本書共分8章，內容包括深度學習基礎、深度學習框架PyTorch的安裝、PyTorch基礎、線性回歸和邏輯回歸、全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡及生成式對抗網絡。本書首先從深度學習基礎知識入手，引領讀者動手搭建深度學習框架PyTorch，然后在PyTorch框架下實現深度學習中常用的網絡模型。通過本書，讀者可對深度學習有一個清晰的認識。本書中的程序均可在Windows系統中運行，不受是否具備GPU的限制。本書提供電子課件、源代碼，讀者可登錄“華信教育資源網”（www.hxedu.com.cn）免費下載。書中每章都配有習題和實驗，最后還附有參考答案。本書可作為高等學校本科數據科學與大數據、人工智能、機器人工程等專業深度學習相關課程的教材，也適合廣大對深度學習有興趣的讀者自學使用。