老虎机游戏手机版大满贯

本書從計算機基礎知識和概念入手，詳細介紹了Windows7操作系統的功能、特點和基本操作方法，詳細介紹了Office2010套裝軟件中的Word2010、Excel2010、PowerPoint2010等辦公軟件的典型功能和操作技術。每章均安排有案例，并根據操作的先后順序，介紹案例的操作過程。同時介紹了計算機網絡與信息安全的基本知識和概念，多媒體技術基礎知識和Access2010數據庫基礎知識，為讀者初步掌握和應用計算機技術奠定基礎。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教學用書，也可作為各類計算機初學者的教材。本書還配有《大學計算機基礎實訓指導（第二版）》，適合作為全國計算機等級考試一級Windows7考試（NERC）和全國高新技術考試（OSTA）的參考資料。

·28萬字

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計算機應用基礎教程（第二版）

本書根據高職院校計算機應用基礎課程的實際教學需要，結合教學改革和應用實踐編寫而成。必修內容采用模塊化劃分、任務驅動的方式編寫，按照“任務描述→完成效果→任務目標→知識準備→完成過程→拓展知識”的思路組織教材。本書共分為七大模塊，主要內容包括：計算機基礎知識、Windows7操作系統、文字處理軟件Word2010、電子表格處理軟件Excel2010、演示文稿制作軟件PowerPoint2010、Internet及其應用、多媒體技術及其應用（選修）等。本書采用理論與實踐相結合的模式，將課堂教學內容與實踐教學內容有機地整合在一起，將學生在大學生活中可能遇到的實際問題作為任務，深入淺出，通俗易懂地進行講解，突出了知識在實際工作中的應用，激發學生學習興趣，有效提升學生應用能力。本書適合作為高等院校計算機應用基礎課程教學用書，也可作為計算機初學者和各類辦公人員的自學用書。

·21.1萬字

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全國高等院校計算機基礎教育研究會2016年會學術論文集（高職）

本論文集是全國高等院校計算機基礎教育研究會近年來組織課題和學術研討成果的體現，是由著名專家和全國各知名高職院校的院長、系主任和一線教師等編寫的論文匯編而成，論文集分為特約論文、高職計算機基礎教育改革與實踐、高職電子信息大類專業課程改革與實踐、技能競賽促進高職人才培養、教育信息化支撐高職教學改革和其他6個專題，共67篇論文。本論文集可為高職高專院校管理者、專業帶頭人、教師、高等職業教育研究人員和企業相關人員制訂專業及課程改革方案提供參考。

·29.1萬字

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SLO與SLI：軟件可靠性實踐指南

本書提供了一套實用的方法和工具，幫助讀者更好地理解、設定和管理SLO。書中主要介紹了SLO的基本概念、設計過程、實施方法及相關案例研究。作者不僅解釋了SLO的重要性，以及為什么在現代IT環境中需要它們，詳細闡述了SLO的定義、類型和級別，以及如何將它們與業務目標相結合，而且詳細介紹了設計SLO的過程，包括需求收集、目標設定、指標選擇、約束條件設定等步驟，旨在確保SLO既符合業務需求，又具有可度量性和可操作性，同時提供了一些實用的方法和工具，幫助讀者有效地實施和管理SLO，包括使用監控工具、定期審查和調整SLO等。此外，書中還包含了一系列實際案例研究，展示了如何將SLO應用于不同的場景和環境。這些案例可以幫助讀者更好地理解SLO的實際應用價值。

·22.6萬字

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計算機應用基礎（Windows 7+Office 2010）

《計算機應用基礎（Windows7Office2010）》根據教育部制訂的教學要求以及新版全國計算機等級考試大綱的要求編寫，書中主要內容有：計算機系統基礎、Windows7操作系統的使用、計算機網絡與Internet應用基礎、Word2010文字編輯軟件的使用、Excel2010數據處理軟件的使用、PowerPoint2010演示軟件的使用、多媒體技術基礎和信息安全基礎等內容。每章都有適量的習題以方便學生練習。本書理論與實踐相結合，圖文并茂、內容實用、層次分明、講解清晰、系統全面。本書為高等學校、高職高專計算機基礎課教材，也可作為其他人員的自學參考用書或培訓用書。

·20.6萬字

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Kubernetes權威指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸（第4版）

Kubernetes是由谷歌開源的Docker容器集群管理系統，為容器化的應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴容及縮容等一整套功能。本書從架構師、開發人員和運維人員的角度，闡述了Kubernetes的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指導、運維指南、新特性演進等內容，圖文并茂、內容豐富、由淺入深、講解全面；并圍繞在生產環境中可能出現的問題，給出了大量的典型案例，比如安全配置方案、網絡方案、共享存儲方案、高可用方案及TroubleShooting技巧等，有很強的實戰指導意義。本書內容隨著Kubernetes的版本更新不斷完善，目前涵蓋了Kubernetes從1.0到1.14版本的主要特性，努力為Kubernetes用戶提供全方位的Kubernetes技術指南。本書源碼已上傳至GitHub的kubeguide/K8sDefinitiveGuide-V4-Sourcecode目錄，可自行下載本書源碼進行練習。無論是對于軟件工程師、測試工程師、運維工程師、軟件架構師、技術經理，還是對于資深IT人士，本書都極具參考價值。

·23.1萬字

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Python數據科學零基礎一本通

《Python數據科學零基礎一本通》是一本專為沒有編程基礎的讀者編寫的Python入門書籍，全書包含800多個程序實例及200多道實踐習題，一步一步詳細講解Python語法的基礎知識，同時也將應用范圍拓展至圖形界面設計、影像處理、圖表繪制、文字識別、詞云、股市資料摘取與圖表制作、線性代數、基礎統計以及與數據科學相關的Numpy、Scipy、Pandas。

·20.4萬字

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分布式機器學習：系統、工程與實戰

本書主要講解分布式機器學習算法和開源框架，讀者既可以從宏觀的設計上了解分布式機器學習的概念和理論，也可以深入核心技術的細節設計中，對分布式機器學習形成深刻而直觀的認識，做到學以致用。本書共分為5篇，第1篇是分布式基礎，首先介紹了分布式機器學習的概念、基礎設施，以及機器學習并行化技術、框架和軟件系統，然后對集合通信和參數服務器PS-Lite進行了介紹。第2篇是數據并行，以PyTorch和Horovod為主對數據并行進行分析，讀者可以了解在具體工程領域內實現數據并行有哪些挑戰和解決方案。第3篇是流水線并行，講解了除模型劃分之外，還通過引入額外的流水線來提高效率，以GPipe/PyTorch/PipeDream為例進行分析。第4篇是模型并行，首先對NVIDIAMegatron進行分析，講解如何進行層內分割模型并行，然后講解PyTorch如何支持模型并行，最后介紹分布式優化器。第5篇是TensorFlow分布式，前面幾篇以PyTorch為綱，結合其他框架/庫來穿插完成，本篇帶領大家進入TensorFlow分布式領域。

·21.9萬字

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Ghidra權威指南

Ghidra是美國國家安全局（NSA）開發的免費和開源的逆向工程工具，已于2019年的RSA正式發布，包含了一整套功能齊全的高級軟件分析工具，可以幫助廣大研究人員在Windows、macOS和Linux各大常見系統平臺上進行源代碼分析。目前已在技術安全社區掀起一股學習熱潮。這本書是第一本關于Ghidra的綜合性書籍，旨在成為使用Ghidra進行逆向工程的百寶書。它提供介紹性內容以將新的探索者帶入逆向工程世界，提供高級內容以擴展經驗豐富的逆向工程師的世界觀，并為新手和資深Ghidra開發者提供示例，以便他們可以繼續擴展Ghidra的功能并成為Ghidra社區的貢獻者。

·22.7萬字

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大學計算機基礎（Windows 7+Office 2010）（第二版）

本書是在第一版《大學計算機基礎》（劉文平主編）的基礎上，結合教育部最新的大學計算機基礎教育理念組織編寫的。本書注重學生計算機應用能力的培養，詳盡和全面地介紹了Windows7和Office2010的知識。凡購買本書的讀者，都可以向編者申請免費使用本書的網絡自主學習平臺，平臺上有本書近300個知識點的學習視頻，150個可操作知識點的在線測試、單元學習、強化訓練、模擬考試和職場實訓等學習模塊，教師也可以根據學生的學習情況，了解和解決學生在學習中的難題。本書適合作為高等院校非計算機專業大學計算機基礎課程的教材，也可作為網絡學院、繼續教育學院學生學習大學計算機基礎課程的教材。

·21.7萬字

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計算機應用基礎教程（Windows 7+Office 2010）

本書是根據教育部高等學校計算機科學與技術教學指導委員會提出的《關于進一步加強高等學校計算機基礎教學的意見暨計算機基礎課程教學基本要求》，同時依據普通高校的實際情況編寫而成。全書共10個項目，主要內容包括計算機與信息技術、操作系統與Windows7、文字處理Word2010、電子表格Excel2010、演示文稿PowerPoint2010、計算機網絡基礎、多媒體技術及應用、數據庫基礎、程序設計基礎和信息安全與職業道德等內容。

·22.9萬字

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信息技術導論

本書根據教育部大學計算機課程教學指導委員會建議的教學內容，由長期從事計算機公共課教學、科研的具有豐富實踐經驗的一線教師編寫而成。全書采用“理論與實踐”相結合的模式，將課堂教學內容與實驗教學內容有機地結合起來，通過講述信息技術領域的最新知識，使學生提升學習本課程的興趣，加深對理論知識的理解，提升信息理論素養，培養計算思維能力，從而能夠更好地應用計算機及相關工具。本書共分9章，主要內容包括：計算機與信息社會、數制與信息編碼、計算機系統組成、程序設計與算法，辦公自動化、多媒體應用基礎、網絡應用基礎、大數據及處理技術、信息安全，且每章后面附有小結和習題，幫助學生鞏固所學知識。本書適合作為高等學校信息技術、計算機基礎課程的教材，也可作為高職高專學生的學習用書，以及計算機愛好者的參考用書。

·22.9萬字

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數字化人機工程設計

數字化人機工程學是一門融合人體學、工程學、環境學、社會學和IT技術（含虛擬現實技術）的相關理論、方法及研究成果，為適應數字化設計制造領域在虛擬人機環境系統下進行人機工效量化分析的迫切需要而發展起來的綜合性學科。全書共12章。第1章為數字化人機工程學概論；第2章介紹了人體特性參數（形態幾何參數、物理參數、生理參數、電特性參數和振動特性參數等）；第3章介紹了人體的感知特征等；第4章介紹了人機系統作業空間、作業設施和人機界面的設計原理與原則；第5章介紹了人機環境系統的熱舒適、振動舒適、光照和噪聲等設計原則；第6章介紹了數字化虛擬人體模型及其建模方法；第7章介紹了數字化虛擬人運動模型建模與控制技術；第8章介紹了數字化虛擬人機工效的評價方法；第9章介紹了人機環境設計評估方法與標準規范；第10章介紹了面向數字化產品開發的數字化人機工程設計系統的基本要求、系統體系結構與工作流、系統構建策略與技術路線等；第11章介紹了載運工具汽車的概念設計（駕駛室空間設計、熱舒適性設計等），以及拖拉機的駕駛室空間設計和振動舒適性設計；第12章介紹了DELMIA軟件的應用案例。

·30萬字

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大學計算機應用基礎

本書是按照教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會提出的《大學計算機基礎課程教學基本要求》中的相關要求，并結合當前計算機的發展以及應用型大學的實際情況而編寫的。本書主要介紹計算機的基本概念和技術，注重基礎性和實用性。主要內容包括：計算機基礎，計算機系統，信息的表示，操作系統，文字處理，電子表格處理，演示文稿制作，計算機網絡，信息安全技術等。本書以計算思維為引領，引導讀者理解計算機的基本工作原理，在清晰闡述計算機基礎知識和應用技術的基礎上，介紹計算機新技術的發展和應用。本書內容翔實，圖文并茂，基礎理論知識與應用操作相結合，使讀者更容易掌握所學知識。本書適合作為高等院校非計算機專業本科生和計算機專業專升本學生的教材，也可作為其他計算機愛好者的自學參考書。

·24.9萬字

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中國平板顯示年鑒（2011）

本年鑒由北京清華液晶技術工程研究中心受工業和信息化部電子信息司、中國光學光電子行業協會液晶分會的委托編篡。集中匯編各級領導關于平板顯示產業的相關講話、國家及各地政府出臺的平板顯示相關的產業政策；呈現全國各地平板顯示產業發展的規模、程度；分產業介紹平板顯示相關技術及市場發展情況；摘選平板顯示相關企業的財報；整理年度國內平板顯示相關的大事件等。

·43.1萬字

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計算機應用技術基礎

本書內容包括計算機信息輸入和編碼、計算機硬件、計算機軟件、文檔處理、網絡應用基礎、多媒體基礎、數據庫技術、企業信息基礎與應用。

·22.9萬字

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手把手教你學AutoCAD 2010：機械實戰篇

本書主要講解AutoCAD2010中文版軟件在機械制造行業中的應用，并根據機械設計專業繪圖的特點精心編寫而成。具有結構完整、信息量大、內容實用、圖案美觀等特點。本書采用理論與實踐相結合的講解方式，首先講解了AutoCAD機械繪圖的一些基礎知識；然后通過典型應用案例的操作，讓讀者通過大量的案例進行演練，使之更加熟練地掌握所學的繪圖技能。

·23.1萬字

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信息系統實證研究的20種重要理論與應用Ⅱ

本書沿襲了前作《信息系統實證研究的20種重要理論與應用》的研究范式，以近30年關于實證研究的國內外期刊論文和學位論文作為主要研究對象，對信息系統實證研究的重要理論進行了系統梳理，在此基礎上，詳細論述了這些理論的源流演進，歸納總結出理論的應用現狀，從而挖掘出理論在實證研究方面的應用展望。本書的內容特色在于：系統梳理信息系統實證研究的重要理論；詳細論述信息系統實證研究理論的源流演進；全面總結信息系統實證研究理論的應用現狀；深入展望信息系統實證研究理論的潛在方向。本書的學術創新與價值在于：本書在前作基礎上繼續系統梳理信息系統實證研究的重要理論，為信息系統實證研究的理論大廈添磚加瓦；本書較前作更加言簡意賅，有助于讀者快速抓住理論核心。

·22.5萬字

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大學計算機

本書以計算思維能力培養為切入點，結合大學新生具有一定計算機基礎知識和非計算機專業對計算機技能的多樣化需求而編寫。本書分11章，第1、2章介紹計算科學基礎內容；第3～5章介紹Office高級應用軟件；第6～11章介紹實用工具及應用。本書選用豐富的實例組織教學內容，精簡原理表述，知識點貫穿于實例之中。書中素材和實例均可掃描二維碼獲取。本書適合作為高等院校非計算機專業學生學習的教材，也可以作為全國計算機等級考試中的二級MSOffice參考書。

·24.6萬字

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決策算法

本書源于斯坦福大學的相關課程，主要介紹不確定狀態下的決策算法，涵蓋基本的數學問題和求解算法。本書共分為五個部分：首先解決在單個時間點上簡單決策的不確定性和目標的推理問題；然后介紹隨機環境中的序列決策問題；接著討論模型不確定性，包括基于模型的方法和無模型的方法；之后討論狀態不確定性，包括精確信念狀態規劃、離線信念狀態規劃、在線信念狀態規劃等；最后討論多智能體系統，涉及多智能體推理和協作智能體等。本書主要關注規劃和強化學習，其中一些技術涉及監督學習和優化。書中的算法是用Julia編程語言實現的，并配有大量圖表、示例和練習題。本書要求讀者具備扎實的數學基礎，適合計算機科學、數學、統計學、電氣工程、航空航天等領域的讀者閱讀。

·25.7萬字

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