4.3 分布式鎖
- 11.4.2 數據庫鎖
- 11.4.1 悲觀鎖與樂觀鎖
- 11.4 鎖機制
- 11.3.3 熱點數據處理
- 11.3.2 數據拆分原則
- 11.3.1 數據一致性實現指導
- 11.3 數據一致性原則
- 11.2 數據一致性模型
- 11.1.4 BASE思想
- 11.1.3 CAP定理
- 11.1.2 事務隔離級別
- 11.1.1 ACID特性
- 11.1 數據一致性理論
- 第11章 數據一致性解決方案
- 10.3.6 應用應急預案
- 10.3.5 彈性伸縮方案
- 10.3.4 故障隔離方案
- 10.3.3 故障演練方案
- 10.3.2 流控降級方案
- 10.3.1 全鏈路壓測方案
- 10.3 高可用方案
- 10.2.4 容量設計
- 10.2.3 兼容性設計
- 10.2.2 數據設計
- 10.2.1 應用設計
- 10.2 高可用設計
- 10.1 高可用定義
- 第10章 高可用解決方案
- 第四部分 云原生架構實踐
- 9.7.8 數據傳輸服務
- 9.7.7 異常管理
- 9.7.6 事務管理
- 9.7.5 連接池服務
- 9.7.4 持久化服務
- 9.7.3 全局序列號服務
- 9.7.2 單點登錄服務
- 9.7.1 統一認證服務
- 9.7 技術組件服務
- 9.6 服務網關
- 9.5 業務實時監控服務
- 9.4 分布式定時任務
- 9.3 分布式數據庫服務
- 9.2 分布式配置中心
- 9.1 分布式應用服務
- 第9章 云原生PaaS服務
- 8.6.3 數據集成平臺
- 8.6.2 數據資源池
- 8.6.1 大數據平臺
- 8.6 大數據服務
- 8.5 分布式消息隊列
- 8.4 分布式日志服務
- 8.3 分布式緩存
- 8.2 分布式對象存儲
- 8.1 數據庫服務
- 第8章 云原生DaaS服務
- 7.4 虛擬網絡服務
- 7.3 分布式存儲服務
- 7.2 鏡像倉庫服務
- 7.1 容器服務
- 第7章 云原生IaaS服務
- 第三部分 云原生服務
- 6.5.4 兩種協議風格的融合方案
- 6.5.3 優缺點對比
- 6.5.2 RESTful
- 6.5.1 RPC
- 6.5 微服務通信
- 6.4.5 服務網格（service mesh）
- 6.4.4 gRPC
- 6.4.3 Spring Cloud
- 6.4.2 Dubbo
- 6.4.1 High-Speed Service Framework（HSF）
- 6.4 微服務框架
- 6.3 服務化最佳實踐
- 6.2 微服務設計原則
- 6.1.4 微服務的組織架構
- 6.1.3 微服務治理
- 6.1.2 微服務架構的特點
- 6.1.1 微服務架構的演進
- 6.1 微服務架構概述
- 第6章 微服務
- 5.3 Prometheus監控傳統應用
- 5.2.5 監控kube-state-metrics
- 5.2.4 監控K8s的服務
- 5.2.3 監控K8s的API server
- 5.2.2 監控K8s的pod
- 5.2.1 監控K8s集群節點
- 5.2 Prometheus監控K8s集群
- 5.1.4 prometheus.yml配置文件
- 5.1.3 Prometheus組成及架構
- 5.1.2 Prometheus相關概念
- 5.1.1 Prometheus簡介
- 5.1 Prometheus概述
- 第5章 Prometheus
- 4.5.4 Google Kubernetes Engine（GKE）
- 4.5.3 Azure Kubernetes Service（AKS）
- 4.5.2 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）
- 4.5.1 阿里云容器服務（ACK）
- 4.5 Kubernetes容器云
- 4.4.5 kubectl輸出格式
- 4.4.4 kubectl參數列表
- 4.4.3 kubectl可操作的資源對象類型
- 4.4.2 kubectl子命令
- 4.4.1 kubeconfig
- 4.4 kubectl命令
- 4.3.3 核心組件運行原理
- 4.3.2 應用訪問機制
- 4.3.1 應用運行原理
- 4.3 Kubernetes運行機制
- 4.2.3 K8s網絡架構
- 4.2.2 K8s集群高可用架構
- 4.2.1 K8s整體架構
- 4.2 Kubernetes系統架構
- 4.1.3 其他輔助對象
- 4.1.2 控制器抽象對象
- 4.1.1 資源抽象對象
- 4.1 Kubernetes的基本概念和術語
- 第4章 Kubernetes
- 3.6.3 Docker Swarm
- 3.6.2 Docker Compose
- 3.6.1 Docker Machine
- 3.6 Docker三劍客
- 3.5.8 網絡訪問控制
- 3.5.7 混合互聯網絡
- 3.5.6 多機覆蓋網絡
- 3.5.5 單機橋接網絡
- 3.5.4 容器網絡模型
- 3.5.3 Docker網絡架構
- 3.5.2 Linux網絡虛擬化
- 3.5.1 網絡命名空間
- 3.5 Docker網絡
- 3.4.3 集群節點間共享存儲
- 3.4.2 持久化數據
- 3.4.1 非持久化數據
- 3.4 Docker數據管理
- 3.3.3 鏡像倉庫
- 3.3.2 容器
- 3.3.1 鏡像
- 3.3 Docker三要素
- 3.2.3 鏡像版本變更管理
- 3.2.2 鏡像分層管理
- 3.2.1 分層設計與寫時拷貝
- 3.2 Docker分層設計
- 3.1.6 Docker常用命令
- 3.1.5 Docker的優勢
- 3.1.4 Docker處理流程
- 3.1.3 Docker的構成
- 3.1.2 Docker的歷史與版本
- 3.1.1 容器和虛擬機
- 3.1 Docker概述
- 第3章 Docker
- 第二部分 云原生技術
- 2.6 Serverless架構
- 2.5 服務網格架構
- 2.4 微服務架構
- 2.3 SOA
- 2.2 分布式架構
- 2.1 單體架構
- 第2章 企業應用架構演進
- 1.4.2 云原生模式
- 1.4.1 云托管模式
- 1.4 企業應用上云
- 1.3.2 CNCF路線圖
- 1.3.1 CNCF生態藍圖
- 1.3 CNCF
- 1.2.5 云原生應用十二要素
- 1.2.4 DevOps
- 1.2.3 持續交付
- 1.2.2 微服務
- 1.2.1 敏捷基礎設施
- 1.2 云原生架構
- 1.1.3 云原生的設計原則
- 1.1.2 企業為什么需要云原生
- 1.1.1 云原生起源
- 1.1 什么是云原生
- 第1章 初見云原生
- 第一部分 云原生概述
- 資源與支持
- 前 言
- 內容提要
- 版 權
- 版權信息
- 封面
- 封面
- 版權信息
- 版 權
- 內容提要
- 前 言
- 資源與支持
- 第一部分 云原生概述
- 第1章 初見云原生
- 1.1 什么是云原生
- 1.1.1 云原生起源
- 1.1.2 企業為什么需要云原生
- 1.1.3 云原生的設計原則
- 1.2 云原生架構
- 1.2.1 敏捷基礎設施
- 1.2.2 微服務
- 1.2.3 持續交付
- 1.2.4 DevOps
- 1.2.5 云原生應用十二要素
- 1.3 CNCF
- 1.3.1 CNCF生態藍圖
- 1.3.2 CNCF路線圖
- 1.4 企業應用上云
- 1.4.1 云托管模式
- 1.4.2 云原生模式
- 第2章 企業應用架構演進
- 2.1 單體架構
- 2.2 分布式架構
- 2.3 SOA
- 2.4 微服務架構
- 2.5 服務網格架構
- 2.6 Serverless架構
- 第二部分 云原生技術
- 第3章 Docker
- 3.1 Docker概述
- 3.1.1 容器和虛擬機
- 3.1.2 Docker的歷史與版本
- 3.1.3 Docker的構成
- 3.1.4 Docker處理流程
- 3.1.5 Docker的優勢
- 3.1.6 Docker常用命令
- 3.2 Docker分層設計
- 3.2.1 分層設計與寫時拷貝
- 3.2.2 鏡像分層管理
- 3.2.3 鏡像版本變更管理
- 3.3 Docker三要素
- 3.3.1 鏡像
- 3.3.2 容器
- 3.3.3 鏡像倉庫
- 3.4 Docker數據管理
- 3.4.1 非持久化數據
- 3.4.2 持久化數據
- 3.4.3 集群節點間共享存儲
- 3.5 Docker網絡
- 3.5.1 網絡命名空間
- 3.5.2 Linux網絡虛擬化
- 3.5.3 Docker網絡架構
- 3.5.4 容器網絡模型
- 3.5.5 單機橋接網絡
- 3.5.6 多機覆蓋網絡
- 3.5.7 混合互聯網絡
- 3.5.8 網絡訪問控制
- 3.6 Docker三劍客
- 3.6.1 Docker Machine
- 3.6.2 Docker Compose
- 3.6.3 Docker Swarm
- 第4章 Kubernetes
- 4.1 Kubernetes的基本概念和術語
- 4.1.1 資源抽象對象
- 4.1.2 控制器抽象對象
- 4.1.3 其他輔助對象
- 4.2 Kubernetes系統架構
- 4.2.1 K8s整體架構
- 4.2.2 K8s集群高可用架構
- 4.2.3 K8s網絡架構
- 4.3 Kubernetes運行機制
- 4.3.1 應用運行原理
- 4.3.2 應用訪問機制
- 4.3.3 核心組件運行原理
- 4.4 kubectl命令
- 4.4.1 kubeconfig
- 4.4.2 kubectl子命令
- 4.4.3 kubectl可操作的資源對象類型
- 4.4.4 kubectl參數列表
- 4.4.5 kubectl輸出格式
- 4.5 Kubernetes容器云
- 4.5.1 阿里云容器服務（ACK）
- 4.5.2 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）
- 4.5.3 Azure Kubernetes Service（AKS）
- 4.5.4 Google Kubernetes Engine（GKE）
- 第5章 Prometheus
- 5.1 Prometheus概述
- 5.1.1 Prometheus簡介
- 5.1.2 Prometheus相關概念
- 5.1.3 Prometheus組成及架構
- 5.1.4 prometheus.yml配置文件
- 5.2 Prometheus監控K8s集群
- 5.2.1 監控K8s集群節點
- 5.2.2 監控K8s的pod
- 5.2.3 監控K8s的API server
- 5.2.4 監控K8s的服務
- 5.2.5 監控kube-state-metrics
- 5.3 Prometheus監控傳統應用
- 第6章 微服務
- 6.1 微服務架構概述
- 6.1.1 微服務架構的演進
- 6.1.2 微服務架構的特點
- 6.1.3 微服務治理
- 6.1.4 微服務的組織架構
- 6.2 微服務設計原則
- 6.3 服務化最佳實踐
- 6.4 微服務框架
- 6.4.1 High-Speed Service Framework（HSF）
- 6.4.2 Dubbo
- 6.4.3 Spring Cloud
- 6.4.4 gRPC
- 6.4.5 服務網格（service mesh）
- 6.5 微服務通信
- 6.5.1 RPC
- 6.5.2 RESTful
- 6.5.3 優缺點對比
- 6.5.4 兩種協議風格的融合方案
- 第三部分 云原生服務
- 第7章 云原生IaaS服務
- 7.1 容器服務
- 7.2 鏡像倉庫服務
- 7.3 分布式存儲服務
- 7.4 虛擬網絡服務
- 第8章 云原生DaaS服務
- 8.1 數據庫服務
- 8.2 分布式對象存儲
- 8.3 分布式緩存
- 8.4 分布式日志服務
- 8.5 分布式消息隊列
- 8.6 大數據服務
- 8.6.1 大數據平臺
- 8.6.2 數據資源池
- 8.6.3 數據集成平臺
- 第9章 云原生PaaS服務
- 9.1 分布式應用服務
- 9.2 分布式配置中心
- 9.3 分布式數據庫服務
- 9.4 分布式定時任務
- 9.5 業務實時監控服務
- 9.6 服務網關
- 9.7 技術組件服務
- 9.7.1 統一認證服務
- 9.7.2 單點登錄服務
- 9.7.3 全局序列號服務
- 9.7.4 持久化服務
- 9.7.5 連接池服務
- 9.7.6 事務管理
- 9.7.7 異常管理
- 9.7.8 數據傳輸服務
- 第四部分 云原生架構實踐
- 第10章 高可用解決方案
- 10.1 高可用定義
- 10.2 高可用設計
- 10.2.1 應用設計
- 10.2.2 數據設計
- 10.2.3 兼容性設計
- 10.2.4 容量設計
- 10.3 高可用方案
- 10.3.1 全鏈路壓測方案
- 10.3.2 流控降級方案
- 10.3.3 故障演練方案
- 10.3.4 故障隔離方案
- 10.3.5 彈性伸縮方案
- 10.3.6 應用應急預案
- 第11章 數據一致性解決方案
- 11.1 數據一致性理論
- 11.1.1 ACID特性
- 11.1.2 事務隔離級別
- 11.1.3 CAP定理
- 11.1.4 BASE思想
- 11.2 數據一致性模型
- 11.3 數據一致性原則
- 11.3.1 數據一致性實現指導
- 11.3.2 數據拆分原則
- 11.3.3 熱點數據處理
- 11.4 鎖機制
- 11.4.1 悲觀鎖與樂觀鎖
- 11.4.2 數據庫鎖
- 11.4.3 分布式鎖
- 11.5 數據一致性解決方案
- 11.5.1 強一致性解決方案
- 11.5.2 弱一致性解決方案
- 11.5.3 最終一致性解決方案
- 第12章 容災多活解決方案
- 12.1 SHARE 78容災等級
- 12.2 容災目標
- 12.3 數據容災方案
- 12.4 同城雙活方案
- 12.5 兩地三中心方案
- 12.6 異地雙活方案
- 12.7 單元化方案 更新時間：2021-09-27 18:12:29
