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大模型工程化:AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系
最新章節(jié):
16.5 小結(jié)
大模型在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,促進(jìn)了AI技術(shù)的整合和創(chuàng)新。然而,在實(shí)際應(yīng)用過程中,直接將大模型應(yīng)用于特定行業(yè)常常難以達(dá)到預(yù)期效果。本書詳細(xì)闡述如何在游戲經(jīng)營分析場景中利用大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。本書分為6個部分,共16章。第1部分主要介紹大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開,重點(diǎn)介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關(guān)知識。第2部分主要介紹大模型下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)時數(shù)據(jù)寫入和高效數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。第3部分主要介紹大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn),圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營展開。第4部分主要介紹自研領(lǐng)域大模型的技術(shù)原理,涵蓋領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉(zhuǎn)譯算法等內(nèi)容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理,涉及工程化的基礎(chǔ)、技術(shù)籌備、建設(shè)要點(diǎn)、安全策略等內(nèi)容。第6部分介紹大模型在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用,通過游戲領(lǐng)域的經(jīng)營分析案例,系統(tǒng)地闡述如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。本書適合致力于大模型技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)工程師閱讀,也適合尋求AI自動化編程解決方案的軟件開發(fā)者閱讀,還適合希望利用AI提升業(yè)務(wù)效率的企業(yè)決策者閱讀。
目錄(98章)
倒序
- 封面
- 版權(quán)信息
- 版權(quán)
- 內(nèi)容提要
- 前言
- 作者簡介
- 資源與支持
- 第1部分 大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
- 第1章 大模型的發(fā)展現(xiàn)狀
- 1.1 大模型的發(fā)展歷程
- 1.2 大模型的市場規(guī)模
- 1.3 大模型技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
- 1.4 小結(jié)
- 第2章 大模型與數(shù)據(jù)體系
- 2.1 業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)體系的需求
- 2.2 經(jīng)典數(shù)據(jù)中臺解決方案
- 2.3 大模型帶來的新機(jī)會
- 2.4 全新的大模型解決方案
- 2.5 小結(jié)
- 第2部分 大模型下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施
- 第3章 大模型下的新基建
- 3.1 湖倉一體引擎
- 3.2 DeltaLH湖倉的關(guān)鍵技術(shù)
- 3.3 實(shí)時數(shù)據(jù)寫入
- 3.4 高效數(shù)據(jù)分析
- 3.5 小結(jié)
- 第3部分 大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)
- 第4章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑
- 4.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)方案的現(xiàn)狀
- 4.2 面臨的核心挑戰(zhàn)
- 4.3 重塑數(shù)據(jù)資產(chǎn)的思路
- 4.4 小結(jié)
- 第5章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)
- 5.1 需求資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)
- 5.2 特征資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)
- 5.3 庫表資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)
- 5.4 小結(jié)
- 第6章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)
- 6.1 AI助力資產(chǎn)初始化
- 6.2 AI輔助需求資產(chǎn)建設(shè)
- 6.3 AI輔助特征資產(chǎn)建設(shè)
- 6.4 AI輔助庫表資產(chǎn)建設(shè)
- 6.5 小結(jié)
- 第7章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營
- 7.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的目標(biāo)
- 7.2 需求資產(chǎn)運(yùn)營
- 7.3 特征資產(chǎn)運(yùn)營
- 7.4 庫表資產(chǎn)運(yùn)營
- 7.5 小結(jié)
- 第4部分 自研領(lǐng)域大模型的技術(shù)原理
- 第8章 領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)
- 8.1 領(lǐng)域大模型的背景
- 8.2 領(lǐng)域大模型方案
- 8.3 領(lǐng)域大模型架構(gòu)
- 8.4 小結(jié)
- 第9章 需求理解算法
- 9.1 從模糊需求到清晰需求
- 9.2 常見的需求理解算法
- 9.3 需求理解算法的設(shè)計(jì)原理
- 9.4 小結(jié)
- 第10章 需求匹配算法
- 10.1 從需求到資產(chǎn)
- 10.2 召回算法
- 10.3 精排算法
- 10.4 小結(jié)
- 第11章 需求轉(zhuǎn)譯算法
- 11.1 從需求到查詢
- 11.2 解決方案
- 11.3 實(shí)戰(zhàn)原理
- 11.4 小結(jié)
- 第5部分 大模型的工程化原理
- 第12章 工程化的基礎(chǔ)
- 12.1 工程化的背景
- 12.2 工程化的核心
- 12.3 工程化的建設(shè)思路
- 12.4 小結(jié)
- 第13章 工程化的技術(shù)籌備
- 13.1 技術(shù)調(diào)研評估
- 13.2 大模型應(yīng)用框架
- 13.3 提示詞工程
- 13.4 開發(fā)環(huán)境的準(zhǔn)備過程
- 13.5 小結(jié)
- 第14章 工程化的建設(shè)要點(diǎn)
- 14.1 明確構(gòu)建目標(biāo)
- 14.2 核心功能的實(shí)現(xiàn)
- 14.3 運(yùn)營質(zhì)量的評估指標(biāo)
- 14.4 小結(jié)
- 第15章 工程化的安全策略
- 15.1 安全體系建設(shè)要點(diǎn)
- 15.2 安全體系實(shí)施方案
- 15.3 小結(jié)
- 第6部分 大模型在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用
- 第16章 游戲領(lǐng)域的應(yīng)用案例
- 16.1 游戲經(jīng)營分析的背景
- 16.2 智能助手系統(tǒng)架構(gòu)
- 16.3 代碼生成應(yīng)用
- 16.4 探索分析應(yīng)用
- 16.5 小結(jié) 更新時間:2025-04-17 18:56:25
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