本書全面系統地介紹了包裝大數據知識圖譜構建中平臺框架、分類體系、模式構建、信息抽取、知識推理等關鍵技術。全書共分9章，第1章簡單介紹了知識圖譜的研究現狀及其面臨的研究問題；第2章詳細說明了包裝大數據知識圖譜平臺架構；第3章詳細說明了包裝大數據的分類依據及體系；第4章詳細說明了包裝大數據知識圖譜模式構建過程及特點；第5章詳細說明了包裝大數據來源及多源數據獲取方法；第6章詳細說明了結構化、半結構化和非結構化數據的抽取方法及實施過程；第7章詳細介紹了包裝大數據知識圖譜中實體命名、關系抽取、事件抽取以及模板元素抽取；第8章簡單介紹了包裝大數據知識庫實體對齊的語義自動標注模型；第9章介紹了常見的知識推理方法及包裝大數據知識圖譜中知識推理及智能查詢的實現機制。本書可作為高等院校包裝相關專業以及大數據和信息系統開發等專業本科生和研究生教材，也可作為包裝行業從業人員的參考書。