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AutoCAD Electrical 2017 應用項目教程
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《AutoCADElectrical2017應用項目教程》以AutoCADElectrical2017為軟件平臺,以講解電氣設計原理為先導,以介紹各類電氣工程圖的繪制方法貫穿全書。《AutoCADElectrical2017應用項目教程》針對高等院校學生的認知特性,結(jié)合本課程的特點,從專業(yè)角度出發(fā)選取典型實例,在實例中融入繪圖的方法和技巧,以項目化的方式講解AutoCADElectrical軟件的使用,使讀者更能掌握AutoC:ADElectrical在本專業(yè)中的實際應用。《AutoCADElectrical2017應用項目教程》共劃分為八個項目:項目一講述了AutoCADElectrical軟件的基本認知,項目二講述了AutoCAD基礎技能,項目三講述了多線圖的繪制,項目四講述了電動機正反轉(zhuǎn)控制原理圖的繪制,項目五講述了能耗制動電路原理圖的繪制,項目六講述了M7120平面磨床電路原理圖的繪制,項目七講述了電動機星三角PLC控制電路原理圖的繪制,項目八講述了電動機正反轉(zhuǎn)控制面板圖的繪制。項目一到項目八按照知識點和技能要求循序漸進,由簡單到復雜地進行了組織和編寫,基本涵蓋了電氣原理圖繪制的所有命令和技巧,每個學習任務都有典型實例講解,通過實例讓讀者掌握軟件的使用,并注意及時練習鞏固,學習任務后面都有任務拓展,使讀者在學習知識后能夠第一時間進行總結(jié)和練習。

魏召剛 崔如泉主編 ·輔助設計 ·13.7萬字

深入理解計算機視覺:關(guān)鍵算法解析與深度神經(jīng)網(wǎng)絡設計
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本書對二維、三維目標檢測技術(shù)涉及的骨干網(wǎng)絡及入門必備的計算機視覺算法進行全面的介紹。本書由淺入深地介紹了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士頓房產(chǎn)、ModelNet等經(jīng)典二維、三維數(shù)據(jù)集和相關(guān)國際賽事,還介紹了TensorFlow中的二維卷積層、全連接層、激活層、池化層、批次歸一化層、隨機失活層的算法和梯度下降原理,AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等經(jīng)典骨干網(wǎng)絡的設計原理,以及PointNet、GCN等三維計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡。此外,本書通過設計巧妙且具體的案例,讓讀者穩(wěn)步建立扎實的編程能力,包括數(shù)據(jù)集的制作和解析、神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計能力和開銷估算、損失函數(shù)的設計、神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)模式和靜態(tài)模式的訓練方法和過程控制、神經(jīng)網(wǎng)絡的邊緣計算模型量化、神經(jīng)網(wǎng)絡的云計算部署。完成本書的學習,讀者可以繼續(xù)閱讀與本書緊密銜接的《深入理解計算機視覺:在邊緣端構(gòu)建高效的目標檢測系統(tǒng)》,將所學的計算機視覺基礎知識運用到目標檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡設計中,對邊緣計算環(huán)境下的神經(jīng)網(wǎng)絡進行游刃有余的調(diào)整。

張晨然 ·輔助設計 ·16.7萬字

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