深度學習是一塊難啃的硬骨頭，對有一定開發經驗和數學基礎的從業者是這樣，對初學者更是如此。其中卷積神經網絡、循環神經網絡、對抗式神經網絡是深度學習的基石，同時也是深度學習的3大硬骨頭。為了讓讀者更好地理解掌握這些網絡，我們采用循序漸進的方式，先從簡單特例開始，然后逐步介紹更一般性的內容，最后通過一些PyTorch代碼實例實現之，整本書的結構及各章節內容安排都遵循這個原則。此外，一些優化方法也采用這種方法，如對數據集Cifar10分類優化，先用一般卷積神經網絡，然后使用集成方法、現代經典網絡，最后采用數據增加和遷移方法，使得模型精度不斷提升，由最初的68%，上升到74%和90%，最后達到95%左右。