Python機器學習原理與算法實現(xiàn)
數(shù)字化轉型背景下，Python作為一門簡單、易學、速度快、免費、開源的主流編程語言，廣泛應用于大數(shù)據(jù)處理、人工智能、云計算等各個領域，是眾多高等院校學生的必修基礎課程，也是堪與Office辦公軟件應用比肩的職場人士的必備技能。同時隨著數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理等大數(shù)據(jù)技術的快速進步，機器學習的各種算法在各行各業(yè)得以廣泛應用，同樣成為高校師生、職場人士迎接數(shù)字化浪潮、與時俱進提升專業(yè)技能的必修課程。本書將“Python課程學習”與“機器學習課程學習”有機結合，推動數(shù)字化人才的培養(yǎng)，提升人才的實踐應用能力。全書內(nèi)容共17章。第1、2章介紹Python的入門知識和進階知識；第3章介紹機器學習的概念及各種術語及評價標準；第4~10章介紹相對簡單的監(jiān)督式學習方法，包括線性回歸算法、二元Logistic回歸算法、多元Logistic回歸算法、判別分析算法、樸素貝葉斯算法、高維數(shù)據(jù)懲罰回歸算法、K近鄰算法；第11、12章介紹主成分分析算法、聚類分析算法兩種非監(jiān)督式學習算法；第13~15章介紹相對復雜的監(jiān)督式學習算法，包括決策樹算法和隨機森林算法、提升法兩種集成學習算法；第16、17章介紹支持向量機算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法兩種高級監(jiān)督式學習算法。本書可以作為經(jīng)濟學、管理學、統(tǒng)計學、金融學、社會學、醫(yī)學、電子商務等相關專業(yè)的學生學習Python或機器學習應用的專業(yè)教材、參考書；也可以作為企事業(yè)單位數(shù)字化人才培養(yǎng)的教科書、工具書，還可以作為職場人士自學掌握Python機器學習應用、提升數(shù)據(jù)挖掘分析能力進而提高工作效能和改善績效水平的工具書。
·22.9萬字
