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微服務(wù)從小白到專家:Spring Cloud和Kubernetes實(shí)戰(zhàn)
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本書源碼以SpringBoot2.2.x、SpringCloudHoxton和Kubernetes1.19.2為基礎(chǔ),從SpringBoot單體應(yīng)用的搭建,到SpringCloud微服務(wù)架構(gòu)升級(jí),再到使用Docker和Kubernetes容器編排技術(shù)做容器化改造,由淺入深、逐步講解,使讀者全面掌握主流微服務(wù)架構(gòu)和容器編排方案。本書共22章,分為三個(gè)部分。第一部分,講解SpringBoot的核心功能和底層原理,手把手帶讀者搭建一個(gè)基于SpringBoot的優(yōu)惠券平臺(tái)單體應(yīng)用系統(tǒng)。第二部分,講解SpringCloud微服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用,涵蓋了SpringCloudNetflix和SpringCloudAlibaba兩大組件庫的核心組件,在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié),將SpringCloud微服務(wù)技術(shù)應(yīng)用到優(yōu)惠券項(xiàng)目中,讓讀者親身體驗(yàn)從單體應(yīng)用升級(jí)為微服務(wù)架構(gòu)的過程。第三部分,深入講解Docker容器技術(shù)和Kubernetes容器編排技術(shù)的核心功能,并對優(yōu)惠券項(xiàng)目做容器化改造。本書緊扣實(shí)戰(zhàn)、學(xué)練結(jié)合,適合具備一定Java基礎(chǔ)的開發(fā)人員、對微服務(wù)架構(gòu)和SpringCloud技術(shù)及容器編排技術(shù)感興趣的讀者。對處在微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型期的團(tuán)隊(duì)來說,本書具有很大的實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。

姚秋辰 張昕 卿睿 ·程序設(shè)計(jì) ·23.3萬字

微服務(wù)架構(gòu)深度解析:原理、實(shí)踐與進(jìn)階
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在當(dāng)今的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代,微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用已經(jīng)成為公司業(yè)務(wù)構(gòu)建的主流架構(gòu)模式,代表了未來的技術(shù)發(fā)展趨勢,同時(shí)微服務(wù)也成為開發(fā)者的必備技能。本書從微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)理念和方法論切入,從不同角度全面介紹微服務(wù)特性、使用場景、組織流程、構(gòu)建交互、部署交付等軟件工程各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)和核心要素,既包含了具體微服務(wù)技術(shù)的源碼解讀、原理分析,也加入了作者在電信、金融領(lǐng)域的真實(shí)案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。全書分為原理篇、實(shí)踐篇、進(jìn)階篇。原理篇涵蓋微服務(wù)的概念、采用的前提、領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、DevOps;實(shí)踐篇對SpringBoot、SpringCloud治理框架、系統(tǒng)集成、微服務(wù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)、微服務(wù)的持續(xù)交付、微服務(wù)的監(jiān)控等重要技術(shù)話題展開深入講解;進(jìn)階篇主要介紹函數(shù)式編程及響應(yīng)式微服務(wù)架構(gòu)、Kubernetes、云原生架構(gòu)生態(tài)。本書不僅適合初學(xué)者深入理解微服務(wù)架構(gòu),也可以作為團(tuán)隊(duì)管理者或者架構(gòu)師進(jìn)階微服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)參考手冊。

王佩華編著 ·程序設(shè)計(jì) ·23.1萬字

聯(lián)邦學(xué)習(xí):算法詳解與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
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全書共分為三個(gè)部分,從概念、應(yīng)用場景到具體的先進(jìn)算法,再到最后的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),對聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行全盤梳理與總結(jié)。第一部分為聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí),主要介紹和分享聯(lián)邦學(xué)習(xí)的定義、挑戰(zhàn)、應(yīng)用場景和主要技術(shù),包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)概述、應(yīng)用場景和常用隱私保護(hù)技術(shù)。第二部分為聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法詳述,主要介紹京東科技針對縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)和橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)場景提出來的諸多創(chuàng)新性聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法,包括縱向聯(lián)邦樹模型算法、縱向聯(lián)邦線性回歸算法、縱向聯(lián)邦核學(xué)習(xí)算法、異步縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法、基于反向更新的雙層異步縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法、縱向聯(lián)邦深度學(xué)習(xí)算法、快速安全的同態(tài)加密數(shù)據(jù)挖掘框架、橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法、混合聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法和聯(lián)邦強(qiáng)化學(xué)習(xí)。第三部分為聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng),主要介紹京東科技設(shè)計(jì)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)及算法落地的性能優(yōu)化技術(shù),包括FedLearn聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)詳述、gRPC在FedLearn中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)例、落地場景中的性能優(yōu)化實(shí)踐和基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學(xué)習(xí)。

薄列峰等 ·程序設(shè)計(jì) ·23萬字

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