目錄(53章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 作者簡介
- 編委會成員名單
- 推薦序
- 前言
- 第1章 數字化與數智化
- 1.1 從數字化到數智化
- 1.2 從數字化平臺到智能數字化平臺
- 第2章 現有企業數字化平臺的問題
- 2.1 算力資源缺乏統一規劃
- 2.2 大數據平臺功能繁雜
- 2.3 AI能力調用缺乏體系
- 2.4 數據孤島難打通
- 2.5 業務與AI能力難融合
- 2.6 知識積累與泛化能力缺乏
- 第3章 構建智能數字化平臺——建立企業數智化轉型基礎
- 3.1 智能數字化平臺的目標
- 3.2 智能數字化平臺設計思路
- 3.3 智能數字化平臺的技術實現
- 第4章 構建算力基礎——建設具備AI能力的數據中心
- 4.1 什么是AI數據中心
- 4.2 AI數據中心的技術構成
- 4.3 AI數據中心的建設
- 第5章 構建數據處理能力——建設企業級大數據平臺
- 5.1 企業級大數據平臺的作用與建設原則
- 5.2 企業級大數據平臺的技術架構
- 5.3 企業級大數據平臺的搭建步驟
- 第6章 構建AI應用能力——建設AI賦能平臺
- 6.1 AI賦能平臺的作用
- 6.2 AI賦能平臺的技術架構
- 6.3 AI賦能平臺的搭建
- 第7章 構建數據關聯能力——建立基于圖技術的全局數據關聯
- 7.1 什么是圖技術
- 7.2 什么是數據關聯能力
- 7.3 基于圖的全局數據關聯技術
- 7.4 構建基于圖的全局數據關聯能力
- 第8章 構建場景融合能力——實現業務場景與AI技術融合應用
- 8.1 什么是場景融合
- 8.2 業務場景與AI技術融合的目的
- 8.3 構建業務場景與AI技術融合應用能力
- 第9章 構建知識泛化能力——建設企業知識中臺
- 9.1 什么是知識泛化
- 9.2 企業知識中臺
- 9.3 企業知識中臺的未來展望
- 第10章 智能化企業數字平臺應用實踐
- 10.1 某電信運營商無線網絡優化智能運維應用實踐
- 10.2 藥企智能化數字平臺的應用實踐
- 10.3 治安領域社交網絡應用實踐
- 10.4 畜牧養殖智能運維應用實踐
- 10.5 污水智能監測應用實踐
- 10.6 互聯網企業輿情分析應用實踐
- 參考文獻 更新時間：2022-11-23 17:31:40
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