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大數據可視化編程和應用
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《大數據可視化編程和應用》從基礎開始,全面介紹大數據可視化的底層原理和實現框架,并重點講解一些常用的大數據可視化關鍵技術,包括Excel圖表、TableauDesktop可視化組件、Web的可視化控件、Java可視化控件及Python數據可視化工具。《大數據可視化編程和應用》共分為8章,第1章著重介紹大數據的發展歷程,以及在大數據發展背景下數據可視化的概念、可視化技術的使用及可視化的現實意義;第2章著重介紹如何通過Excel工具實現數據可視化的內容;第3章著重介紹Tableau可視化工具的使用、數據處理、數據可視化的應用等內容;第4章著重介紹以Highcharts、d3可視化為主要內容的Web可視化組件;第5章著重介紹以JFreeChart和ECharts為代表的Java可視化控件的安裝、功能及使用案例;第6章著重介紹以Python編程為基礎的數據可視化工具,包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架;第7章介紹豆瓣電影數據可視化應用案例;第8章介紹餐飲消費數據可視化應用案例。《大數據可視化編程和應用》適合大數據可視化初學者,也適合作為高等院校數據科學與大數據技術、大數據技術與應用、大數據分析與挖掘等專業的教材。
目錄(49章)
倒序
- 封面
- 版權頁
- 內容簡介
- 前言
- 第1章 數據可視化簡介
- 1.1 大數據概述
- 1.2 大數據與大數據技術發展歷程
- 1.3 數據可視化簡介
- 1.4 數據可視化技術
- 1.5 數據挖掘可視化
- 1.6 本章習題
- 第2章 Excel圖表可視化
- 2.1 Excel簡介
- 2.2 Excel實現可視化案例
- 2.3 本章習題
- 第3章 Tableau Desktop
- 3.1 Tableau簡介
- 3.2 Tableau功能介紹
- 3.3 Tableau可視化案例
- 3.4 本章習題
- 第4章 Web可視化組件
- 4.1 Highcharts可視化組件
- 4.2 d3可視化庫
- 4.3 本章習題
- 第5章 Java可視化控件
- 5.1 JFreeChart可視化
- 5.2 ECharts可視化
- 5.3 本章習題
- 第6章 Python編程數據可視化
- 6.1 Matplotlib可視化
- 6.2 Bokeh可視化
- 6.3 Pairplot可視化
- 6.4 Pyecharts可視化
- 6.5 本章習題
- 第7章 豆瓣電影數據可視化實戰
- 7.1 項目概述
- 7.2 任務一:進行網頁分析
- 7.3 任務二:進行數據爬取
- 7.4 任務三:進行數據處理
- 7.5 任務四:數據可視化
- 第8章 餐飲消費數據可視化系統實戰
- 8.1 項目概述
- 8.2 需求概述
- 8.3 各模塊功能描述
- 8.4 數據爬取
- 8.5 數據庫處理
- 8.6 數據展示
- 8.7 大數據可視化前端運行和展示
- 參考文獻 更新時間:2024-12-31 20:44:30
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