在大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)分析必不可少。本書以數(shù)據(jù)分析中至關(guān)重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理為主題，通過54道例題具體介紹了基于SQL、R、Python的處理方法和相關(guān)技巧。全書共4個(gè)部分：第1部分介紹預(yù)處理的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分介紹以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為對(duì)象的預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)拆分、數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)擴(kuò)展；第3部分介紹以數(shù)據(jù)內(nèi)容為對(duì)象的預(yù)處理，涉及數(shù)值型、分類型、日期時(shí)間型、字符型和位置信息型；第4部分為預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，介紹與實(shí)際業(yè)務(wù)相同的預(yù)處理流程。本書適合新手?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家、系統(tǒng)工程師、具備編程及數(shù)理基礎(chǔ)的技術(shù)人才，以及對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等感興趣的人閱讀。