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試驗設計與數據處理
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參考文獻
本書主要面向高校師范類各專業，以學生上崗前形成較熟練的教學軟件設計與制作技能為目標，介紹了多媒體基礎理論、計算機輔助教學基本理論、單機課件制作、教學積件制作、網絡課件制作、教學軟件綜合開發與使用等內容。全書包括7章：多媒體技術基礎、多媒體CAI與教學軟件設計基本理論、PowerPoint2013與多媒體課件制作、CamtasiaStudio8與微課視頻制作、FlashCS6與教學積件制作、Authorware7與多媒體教學軟件制作、DreamweaverCS6與網絡課件制作。本書理論知識適度，實例貼近中小學課程教學，可作為師范類本科學生計算機輔助教學、多媒體課件制作等課程的教材，也可作為廣大中小學教師制作教學軟件的工具參考書。
- 參考文獻 更新時間：2020-06-29 14:34:15
- 附錄B-4 F分布表
- 附錄B-3 分布表
- 附錄B-2 t分布表
- 附錄B-1 標準正態分布表
- 附錄B 常用統計用表
- 附錄A Excel中常用的工作表函數
- 習題
- 9.7 單純形序貫試驗設計的Excel程序
- 9.6 單純形序貫試驗設計應用舉例
- 9.5.7 單純形序貫試驗設計尋優框圖
- 9.5.6 單純形序貫試驗設計尋優示意圖
- 9.5.5 試驗終止判別式
- 9.5.4 整體收縮規則
- 9.5.3 壓縮規則
- 9.5.2 擴張規則
- 9.5.1 反射規則
- 9.4 因素效應計算
- 9.3.3 加減步長法
- 9.3.2 平均水平法
- 9.3.1 比值增進法
- 9.3 初始單純形的建立
- 9.2 單純形序貫法試驗設計的基本步驟
- 9.1 單純形序貫試驗設計的特點
- 第9章 單純形序貫試驗設計
- 習題
- 8.3.6 正交試驗數據處理的Excel程序
- 8.3.5 有交互作用的正交試驗方差分析
- 8.3.4 正交試驗的直觀分析
- 8.3.3 正交試驗的方差分析
- 8.3.2 正交試驗安排及任務
- 8.3.1 正交試驗設計的特點
- 8.3 正交試驗設計及其Excel程序
- 8.2.2 簡單對比法
- 8.2.1 全面試驗法
- 8.2 簡單試驗設計
- 8.1.2 試驗設計的程序
- 8.1.1 試驗設計的意義
- 8.1 試驗設計的意義及程序
- 第8章 簡單試驗設計與正交試驗設計
- 習題
- 7.5.3 程序33——“規劃求解”法
- 7.5.2 Excel工具——“規劃求解”簡介
- 7.5.1 基本原理
- 7.5 非線性模型參數估值的Excel“規劃求解”法
- 7.4.2 單純形法的Excel程序
- 7.4.1 單純形法的數學方法
- 7.4 單純形法及其Excel程序
- 7.3.2 麥夸特法的Excel程序
- 7.3.1 麥夸特法的數學方法
- 7.3 麥夸特法及其Excel程序
- 7.2 高斯-牛頓法
- 7.1 引言
- 第7章 非線性模型參數估值
- 習題
- 6.7.2 多元逐步回歸的Excel程序
- 6.7.1 多元逐步回歸方法
- 6.7 多元逐步回歸及其Excel程序
- 6.6.2 一元多項式回歸的Excel程序
- 6.6.1 一元多項式回歸方法
- 6.6 一元多項式回歸及其Excel程序
- 6.5.2 多元線性回歸的Excel程序
- 6.5.1 多元線性回歸方法
- 6.5 多元線性回歸及其Excel程序
- 6.4.6 二元線性回歸的Excel程序
- 6.4.5 二元線性回歸計算舉例
- 6.4.4 回歸系數的顯著性檢驗
- 6.4.3 二元線性回歸方程的顯著性檢驗
- 6.4.2 復相關系數與剩余標準差
- 6.4.1 二元線性回歸方程的求法
- 6.4 二元線性回歸及其Excel程序
- 6.3.4 一元非線性回歸小結
- 6.3.3 一元非線性回歸的Excel程序
- 6.3.2 未知變量x與y間的數學模型
- 6.3.1 已知變量x與y間的數學模型
- 6.3 一元非線性回歸及其Excel程序
- 6.2.7 一元線性回歸的Excel程序
- 6.2.6 一元線性回歸的簡化計算
- 6.2.5 一元線性回歸的一般算法
- 6.2.4 預測及其精度分析
- 6.2.3 回歸方程的檢驗
- 6.2.2 一元線性回歸方程的求法
- 6.2.1 問題的提出
- 6.2 一元線性回歸及其Excel程序
- 6.1 回歸分析的意義
- 第6章 回歸分析
- 習題
- 5.6.3 Excel的數據分析——可重復雙因素分析
- 5.6.2 Excel的數據分析——無重復雙因素分析
- 5.6.1 Excel的數據分析——單因素試驗的方差分析
- 5.6 用Excel數據分析工具進行方差分析及其Excel程序
- 5.5.3 有重復測定的雙因素試驗方差分析的Excel程序
- 5.5.2 有重復測定的雙因素試驗方差分析舉例
- 5.5.1 有重復測定的雙因素試驗方差分析方法
- 5.5 有重復測定的雙因素試驗方差分析及其Excel程序
- 5.4.3 雙因素試驗方差分析的Excel程序
- 5.4.2 雙因素試驗的方差分析舉例
- 5.4.1 雙因素試驗的方差分析方法
- 5.4 雙因素試驗的方差分析及其Excel程序
- 5.3.3 不等重復數的單因素試驗方差分析的Excel程序
- 5.3.2 不等重復數的單因素試驗方差分析舉例
- 5.3.1 不等重復數的單因素試驗方差分析方法
- 5.3 不等重復數的單因素試驗方差分析及其Excel程序
- 5.2.4 單因素試驗方差分析的Excel程序
- 5.2.3 單因素試驗的方差分析舉例
- 5.2.2 單因素試驗的方差分析方法
- 5.2.1 問題的提出
- 5.2 單因素試驗的方差分析及其Excel程序
- 5.1 方差分析的意義
- 第5章 方差分析
- 習題
- 4.7.2 正態性檢驗的Excel程序
- 4.7.1 正態性檢驗方法
- 4.7 正態性檢驗及其Excel程序
- 4.6.2 F檢驗的Excel程序
- 4.6.1 F檢驗的方法
- 4.6 F檢驗及其Excel程序
- 4.5.2 方差的置信區間的Excel程序
- 4.5.1 方差的置信區間
- 4.5 方差的置信區間及其Excel程序
- 4.4.2 檢驗的Excel程序
- 4.4.1 檢驗簡介
- 4.4 檢驗及其Excel程序
- 4.3.3 t檢驗的Excel程序
- 4.3.2 兩個子樣的t檢驗
- 4.3.1 單個子樣的t檢驗
- 4.3 t檢驗及其Excel程序
- 4.2.2 u檢驗的Excel程序
- 4.2.1 u檢驗方法
- 4.2 u檢驗及其Excel程序
- 4.1 統計檢驗的幾個基本概念
- 第4章 統計檢驗
- 習題
- 3.9 Excel的試驗數據統計描述
- 3.8 整理試驗數據舉例
- 3.7.4 異常數據取舍小結
- 3.7.3 格拉布斯（Grubbs）準則及其Excel程序
- 3.7.2 肖維特（Chauvent）準則及其Excel程序
- 3.7.1 拉依達準則及其Excel程序
- 3.7 異常數據的取舍及其Excel程序
- 3.6.2 計算均值的置信區間的Excel程序
- 3.6.1 計算均值的置信區間的方法
- 3.6 均值的置信區間及其Excel程序
- 3.5 平均值與標準差的算法
- 3.4 平均值與標準差的基本性質
- 3.3 均值與方差的點估計
- 3.2 子樣的均值與標準差
- 3.1 數據處理中常用的幾個概念
- 第3章 試驗數據整理
- 習題
- 2.8.5 誤差估計應用舉例
- 2.8.4 誤差的算術合成公式
- 2.8.3 幾種函數的誤差方和根合成公式
- 2.8.2 誤差的方和根合成公式
- 2.8.1 誤差傳遞的基本公式
- 2.8 間接測定的誤差估計
- 2.7.2 有效數字的運算規則
- 2.7.1 近似值的有效數字
- 2.7 有效數字
- 2.6.4 隨機誤差的區間概率
- 2.6.3 隨機誤差的正態分布
- 2.6.2 隨機誤差的特性
- 2.6.1 頻數分布
- 2.6 隨機誤差的統計分布
- 2.5 準確度與精密度
- 2.4 誤差的來源及分類
- 2.3 誤差的表示方法
- 2.2.2 試驗數據的位置特征參數
- 2.2.1 真值
- 2.2 真值與試驗數據的位置特征參數
- 2.1 誤差研究的意義
- 第2章 誤差理論
- 習題
- 1.13 Excel編程簡介
- 1.12 Excel常見的錯誤信息
- 1.11 安裝“加載宏”
- 1.10 打印工作表
- 1.9 函數
- 1.8.2 建立圖表舉例
- 1.8.1 圖表的基本概念
- 1.8 建立圖表
- 1.7.3 公式填充
- 1.7.2 數據填充
- 1.7.1 復制
- 1.7 復制與數據填充及公式填充
- 1.6.2 命名及名稱的使用
- 1.6.1 命名規則
- 1.6 用于公式計算的有關命名及名稱的應用
- 1.5 單元格引用
- 1.4 輸入公式和插入工作表函數
- 1.3 選擇操作對象
- 1.2.2 單元格內容的輸入
- 1.2.1 Excel的相關概念
- 1.2 Excel的基本操作
- 1.1 了解Excel
- 第1章 Excel 基礎及有關操作技巧
- 前言 PREFACE
- 內容簡介
- 版權信息
- 封面
- 封面
- 版權信息
- 內容簡介
- 前言 PREFACE
- 第1章 Excel 基礎及有關操作技巧
- 1.1 了解Excel
- 1.2 Excel的基本操作
- 1.2.1 Excel的相關概念
- 1.2.2 單元格內容的輸入
- 1.3 選擇操作對象
- 1.4 輸入公式和插入工作表函數
- 1.5 單元格引用
- 1.6 用于公式計算的有關命名及名稱的應用
- 1.6.1 命名規則
- 1.6.2 命名及名稱的使用
- 1.7 復制與數據填充及公式填充
- 1.7.1 復制
- 1.7.2 數據填充
- 1.7.3 公式填充
- 1.8 建立圖表
- 1.8.1 圖表的基本概念
- 1.8.2 建立圖表舉例
- 1.9 函數
- 1.10 打印工作表
- 1.11 安裝“加載宏”
- 1.12 Excel常見的錯誤信息
- 1.13 Excel編程簡介
- 習題
- 第2章 誤差理論
- 2.1 誤差研究的意義
- 2.2 真值與試驗數據的位置特征參數
- 2.2.1 真值
- 2.2.2 試驗數據的位置特征參數
- 2.3 誤差的表示方法
- 2.4 誤差的來源及分類
- 2.5 準確度與精密度
- 2.6 隨機誤差的統計分布
- 2.6.1 頻數分布
- 2.6.2 隨機誤差的特性
- 2.6.3 隨機誤差的正態分布
- 2.6.4 隨機誤差的區間概率
- 2.7 有效數字
- 2.7.1 近似值的有效數字
- 2.7.2 有效數字的運算規則
- 2.8 間接測定的誤差估計
- 2.8.1 誤差傳遞的基本公式
- 2.8.2 誤差的方和根合成公式
- 2.8.3 幾種函數的誤差方和根合成公式
- 2.8.4 誤差的算術合成公式
- 2.8.5 誤差估計應用舉例
- 習題
- 第3章 試驗數據整理
- 3.1 數據處理中常用的幾個概念
- 3.2 子樣的均值與標準差
- 3.3 均值與方差的點估計
- 3.4 平均值與標準差的基本性質
- 3.5 平均值與標準差的算法
- 3.6 均值的置信區間及其Excel程序
- 3.6.1 計算均值的置信區間的方法
- 3.6.2 計算均值的置信區間的Excel程序
- 3.7 異常數據的取舍及其Excel程序
- 3.7.1 拉依達準則及其Excel程序
- 3.7.2 肖維特（Chauvent）準則及其Excel程序
- 3.7.3 格拉布斯（Grubbs）準則及其Excel程序
- 3.7.4 異常數據取舍小結
- 3.8 整理試驗數據舉例
- 3.9 Excel的試驗數據統計描述
- 習題
- 第4章 統計檢驗
- 4.1 統計檢驗的幾個基本概念
- 4.2 u檢驗及其Excel程序
- 4.2.1 u檢驗方法
- 4.2.2 u檢驗的Excel程序
- 4.3 t檢驗及其Excel程序
- 4.3.1 單個子樣的t檢驗
- 4.3.2 兩個子樣的t檢驗
- 4.3.3 t檢驗的Excel程序
- 4.4 檢驗及其Excel程序
- 4.4.1 檢驗簡介
- 4.4.2 檢驗的Excel程序
- 4.5 方差的置信區間及其Excel程序
- 4.5.1 方差的置信區間
- 4.5.2 方差的置信區間的Excel程序
- 4.6 F檢驗及其Excel程序
- 4.6.1 F檢驗的方法
- 4.6.2 F檢驗的Excel程序
- 4.7 正態性檢驗及其Excel程序
- 4.7.1 正態性檢驗方法
- 4.7.2 正態性檢驗的Excel程序
- 習題
- 第5章 方差分析
- 5.1 方差分析的意義
- 5.2 單因素試驗的方差分析及其Excel程序
- 5.2.1 問題的提出
- 5.2.2 單因素試驗的方差分析方法
- 5.2.3 單因素試驗的方差分析舉例
- 5.2.4 單因素試驗方差分析的Excel程序
- 5.3 不等重復數的單因素試驗方差分析及其Excel程序
- 5.3.1 不等重復數的單因素試驗方差分析方法
- 5.3.2 不等重復數的單因素試驗方差分析舉例
- 5.3.3 不等重復數的單因素試驗方差分析的Excel程序
- 5.4 雙因素試驗的方差分析及其Excel程序
- 5.4.1 雙因素試驗的方差分析方法
- 5.4.2 雙因素試驗的方差分析舉例
- 5.4.3 雙因素試驗方差分析的Excel程序
- 5.5 有重復測定的雙因素試驗方差分析及其Excel程序
- 5.5.1 有重復測定的雙因素試驗方差分析方法
- 5.5.2 有重復測定的雙因素試驗方差分析舉例
- 5.5.3 有重復測定的雙因素試驗方差分析的Excel程序
- 5.6 用Excel數據分析工具進行方差分析及其Excel程序
- 5.6.1 Excel的數據分析——單因素試驗的方差分析
- 5.6.2 Excel的數據分析——無重復雙因素分析
- 5.6.3 Excel的數據分析——可重復雙因素分析
- 習題
- 第6章 回歸分析
- 6.1 回歸分析的意義
- 6.2 一元線性回歸及其Excel程序
- 6.2.1 問題的提出
- 6.2.2 一元線性回歸方程的求法
- 6.2.3 回歸方程的檢驗
- 6.2.4 預測及其精度分析
- 6.2.5 一元線性回歸的一般算法
- 6.2.6 一元線性回歸的簡化計算
- 6.2.7 一元線性回歸的Excel程序
- 6.3 一元非線性回歸及其Excel程序
- 6.3.1 已知變量x與y間的數學模型
- 6.3.2 未知變量x與y間的數學模型
- 6.3.3 一元非線性回歸的Excel程序
- 6.3.4 一元非線性回歸小結
- 6.4 二元線性回歸及其Excel程序
- 6.4.1 二元線性回歸方程的求法
- 6.4.2 復相關系數與剩余標準差
- 6.4.3 二元線性回歸方程的顯著性檢驗
- 6.4.4 回歸系數的顯著性檢驗
- 6.4.5 二元線性回歸計算舉例
- 6.4.6 二元線性回歸的Excel程序
- 6.5 多元線性回歸及其Excel程序
- 6.5.1 多元線性回歸方法
- 6.5.2 多元線性回歸的Excel程序
- 6.6 一元多項式回歸及其Excel程序
- 6.6.1 一元多項式回歸方法
- 6.6.2 一元多項式回歸的Excel程序
- 6.7 多元逐步回歸及其Excel程序
- 6.7.1 多元逐步回歸方法
- 6.7.2 多元逐步回歸的Excel程序
- 習題
- 第7章 非線性模型參數估值
- 7.1 引言
- 7.2 高斯-牛頓法
- 7.3 麥夸特法及其Excel程序
- 7.3.1 麥夸特法的數學方法
- 7.3.2 麥夸特法的Excel程序
- 7.4 單純形法及其Excel程序
- 7.4.1 單純形法的數學方法
- 7.4.2 單純形法的Excel程序
- 7.5 非線性模型參數估值的Excel“規劃求解”法
- 7.5.1 基本原理
- 7.5.2 Excel工具——“規劃求解”簡介
- 7.5.3 程序33——“規劃求解”法
- 習題
- 第8章 簡單試驗設計與正交試驗設計
- 8.1 試驗設計的意義及程序
- 8.1.1 試驗設計的意義
- 8.1.2 試驗設計的程序
- 8.2 簡單試驗設計
- 8.2.1 全面試驗法
- 8.2.2 簡單對比法
- 8.3 正交試驗設計及其Excel程序
- 8.3.1 正交試驗設計的特點
- 8.3.2 正交試驗安排及任務
- 8.3.3 正交試驗的方差分析
- 8.3.4 正交試驗的直觀分析
- 8.3.5 有交互作用的正交試驗方差分析
- 8.3.6 正交試驗數據處理的Excel程序
- 習題
- 第9章 單純形序貫試驗設計
- 9.1 單純形序貫試驗設計的特點
- 9.2 單純形序貫法試驗設計的基本步驟
- 9.3 初始單純形的建立
- 9.3.1 比值增進法
- 9.3.2 平均水平法
- 9.3.3 加減步長法
- 9.4 因素效應計算
- 9.5.1 反射規則
- 9.5.2 擴張規則
- 9.5.3 壓縮規則
- 9.5.4 整體收縮規則
- 9.5.5 試驗終止判別式
- 9.5.6 單純形序貫試驗設計尋優示意圖
- 9.5.7 單純形序貫試驗設計尋優框圖
- 9.6 單純形序貫試驗設計應用舉例
- 9.7 單純形序貫試驗設計的Excel程序
- 習題
- 附錄A Excel中常用的工作表函數
- 附錄B 常用統計用表
- 附錄B-1 標準正態分布表
- 附錄B-2 t分布表
- 附錄B-3 分布表
- 附錄B-4 F分布表
- 參考文獻 更新時間：2020-06-29 14:34:15
