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生成對抗網絡GAN:原理與實踐
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這是一本系統講解GAN理論、模型、常見問題,并為視覺和語音領域的大部分應用場景提供GAN解決方案和綜合實例的著作。作者在人工智能領域積累頗深,這本書得到了前阿里巴巴達摩院華先勝和中國科學院自動化所劉成林的推薦。前4章有針對性地講解GAN的理論,幫助讀者夯實基礎;后8章講解應用,用大量經典的模型和9個案例,為8個應用場景提供了GAN解決方案。第1~4章首先介紹了無監督生成模型、顯式生成模型、以GAN為代表的隱式生成模型等各種生成模型的理論和原理;然后講解了GAN中的目標函數及其數學原理、GAN在訓練中的常見問題和相應解決方案、GAN的評價指標和可視化等;第5~12章分別講解了圖像生成GAN的各類模型與應用、圖像翻譯GAN的各類模型與應用、人臉圖像編輯GAN的各類模型與應用、圖像質量增強GAN的各類模型與應用、三維圖片與視頻生成GAN的各類模型與應用、通用的圖像編輯GAN框架、對抗攻擊以及GAN在其中的應用、GAN在語音信號處理中的實戰應用。全書內容理論體系完善,GAN的目標優化、訓練、評估等內容同類書中極少提及;內容豐富、循序漸進,覆蓋視覺和語音中的絕大部分應用場景;實戰性強,9個綜合案例,提供案例源代碼和解讀,以及實驗數據和實驗結果對比分析;圖文并茂,包含大量原創圖表,可讀性強。

言有三 郭曉洲 ·人工智能 ·14.8萬字

三維人臉建模方法研究與應用
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真實感三維人臉建模技術是計算機視覺領域一個備受關注的研究熱點,基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書結合作者自身的研究經歷,回顧該領域的發展過程,介紹形變模型建模方法的基本原理和關鍵技術。本書可分為四部分:第一部分介紹三維人臉建模的預備內容(發展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法);第二部分介紹基于形變模型的三維人臉建模方法以及筆者在此方面所做的工作包括:基于典型相關性分析的三維人臉建模,基于粒子群優化算法的三維人臉建模方法研究;第三部分介紹三維人臉識別方面的工作,包括基于LBP的三維人臉識別,基于系數表示的三維人臉識別、基于幾何特征的三維人臉識別和帶表情三維人臉識別;第四部分介紹三維人臉建模方法的相關應用,包括基于形變模型的三維人臉樣本生成,三維人臉衰老數據生成,戴眼鏡三維人臉樣本的生成,三維人臉識別和三維人臉表情建模和識別;最后一部分是三維人臉建模在動畫方面的應用,包括基于MPEG-4的三維人臉動畫研究、基于多層次模型驅動的三維人臉動畫研究和基于一般模型驅動的三維人臉動畫研究。

蓋赟 ·人工智能 ·7.7萬字

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