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區塊鏈+大數據:突破瓶頸,開啟智能新時代
機械工業出版社繼大數據、工業40之后,區塊鏈作為一種新的互聯網技術,以新的時代趨勢出現,而且區塊鏈與大數據、工業40呈現相融相生的格局,特別是區塊鏈和大數據兩者更是不可分割,區塊鏈必須與大數據深度融合才能發揮其真正的價值。另外,大數據本身也面臨一些很難突破的困境,而區塊鏈技術的迅速崛起,勢必會幫助大數據突破困境,讓兩種技術在相互融合中共生共長。為了讓讀者更好地了解區塊鏈的實際應用,本書講述了區塊鏈在大數據、金融領域、醫療行業、物聯網、知識產權管理、能源等方面的應用,同時還對區塊鏈及大數據在各方面的融合發展趨勢進行分析和預測。本書屬于普及類的大眾讀物,邏輯清晰、案例新穎,即使是區塊鏈零基礎的讀者也可閱讀。
目錄(106章)
倒序
- 7.5.3 反思臉書 “數據門”:IT巨頭重視區塊鏈數據加密 更新時間:2019-11-12 14:02:36
- 7.5.2 如何避免身份欺詐:建立 “分享+流動+信用”機制
- 7.5.1 “區塊鏈+大數據”:值得信賴的第三方調解人
- 7.5 “區塊鏈+大數據”:與欺詐說再見
- 7.4.3 區塊鏈數據科學家
- 7.4.2 區塊鏈視覺設計師
- 7.4.1 區塊鏈研究員、高級顧問
- 7.4 打造新職業
- 7.3.3 Smartshare:借區塊鏈為共享經濟插上翅膀
- 7.3.2 “區塊鏈+共享經濟”促進經濟創新
- 7.3.1 區塊鏈締造嶄新的共享經濟
- 7.3 共享經濟日益繁榮
- 7.2.3 “區塊鏈+大數據”與人工智能深度融合
- 7.2.2 區塊鏈重塑生產關系反作用于人工智能
- 7.2.1 區塊鏈優化后的大數據:人工智能的優質油田
- 7.2 “區塊鏈+大數據”助力人工智能
- 7.1.2 上層應用開發:社交區塊鏈+金融區塊鏈+信用區塊鏈
- 7.1.1 底層系統開發:去中心化+區塊鏈構建+數據安全
- 7.1 “區塊鏈+大數據”技術開發趨勢
- 第7章 “區塊鏈+大數據”的未來趨勢
- 6.2.5 海爾經營智能合約平臺,合同形成從22天減至2天
- 6.2.4 智能合約破解大數據風控難題
- 6.2.3 區塊鏈帶來共享、共治性質的大數據
- 6.2.2 智能合約通過代碼和數據實現程序操作自動化
- 6.2.1 基于大數據的信用體系建設是社會共治的基礎
- 6.2 區塊鏈與大數據促進社會共治方法
- 6.1.3 區塊鏈智能合約的構建、存儲和執行
- 6.1.2 智能合約與區塊鏈的關系
- 6.1.1 什么是智能合約
- 6.1 智能合約概況
- 第6章 區塊鏈智能合約和大數據促進社會共治
- 5.2.3 以動態數據最小交易單元為交易標準
- 5.2.2 靜態數據隔離驗證,保護用戶隱私數據
- 5.2.1 利用不對稱加密技術,對售賣數據簽名
- 5.2 區塊鏈破解大數據交易難題的方法
- 5.1.3 監管層有哪些疑慮
- 5.1.2 數據需求方有哪些疑慮
- 5.1.1 數據提供方有哪些疑慮
- 5.1 大數據交易中的瓶頸
- 第5章 大數據在區塊鏈網絡中的交易
- 4.2.4 區塊鏈揭示用戶傾向
- 4.2.3 區塊鏈揭示交易數據
- 4.2.2 區塊鏈讓實時數據分析成為可能
- 4.2.1 區塊鏈為大數據分析提供機會
- 4.2 區塊鏈如何助力大數據實踐應用
- 4.1.6 對確權數據做登記和驗證
- 4.1.5 確保鏈上數據來源可靠性
- 4.1.4 保證數據交易不可篡改
- 4.1.3 跟蹤數據交易的全過程
- 4.1.2 突破信息孤島,建立數據橫向流通機制
- 4.1.1 建立去中心化的數據流通平臺
- 4.1 區塊鏈加速數據流通產業可確權時代的到來
- 第4章 區塊鏈在大數據領域的運用
- 3.2.4 區塊鏈推進基因測序大數據產生
- 3.2.3 數據分析:區塊鏈授權研究機構才能訪問數據
- 3.2.2 數據存儲:區塊鏈是強背書的數據庫存儲技術
- 3.2.1 數據采集:區塊鏈解放更多數據
- 3.2 區塊鏈助力大數據采集、存儲與分析
- 3.1.2 在大數據中融入區塊鏈技術
- 3.1.1 在區塊鏈中融入大數據技術
- 3.1 區塊鏈+大數據VS大數據+區塊鏈
- 第3章 區塊鏈與大數據技術創新融合
- 2.4.6 數據特點:匿名VS個性化
- 2.4.5 數據本質:直接VS間接
- 2.4.4 表達方式:數學VS數據
- 2.4.3 信息:獨立VS整合
- 2.4.2 數據結構:結構化VS非結構化
- 2.4.1 數據集:足夠大VS有限
- 2.4 區塊鏈與大數據在數據方面的六個差異
- 2.3.2 區塊鏈:技術萌芽期—過熱期
- 2.3.1 大數據:萌芽期—過熱期—幻滅期—復蘇期—成熟期
- 2.3 區塊鏈與大數據生命周期大不相同
- 2.2.3 分布式計算:MapReduce VS共識機制
- 2.2.2 分布式存儲:HDFS VS區塊
- 2.2.1 分布式:讓大數據和區塊鏈從技術權威向去中心化轉變
- 2.2 區塊鏈和大數據的共同關鍵詞:分布式
- 2.1.3 區塊鏈保護數據相關權益
- 2.1.2 區塊鏈保障數據私密性
- 2.1.1 區塊鏈確保數據安全性
- 2.1 區塊鏈是大數據的安全載體
- 第2章 區塊鏈與大數據的聯系與區別
- 1.4.6 區塊鏈在供應鏈中消除平臺壁壘
- 1.4.5 區塊鏈讓智慧能源迎來新契機
- 1.4.4 區塊鏈與知識產權管理,讓維權更容易
- 1.4.3 區塊鏈融合物聯網,打造智慧地球
- 1.4.2 區塊鏈在醫療行業的六大發展機遇
- 1.4.1 區塊鏈在金融行業的五大應用場景
- 1.4 區塊鏈技術的七大行業應用
- 1.3.3 區塊鏈3.0:新應用
- 1.3.2 區塊鏈2.0:合約
- 1.3.1 區塊鏈1.0:貨幣
- 1.3 區塊鏈發展的三個階段:1.0—2.0—3.0
- 1.2.5 云管理失誤多
- 1.2.4 實踐應用障礙多
- 1.2.3 數據處理有困境
- 1.2.2 信息壁壘嚴重
- 1.2.1 優質可用數據少
- 1.2 大數據發展面臨五大困境
- 1.1.3 移動互聯網技術
- 1.1.2 物聯網
- 1.1.1 云計算
- 1.1 大數據產業發展的三大基石:云計算、物聯網、移動互聯網技術
- 第1章 大數據發展面臨窘境,區塊鏈技術異軍突起
- 前言
- 版權信息
- 封面
- 封面
- 版權信息
- 前言
- 第1章 大數據發展面臨窘境,區塊鏈技術異軍突起
- 1.1 大數據產業發展的三大基石:云計算、物聯網、移動互聯網技術
- 1.1.1 云計算
- 1.1.2 物聯網
- 1.1.3 移動互聯網技術
- 1.2 大數據發展面臨五大困境
- 1.2.1 優質可用數據少
- 1.2.2 信息壁壘嚴重
- 1.2.3 數據處理有困境
- 1.2.4 實踐應用障礙多
- 1.2.5 云管理失誤多
- 1.3 區塊鏈發展的三個階段:1.0—2.0—3.0
- 1.3.1 區塊鏈1.0:貨幣
- 1.3.2 區塊鏈2.0:合約
- 1.3.3 區塊鏈3.0:新應用
- 1.4 區塊鏈技術的七大行業應用
- 1.4.1 區塊鏈在金融行業的五大應用場景
- 1.4.2 區塊鏈在醫療行業的六大發展機遇
- 1.4.3 區塊鏈融合物聯網,打造智慧地球
- 1.4.4 區塊鏈與知識產權管理,讓維權更容易
- 1.4.5 區塊鏈讓智慧能源迎來新契機
- 1.4.6 區塊鏈在供應鏈中消除平臺壁壘
- 第2章 區塊鏈與大數據的聯系與區別
- 2.1 區塊鏈是大數據的安全載體
- 2.1.1 區塊鏈確保數據安全性
- 2.1.2 區塊鏈保障數據私密性
- 2.1.3 區塊鏈保護數據相關權益
- 2.2 區塊鏈和大數據的共同關鍵詞:分布式
- 2.2.1 分布式:讓大數據和區塊鏈從技術權威向去中心化轉變
- 2.2.2 分布式存儲:HDFS VS區塊
- 2.2.3 分布式計算:MapReduce VS共識機制
- 2.3 區塊鏈與大數據生命周期大不相同
- 2.3.1 大數據:萌芽期—過熱期—幻滅期—復蘇期—成熟期
- 2.3.2 區塊鏈:技術萌芽期—過熱期
- 2.4 區塊鏈與大數據在數據方面的六個差異
- 2.4.1 數據集:足夠大VS有限
- 2.4.2 數據結構:結構化VS非結構化
- 2.4.3 信息:獨立VS整合
- 2.4.4 表達方式:數學VS數據
- 2.4.5 數據本質:直接VS間接
- 2.4.6 數據特點:匿名VS個性化
- 第3章 區塊鏈與大數據技術創新融合
- 3.1 區塊鏈+大數據VS大數據+區塊鏈
- 3.1.1 在區塊鏈中融入大數據技術
- 3.1.2 在大數據中融入區塊鏈技術
- 3.2 區塊鏈助力大數據采集、存儲與分析
- 3.2.1 數據采集:區塊鏈解放更多數據
- 3.2.2 數據存儲:區塊鏈是強背書的數據庫存儲技術
- 3.2.3 數據分析:區塊鏈授權研究機構才能訪問數據
- 3.2.4 區塊鏈推進基因測序大數據產生
- 第4章 區塊鏈在大數據領域的運用
- 4.1 區塊鏈加速數據流通產業可確權時代的到來
- 4.1.1 建立去中心化的數據流通平臺
- 4.1.2 突破信息孤島,建立數據橫向流通機制
- 4.1.3 跟蹤數據交易的全過程
- 4.1.4 保證數據交易不可篡改
- 4.1.5 確保鏈上數據來源可靠性
- 4.1.6 對確權數據做登記和驗證
- 4.2 區塊鏈如何助力大數據實踐應用
- 4.2.1 區塊鏈為大數據分析提供機會
- 4.2.2 區塊鏈讓實時數據分析成為可能
- 4.2.3 區塊鏈揭示交易數據
- 4.2.4 區塊鏈揭示用戶傾向
- 第5章 大數據在區塊鏈網絡中的交易
- 5.1 大數據交易中的瓶頸
- 5.1.1 數據提供方有哪些疑慮
- 5.1.2 數據需求方有哪些疑慮
- 5.1.3 監管層有哪些疑慮
- 5.2 區塊鏈破解大數據交易難題的方法
- 5.2.1 利用不對稱加密技術,對售賣數據簽名
- 5.2.2 靜態數據隔離驗證,保護用戶隱私數據
- 5.2.3 以動態數據最小交易單元為交易標準
- 第6章 區塊鏈智能合約和大數據促進社會共治
- 6.1 智能合約概況
- 6.1.1 什么是智能合約
- 6.1.2 智能合約與區塊鏈的關系
- 6.1.3 區塊鏈智能合約的構建、存儲和執行
- 6.2 區塊鏈與大數據促進社會共治方法
- 6.2.1 基于大數據的信用體系建設是社會共治的基礎
- 6.2.2 智能合約通過代碼和數據實現程序操作自動化
- 6.2.3 區塊鏈帶來共享、共治性質的大數據
- 6.2.4 智能合約破解大數據風控難題
- 6.2.5 海爾經營智能合約平臺,合同形成從22天減至2天
- 第7章 “區塊鏈+大數據”的未來趨勢
- 7.1 “區塊鏈+大數據”技術開發趨勢
- 7.1.1 底層系統開發:去中心化+區塊鏈構建+數據安全
- 7.1.2 上層應用開發:社交區塊鏈+金融區塊鏈+信用區塊鏈
- 7.2 “區塊鏈+大數據”助力人工智能
- 7.2.1 區塊鏈優化后的大數據:人工智能的優質油田
- 7.2.2 區塊鏈重塑生產關系反作用于人工智能
- 7.2.3 “區塊鏈+大數據”與人工智能深度融合
- 7.3 共享經濟日益繁榮
- 7.3.1 區塊鏈締造嶄新的共享經濟
- 7.3.2 “區塊鏈+共享經濟”促進經濟創新
- 7.3.3 Smartshare:借區塊鏈為共享經濟插上翅膀
- 7.4 打造新職業
- 7.4.1 區塊鏈研究員、高級顧問
- 7.4.2 區塊鏈視覺設計師
- 7.4.3 區塊鏈數據科學家
- 7.5 “區塊鏈+大數據”:與欺詐說再見
- 7.5.1 “區塊鏈+大數據”:值得信賴的第三方調解人
- 7.5.2 如何避免身份欺詐:建立 “分享+流動+信用”機制
- 7.5.3 反思臉書 “數據門”:IT巨頭重視區塊鏈數據加密 更新時間:2019-11-12 14:02:36
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