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烹飪時，甭管城市還是農村，油鹽醬醋茶之類的調味品與食材必定發生作用，在利用“發現烹飪后才出現的物質”獲利這件事上，城市和農村其實處于同一起跑線

厚積薄發：
是科研機構成員的積累雄厚；還是整個社會的積累雄厚。

各司其職：
是科研機構面對前期的人力物力支出望而卻步好？
還是讓科研機構直接上手對既定事實進行分析、研究好？

摘錄：
【Specim Oy 公司推出了一款便攜式的高光譜相機，它就是 Specim IQ 】
【根據物體化學成分的不同會以一種特定的方式反射光線，這就是它們的光譜特征】
【雖然這個“簽名”不是全部，但可以同已知材料的簽名數據進行交叉引用】
【已有跡象表明智能手機……最近改裝了一部 iPhone 給它換上了一顆高光譜攝像頭】

也就是說，一定數量的終端將烹飪后才出現的物質，其反射光線形成的光譜特征圖像化，只要烹飪不斷就能源源不斷的得到光譜圖；

用人工智能識別怎么著應該都會出現一定數量的“新物質”吧！

再用大數據分析某種“新物質”累積次數是不是處于一個區間，以此表明既不是偶發狀況，也不是設備缺陷造成的

通過科研機構或院校學生探究一下經人工智能和大數據篩選后的那些物質具不具備利用價值

而上傳時附帶上相關描述：
什么食材、
什么調味料、
大概的烹飪技巧
…
上傳者，則可以根據提供的詳細程度，在累計參與了多少新物質就可以根據簽訂的協議享受相應福利