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撬開人工智能的黑匣子（《商業(yè)評論》MIT斯隆管理評論精選）

如今，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為商業(yè)未來的方向，大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新勢不可擋。為了順應(yīng)大勢，《商業(yè)評論》于2015年獨家引入創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新、科技領(lǐng)域全球最權(quán)威的雜志《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》。《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》雜志由全球排名前列的世界頂級商學(xué)院——麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院出版發(fā)行，是世界最頂尖的綜合管理類期刊之一，也是全球頂級企業(yè)高管、科技創(chuàng)新者、創(chuàng)業(yè)家、思想領(lǐng)袖、管理大師、商學(xué)院教授進行對話的首選平臺，用最前沿的管理理念深刻影響了全球企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)新方式。在本期“MIT斯隆管理評論精選”中，我們選擇“人工智能”這個時下最熱的話題，奉獻給大家一道AI思想盛宴。

·2.9萬字

未知環(huán)境中移動機器人自定位技術(shù)

本書以未知環(huán)境中移動機器人導(dǎo)航控制中自定位技術(shù)作為研究內(nèi)容，對未知環(huán)境中移動機器人自定位技術(shù)的基本原理、典型技術(shù)和研究進展進行了比較詳細(xì)的介紹和討論，并融入了作者多年來的相關(guān)研究成果。本書共分八章，重點介紹了內(nèi)外部定位傳感器誤差分析、復(fù)雜地形下的航跡推測、動態(tài)環(huán)境中基于環(huán)境感知的自定位、未知數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)下基于概率技術(shù)的并發(fā)建圖與定位等方面的研究進展，意在推動認(rèn)知科學(xué)、模式識別等學(xué)科的前沿問題的研究，對提高探測移動機器人導(dǎo)航控制中的自定位技術(shù)水平具有重要的意義。本書可作為高等院校計算機科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、自動化等專業(yè)的研究生或高年級本科生的專業(yè)基礎(chǔ)課輔助教材，亦可供廣大從事智能機器人、人工智能、智能控制和智能系統(tǒng)研究、設(shè)計、應(yīng)用和開發(fā)領(lǐng)域的科技工作者和高等院校的師生閱讀和參考。

·17.6萬字

寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用

《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》創(chuàng)新性地將學(xué)術(shù)寫作的思維模型與AI輔助工具相結(jié)合，為讀者提供了一套全新且實用的學(xué)術(shù)寫作方法，旨在助力讀者提高學(xué)術(shù)寫作的質(zhì)量和水平。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》共9章，每章都聚焦一個特定的思維模型。這些模型包括“頂天立地加兩翼”結(jié)構(gòu)模型、選擇和確定研究單位的三角模型、OBTQP研究問題模型、細(xì)化研究維度的思維羅盤模型、推導(dǎo)文獻綜述“GAP”的破界創(chuàng)新模型、匹配研究理論的勾連信號模型、適配研究方法的畫布模型、非共識研究觀點模型和深入解決問題的U型思維模型。對于每個模型，書中都有詳細(xì)的背景介紹、拆解步驟、應(yīng)用方法和案例分析，確保讀者能夠全方位地理解并實際應(yīng)用這些模型，從而真正掌握學(xué)術(shù)寫作的思維精髓和實踐要訣。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》適合學(xué)術(shù)研究人員、研究生、博士生等需要撰寫學(xué)術(shù)論文的人閱讀，也適合對學(xué)術(shù)研究感興趣、希望深入了解其思維方式和研究方法的讀者閱讀。

·13.8萬字

人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識和實用技術(shù)。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時代”“Python：人工智能開發(fā)語言”“線性回歸：預(yù)測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群”“個性化推薦：主動滿足你的需求”“語音識別：讓機器對你言聽計從”“人臉識別：機器也認(rèn)識你”。本書以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力為設(shè)計理念，在內(nèi)容的選取和安排上符合學(xué)生的學(xué)情特點，以問題為導(dǎo)向、以案例為載體、以任務(wù)為目標(biāo)來構(gòu)建教學(xué)內(nèi)容，兼顧了人工智能的基礎(chǔ)性、通識性、典型性和實用性。本書側(cè)重于介紹人工智能通識性知識和實用應(yīng)用技能，可作為高職高專及中職院校人工智能公共基礎(chǔ)課程的教材，也可作為電子信息、計算機類相關(guān)專業(yè)人工智能課程的入門教材。此外，本書還可供廣大讀者作為人工智能學(xué)習(xí)與實踐的參考書使用。

·12.9萬字

Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開發(fā)：入門、實戰(zhàn)與性能優(yōu)化

這是一部指導(dǎo)讀者在Serverless架構(gòu)下開發(fā)、部署和運維機器學(xué)習(xí)項目的實戰(zhàn)性著作。本書由阿里巴巴官方出品，來自阿里云和螞蟻集團的Serverless產(chǎn)品專家、AI算法專家、Serverless解決方案架構(gòu)師、Serverless工具鏈技術(shù)負(fù)責(zé)人聯(lián)合撰寫，全方位地梳理和總結(jié)了阿里在Serverless架構(gòu)下的機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)經(jīng)驗，得到了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的10余位專家的高度認(rèn)可。具體內(nèi)容上，本書主要包含如下幾個方面：（1）Serverless架構(gòu)基礎(chǔ)詳細(xì)介紹了Serverless架構(gòu)的概念、特點和應(yīng)用場景，Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開發(fā)、部署的流程和方法，以及傳統(tǒng)的Web框架如何向Serverless架構(gòu)遷移和部署，這些都是在Serverless架構(gòu)下開發(fā)和部署應(yīng)用必備的基礎(chǔ)知識。（2）機器學(xué)習(xí)算法和機器學(xué)習(xí)框架在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用詳細(xì)講解了支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種機器學(xué)習(xí)常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學(xué)習(xí)框架與Serverless架構(gòu)的結(jié)合，為讀者在Serverless架構(gòu)下開發(fā)機器學(xué)習(xí)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。（3）Serverless架構(gòu)下的機器學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)首先通過幾個實戰(zhàn)案例講解了圖像識別、模型升級、情感分析等機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高頻應(yīng)用的Serverless化，為傳統(tǒng)的AI應(yīng)用遷移和部署到Serverless架構(gòu)給出指引；然后通過兩個綜合案例講解了機器學(xué)習(xí)應(yīng)用在Serverless架構(gòu)上從設(shè)計、開發(fā)、部署到運維的全流程。（4）Serverless應(yīng)用性能優(yōu)化總結(jié)了Serverless架構(gòu)下應(yīng)用性能優(yōu)化的方法和經(jīng)驗，比如冷啟動的優(yōu)化方案、開發(fā)注意事項等。

·12萬字

親密人機：AI浪潮下的生存美學(xué)與商業(yè)想象

“日日AI革命”的當(dāng)下，我們試圖通過挖掘人機關(guān)系這一無法回避的周期命題，探討身處技術(shù)浪潮中的生活與商業(yè)范式躍遷？AI如何從根本上改變個體的生活方式、創(chuàng)造力表達與審美觀念，并以此為出發(fā)點，展開對商業(yè)世界的啟發(fā)。人與機器的界限與距離變得愈加模糊，人機關(guān)系的定義多重且復(fù)雜。當(dāng)連接幾乎完成，對話凸顯出其重要性。人機關(guān)系本應(yīng)親密，才能成其想象。人機共生，在智能技術(shù)邏輯之下，更在人性情感之上。

·4.9萬字

Web3超入門

Web3時代已經(jīng)正式拉開序幕，不管你我是否愿意，都將不可避免地進入Web3的新世界。Web3不只是Web1.0和Web2.0的延伸，更是從底層協(xié)議上對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的全面革新。正如20年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，Web3雖然目前只是星星之火，但已經(jīng)呈現(xiàn)出燎原之勢。因此，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Web3知識，可謂恰逢其勢，正當(dāng)其時。《Web3超入門》共有五大篇，第1篇趨勢篇（第1、2章）從多個維度詳細(xì)闡述了Web3時代到來的必然性；第2篇概念篇（第3、4章）追溯了Web3的起源，重新定義了Web3概念；第3篇內(nèi)核篇（第5~7章）深度講解了支撐Web3的三大內(nèi)核NFT、DeFi、DAO；第4篇技術(shù)篇（第8~11章）剖析了Web3實現(xiàn)的技術(shù)邏輯以及常用的開發(fā)工具；第5篇應(yīng)用篇（第12~15章）全面分析了Web3的應(yīng)用優(yōu)勢和落地場景。《Web3超入門》深入淺出，力求采用通俗易懂的語言從用戶角度還原Web3的真實面貌。書中引用了大量案例和豐富的插圖，層層遞進，可讀性強，非常適合廣大Web3從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者和愛好者閱讀。

·15萬字

小創(chuàng)客學(xué)AI

本書通過講述卡通人物小智穿越時空來到2049年，度過了一段奇妙而有趣經(jīng)歷的方式，將晦澀難懂的人工智能知識通俗化和趣味化，使學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到人工智能相關(guān)知識，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)；并結(jié)合生活化場景讓學(xué)生更容易理解人臉識別、語音識別、文字識別等人工智能應(yīng)用。在每節(jié)課的“AI課堂”活動中，制作圖形化編程軟件，通過讓學(xué)生動手實踐編寫與課程相關(guān)的程序，培養(yǎng)學(xué)生的動手能力和計算思維。本書將人工智能知識與日常生活場景相結(jié)合，使人工智能知識融入青少年能夠看得見、摸得著、聽得懂的生活場景，是一本符合中小學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知能力的人工智能知識科普讀物。

·4.6萬字

Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門

本書作者從實踐出發(fā)，總結(jié)了智能數(shù)據(jù)分析常用的方法，深入淺出地介紹了智能數(shù)據(jù)分析編程過程中的相關(guān)知識。書中涵蓋Python環(huán)境搭建、Python基礎(chǔ)語法、控制語句、函數(shù)、面向?qū)ο缶幊獭?shù)值計算、數(shù)據(jù)處理、繪圖、模型構(gòu)建等內(nèi)容，還配套提供了程序代碼及數(shù)據(jù)。此外，每章的最后均提供課后習(xí)題，幫助讀者快速掌握Python的使用方法。

·11.5萬字

大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控：模型、平臺與業(yè)務(wù)實踐

這是一本深入講解智能風(fēng)控理論體系和風(fēng)控全生命周期業(yè)務(wù)實踐的著作。作者基于在銀行業(yè)10余年的風(fēng)控經(jīng)驗，首先詳細(xì)講解了“大數(shù)據(jù)、模型、風(fēng)控平臺”三位一體的智能風(fēng)控體系，能為風(fēng)控實踐提供扎實的理論指導(dǎo)；然后圍繞風(fēng)控的全生命周期，從貸前評估、貸中監(jiān)控、貸后管理以及智能反欺詐、智能催收等角度全面講解了智能風(fēng)控的業(yè)務(wù)實踐，深刻揭示了智能風(fēng)控體系的精髓。第1~2章全面而深入地探討了智能風(fēng)控的背景知識：首先對基礎(chǔ)信貸業(yè)務(wù)進行了細(xì)致解析，讀者可以從中了解其運作方式和重要性；然后，梳理了智能風(fēng)控是如何隨著技術(shù)的進步和市場的需求逐漸成熟和完善的。第3~5章圍繞“數(shù)據(jù)、模型、風(fēng)控平臺”三位一體的智能風(fēng)控理論體系展開：首先介紹了內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、個人征信數(shù)據(jù)在智能風(fēng)控中的應(yīng)用，以及智能數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建；然后深入探討了智能風(fēng)控模型的算法、評價指標(biāo)、開發(fā)流程；最后講解了風(fēng)控平臺的理論框架、設(shè)計原則、架構(gòu)設(shè)計、建設(shè)流程以及決策引擎的建設(shè)。第6~8章圍繞風(fēng)控的全生命周期探討了風(fēng)控策略在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，包括貸前評估、貸中監(jiān)控、貸后管理，以及智能反欺詐和智能催收體系的建設(shè)和業(yè)務(wù)實踐，能幫助讀者將理論知識轉(zhuǎn)化為實際操作能力，更好地應(yīng)對現(xiàn)實業(yè)務(wù)中的挑戰(zhàn)。第9章對智能風(fēng)控的未來發(fā)展進行了展望，不僅為讀者揭示了未來的機遇，也提供了對于如何應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的思考。

·17.4萬字

機器學(xué)習(xí)：公式推導(dǎo)與代碼實現(xiàn)

作為一門應(yīng)用型學(xué)科，機器學(xué)習(xí)植根于數(shù)學(xué)理論，落地于代碼實現(xiàn)。這就意味著，掌握公式推導(dǎo)和代碼編寫，方能更加深入地理解機器學(xué)習(xí)算法的內(nèi)在邏輯和運行機制。本書在對全部機器學(xué)習(xí)算法進行分類梳理的基礎(chǔ)之上，分別對監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型四個大類共26個經(jīng)典算法進行了細(xì)致的公式推導(dǎo)和代碼實現(xiàn)，旨在幫助機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者和研究者完整地掌握算法細(xì)節(jié)、實現(xiàn)方法以及內(nèi)在邏輯。

·12萬字

AI助理：用ChatGPT輕松搞定工作

未來必將是一個人人擁有AI助理的時代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我們就會在競爭中領(lǐng)先半個身位。本書結(jié)合ChatGPT等已發(fā)布的AI工具，從文字處理、繪畫、PPT制作、數(shù)據(jù)分析、翻譯等多個應(yīng)用場景切入，詳盡介紹了如何用這些工具來提升工作效率。不管你是職場新人，還是經(jīng)驗豐富的老手，都可以用本書所講的方法來武裝自己，變身“職場鋼鐵俠”，更好地勝任工作需要，更具有創(chuàng)造力和競爭力。

·9.3萬字

深度學(xué)習(xí)

《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來的研究重點。《深度學(xué)習(xí)》適合各類讀者閱讀，包括相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生或研究生，以及不具有機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計背景、但是想要快速補充深度學(xué)習(xí)知識，以便在實際產(chǎn)品或平臺中應(yīng)用的軟件工程師。

·43.8萬字

AI時代架構(gòu)師修煉之道：ChatGPT讓架構(gòu)師插上翅膀

本書以ChatGPT為核心工具，揭示了人工智能技術(shù)對架構(gòu)師的角色和職責(zé)進行顛覆和重塑的關(guān)鍵點。全書通過共計13章的系統(tǒng)內(nèi)容，探討AI技術(shù)在架構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用，以及AI對傳統(tǒng)架構(gòu)師工作方式的影響，讀者可以了解如何利用ChatGPT這一強大的智能輔助工具，提升架構(gòu)師的工作效率和創(chuàng)造力。

·7字

AI高效工作一本通

本書共九章，分別介紹AI寫作工具、AI優(yōu)化簡歷、職場入門AI寫作、AI項目策劃、AI項目復(fù)盤、AI高效辦公、AI高效溝通、讓職場更輕松的軟件和AI職場視頻剪輯等內(nèi)容。

·10.1萬字

人工智能的神話或悲歌

本書稿是一本科技哲學(xué)的文集，多數(shù)是關(guān)于人工智能問題的，但不限于人工智能，也涉及基因編輯，還有一篇討論“宇宙社會學(xué)”——劉慈欣設(shè)想的一個存在于科幻中的理論，雖然不是被承認(rèn)的學(xué)科，但其中包含重要的現(xiàn)實意義。主要論文有：《一個反存在的存在論問題》，《近憂遠(yuǎn)慮：人工智能的倫理學(xué)和存在論分析》，《人工智能的自我意識何以可能？》，《人工智能會是一個要命的問題嗎？》，《是人的問題還是人工智能的問題？——回應(yīng)博古睿研究院（BerggruenInstitute）關(guān)于人工智能的問題》，《完美是最好的嗎？》，《人類可能會死于好事而不是壞事》，《最壞可能世界與“安全聲明”——來自的問題》，《未來的合法限度》，《要命的不是人工智能統(tǒng)治世界,而是人可能先亡于它創(chuàng)造的一切好事》等。書稿較為集中探討了現(xiàn)代人工智能的區(qū)分、本質(zhì)、危險、可能的解決辦法等問題，具有前沿學(xué)術(shù)價值。

·11.3萬字

模式識別與智能計算：Matlab技術(shù)實現(xiàn)（第2版）

本書廣泛吸取統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計算等學(xué)科的先進思想和理論，將其擴充到模式識別體系中。再次修訂，將全書內(nèi)容進行歸納整合，依據(jù)統(tǒng)計模式識別理論體系分三部分，包括基礎(chǔ)篇、分類器設(shè)計篇和聚類分析篇。再版新書以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應(yīng)用。本書內(nèi)容新穎，實用性強，理論與應(yīng)用密切結(jié)合，以手寫數(shù)字識別為應(yīng)用實例，介紹理論運用于實踐的實現(xiàn)步驟及相應(yīng)Matlab代碼，為廣大研究工作者和工程技術(shù)人員對相關(guān)理論的應(yīng)用起到借鑒作用。

·18.6萬字

超有趣的GPT：AI公子逆襲記

AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是如何擁有創(chuàng)造力的？圖像和文本生成如何做到以假亂真？什么是ChatGPT？人工智能的未來會怎樣？這些問題都會在這個有趣的故事中被一一解答。本書講述了AI公子為了在心愛的千金小姐的招親大會中獲勝而努力學(xué)習(xí)的幽默故事。本書討論了AI與人類學(xué)習(xí)的相似性，結(jié)合AI公子的學(xué)習(xí)過程講述ChatGPT核心技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)。本書適合對ChatGPT感興趣的人員閱讀。

·2.9萬字

Arduino開發(fā)實戰(zhàn)指南：機器人卷

·8.3萬字

從零開始：機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實踐

零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門機器學(xué)習(xí)？數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習(xí)機器學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)知識；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機器學(xué)習(xí)常見算法的相關(guān)知識，幫助讀者快速入門機器學(xué)習(xí)；最后，通過第14章的綜合實踐，幫助讀者回顧本書內(nèi)容，進一步鞏固所學(xué)知識。《機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實踐》適合對機器學(xué)習(xí)感興趣但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的讀者學(xué)習(xí)，也適合作為相關(guān)專業(yè)的學(xué)生入門機器學(xué)習(xí)的參考用書。

·13.5萬字