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深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰

《深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰》全面介紹深度學習中的卷積神經網絡結構、學習原理、代碼實現、API調用等基本知識，重點介紹開發深度學習應用所需要的Python技術基礎以及TensorFlow深度學習庫，并以文本分類和語音識別為例說明TensorFlow的應用場景。《深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰》可供對TensorFlow比較熟悉并且對機器學習有所了解的開發人員、科技工作者和研究人員參考，也可作為高等院校計算機、軟件工程等專業高年級本科生與研究生的教材。

·4.4萬字

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大學計算機實踐教程(Python語言版)

內容提要本書是《大學計算機（Python語言版）》一書的配套實驗。全書共分十六個實驗，分別為Word文檔的基本操作與排版、Word長文檔的制作、Excel工作表的建立與編輯、Excel圖表應用、數據管理及頁面設置、Excel圖表應用、數據管理及頁面設置、PowerPoint演示文稿建立、Python程序設計入門、變量與數據類型、順序結構、選擇結構、循環結構、列表的操作、字典的操作、函數的使用、文件數據處理、第三方庫的使用、綜合實驗等。本書適合作為各級各類院校學生的計算機基礎教材或參考書，也適合作為計算機培訓班教材或作為計算機等級考試一級MSOffice的自學參考書。

·4.1萬字

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計算機應用基礎項目化教程實訓指導

本書是《計算機應用基礎項目化教程》的配套隨堂實訓手冊，主要包含主教材中各個項目任務的隨堂實訓任務的指導、評價和課外拓展訓練等內容。為了方便教師實施教學，每個項目都配有拓展練習，這些習題均參考了計算機等級考試一級MSOffice的考試大綱要求，訓練學生在計算機應用中的操作能力以及培養學生的信息素養。

·3.2萬字

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計算機應用基礎教程上機指導（Windows 7+Of?ce 2010）

本書是《計算機應用基礎教程（Windows7+Office2010）》（潘蘭慧、陳一鳴主編，中國鐵道出版社出版）的配套實訓指導教材，用于輔助實踐教學，也可單獨作為計算機基礎及應用課程的實習實訓、上機練習和指導教材。內容包括計算機基礎的相關知識（如鍵盤操作、指法練習、簡單的計算機硬件知識），用Word2010進行文字編輯與排版，用Excel2010進行表格處理及計算，用PowerPoint2010進行幻燈片制作，以及如何瀏覽因特網等上機實訓。本書力求內容豐富、語言簡練，并希望通過大量的實訓介紹計算機應用的相關知識。讀者按照書中的實訓上機練習，并結合《計算機應用基礎教程（Windows7+Office2010）》所介紹的知識，就能夠全面地掌握計算機應用的基礎知識。本書可作為中等職業學校、高等職業院校、成人高校及民辦學校的計算機基礎教材，也可作為全國計算機等級考試及各種培訓班的教材，還可以作為廣大工程技術人員普及計算機知識的崗位培訓教程以及廣大計算機愛好者的入門參考書。

·3.1萬字

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Java Web云應用開發

本書以開源的OpenStack技術為基礎，按照“任務驅動、能力遞進”的思路，以“Web云網盤項目”的開發為主線，全面介紹了使用JavaWeb技術開發Web云網盤系統的方法和主要步驟。本書將Web云網盤的項目分解為Web云網盤概要設計、開發環境搭建、JavaEE基礎知識、云存儲OpenStackSwift服務構建、開發登錄注冊模塊、開發文件列表模塊、開發文件操作模塊、開發功能擴展模塊、部署發布9個子項目，在每一個子項目中，首先提出任務目標，然后介紹任務的實現步驟，并對項目涉及的技術背景進行詳細說明，最后給出每一個項目的實現效果。本書還提供了項目相關的源碼和課件，以方便讀者自學。學習本課程的讀者需要初步了解OpenStack云存儲Swift，并具有Java語言基礎。

·3萬字

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物聯網與無線傳感器網絡

本書廣泛介紹了與物聯網和無線傳感器網絡相關的所有主要技術、標準、協議和應用主題。從傳輸層、路由層、數據鏈路層和物理層方面探討了無線傳感器網絡協議棧的最新協議。此外，還討論了各個協議層的開放性研究問題，研究了無線傳感器網絡的同步化和定位問題，以及現有的解決方案和開放的研究問題。最后，綜述了現有的包括物理測試平臺和軟件仿真環境的無線傳感器網絡評估方法。它包含了讀者進入這個新興領域需要知道的一切，包括物聯網和無線傳感器網絡的體系結構、協議、通信、設計、集成和實現。適合作為高層次本科生和研究生的教材使用。

·2.8萬字

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