本書以透徹的原理分析和充實的實例代碼詳解，全面闡述了SparkStreaming流式處理平臺的相關知識，能夠讓讀者快速掌握如何搭建Spark平臺，然后在此基礎上學習流式處理框架，并動手實踐進行SparkStreaming流式應用的開發，包括與主流平臺框架的對接應用，以及項目實戰中的一些開發和調優策略等。本書共10章，分為3篇。第1篇為Spark基礎，主要闡述了Spark的基本原理、平臺搭建及實例應用；第2篇為SparkStreaming詳解，闡述了SparkStreaming的基本原理，并重點介紹了SparkStreaming與Kafka、ZooKeeper、MySQL、HBase和Redis的配合使用、相關調優策略及實際應用；第3篇為SparkStreaming案例實戰，主要介紹了實時詞頻統計處理、用戶行為統計和監控報警系統3個實戰案例，幫助讀者進行實戰演練，提升讀者的實際項目開發水平。另外，本書附錄還對Scala語言基礎做了簡要講解。本書內容理論結合實戰，特別適合大數據技術愛好者及相關從業人員閱讀，也可作為他們的常備工具書使用。另外，本書也適合作為大數據培訓機構及高校相關專業的教材使用。