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元宇宙中的硬科技

元宇宙中的硬科技

本書從元宇宙的起源和現實應用場景出發，基于元宇宙的“BIGCHINA”技術框架，為讀者依次揭開元宇宙背后八大硬科技——區塊鏈（Blockchain）技術、交互（Interactivity）技術、通信技術（CommunicationTechnology，5G、6G）、云和邊緣計算（CloudandEdgeComputing）技術、高性能計算和量子計算（High-PerformanceComputingandQuantumComputing）技術、物聯網和機器人（IoTandRobotics）技術、網絡（Network）技術、人工智能（ArtificialIntelligence）技術的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術與元宇宙中的諸多實際和潛在應用相結合，生動地繪制出一幅元宇宙的“技術圖譜”，為想要了解元宇宙及其背后核心技術的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術視域分析元宇宙的局限，對讀者了解當前元宇宙技術整體發展現狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。

如何高效向GPT提問

如何高效向GPT提問

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應用場景，必將改變人類的生產與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發現向GPT提問頗為關鍵。很大程度上，提問的質量決定著回答的質量，提問的效率決定著工作的效率。本書旨在幫助讀者學會如何高效向GPT提問，從而獲得更加準確、系統、深入的回答，繼而在不同的實際場景下提高工作效率節省時間、解決問題。

AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦

AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦

《AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦》針對近期較為火熱的AIGC技術及其相關話題，介紹AIGC的技術原理、專業知識和應用。全書共分為九章。第一章介紹AIGC技術的基本概念和發展歷程；第二、三章介紹AIGC的基礎技術棧和拓展技術棧；第四、五章分別討論了AIGC技術在文本生成和圖像生成兩個領域的現狀和前景；第六章列舉了目前較為熱門的AIGC技術應用；第七章描述了AIGC的上、中、下游產業鏈及未來前景；第八章主要關注AIGC在法律和道德上可能存在的爭議與問題；第九章對AIGC技術進行了總結與展望。全書運用可視化的表達方式，對較為復雜的概念進行了生動易懂的闡述。本書適合AIGC從業人員、相關技術人員以及相關專業的學生參考和學習。

虛擬現實與增強現實技術

虛擬現實與增強現實技術

虛擬現實和增強現實技術目前在智能制造中得到了越來越多的應用。本書重點介紹在應用此類技術涉及的關鍵技術，包括繪制技術、人機交互技術、開發平臺特別是幾何引擎和動力學引擎等，對于其在智能制造中的典型應用給予了專門介紹。書中大部分案例都取自作者所在課題組實際開發的工程實例，是一本理論與實用兼顧的參考工具書。

深度學習全書：公式+推導+代碼+TensorFlow全程案例

深度學習全書：公式+推導+代碼+TensorFlow全程案例

《深度學習全書——公式+推導+代碼+TensorFlow全程案例》共有15章，分為5部分，第一篇說明深度學習的概念，包括數理基礎，特點是結合編程解題，加深讀者印象，第二篇說明TensorFlow的學習地圖，從張量、自動微分、梯度下降乃至神經層的實踐，逐步解構神經網絡，第三篇介紹CNN算法、影像應用、轉移學習等，第四篇則進入自然語言處理及語音識別的領域，介紹RNN/BERT/Transformer算法、相關應用等，最后，介紹了強化學習的基礎知識，包括馬爾可夫決策過程、動態規劃、蒙特卡洛、QLearning算法，當然，還有相關案例實踐。

知識系統與知識圖譜

知識系統與知識圖譜

本書主要介紹知識系統、知識服務、知識管理及知識工程的相關內容，共三個部分。第一部分主要介紹知識系統與知識服務，這部分從知識的定義出發，闡述知識服務的產生及與知識系統的關系，并詳細介紹了四種典型的知識系統，著重介紹其發展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識管理與知識工程，這部分內容圍繞知識管理展開，涵蓋知識管理的產生與發展、關鍵技術、系統類型及常用的知識管理平臺等。第三部分重點分析當前知識系統中的重點、難點和關鍵技術，并且詳細介紹作者科研團隊在知識鑒別、知識分析、知識導航、專家推薦及知識云等方面的最新研究成果。與此同時，本書還介紹作者科研團隊提出的創新算法在知識系統中的應用，并以原型系統的形式予以展示。

通用人工智能標準、評級、測試與架構

通用人工智能標準、評級、測試與架構

本書聚焦通用人工智能的學科內涵與發展趨勢，以一套基于“能力與價值雙系統”的通用人工智能認知架構與測試模式為核心，梳理形成“一個定義、兩個完備性、三個特征、八個關鍵問題”的理論框架。本書共6章，從人工智能的歷史、內涵與哲學基礎切入，依次介紹通用人工智能的定義與特征、測試與評級、訓練與測試平臺，以及TongAI理論框架，最后給出對發展通用人工智能的建議。本書既有助于科技領域的管理者和投資者提綱挈領，把握前瞻性科技目標，也可為專業研究人員提供通用人工智能標準、評級、測試、架構的參照系與發展指南。同時，本書還可供希望了解通用人工智能基本概念與關鍵問題的大眾讀者參考。

ChatGPT：人類新紀元

ChatGPT：人類新紀元

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機、電和計算機一樣，標志著人類科技進步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點燃了通用人工智能的火花，更預示著我們正步入通用人工智能的新紀元。我們站在這一歷史性的時刻，仿佛看見新時代的開端。全球對ChatGPT的廣泛關注并不僅僅是因為其高超技術的突破，而是它在通用人工智能進程中所代表的意義。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來將給世界帶來哪些巨變？人類是否會被AI取代而失業？針對這些迫在眉睫的問題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫作，為我們呈現了一個關于ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時，書中還為我們展示了中國企業在這場技術變革中所碰到的機遇和挑戰。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來、如何繼續人類探索歷程的讀者而寫的書。

COMSOL Multiphysics工程實踐與理論仿真

COMSOL Multiphysics工程實踐與理論仿真

本書是一本介紹什么是數值模擬技術，以及數值模擬技術如何與工程科學相結合，基于COMSOLMultiphysics解決實際工程問題的書。全書涉及實際工程問題的方方面面，涉及聲學、結構力學、流體力學、熱量傳遞、質量運移、電磁場計算、化學反應工程分析等等，是真正的多物理數值仿真的入門指導書。作者希望通過本書，能讓讀者理解數值仿真技術的真諦，以及這些理論知識應該如何與實際相結合。進一步，或許讀者能夠領悟經驗豐富的數值仿真工程師會如何思考問題，慢慢吸收這些經驗為自己所用。

新智人新時代

新智人新時代

本書分為十四個章節，分別從新智器時代降臨、身邊的智能應用、計算機真的有智能嗎、智能來自何方、刷出你的臉、計算機視覺識別原理、機器識物、像人類一樣學習、人工智能之棋藝、辯論賽、機器識字、智能管家、智慧校園、未來已來等方面介紹人工智能，以淺顯易懂的語言，理論聯系實際，向讀者展示了人工智能的原理、應用和發展。人工智能在社會和學校中的應用還是新生事物。在中小學開展人工智能教育意義重大，學校既可將人工智能作為教學內容，又可將人工智能作為教學手段，更可將人工智能與學科教學、學生發展結合起來，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新。編委會全體成員認真探索、不斷總結，整理了一些人工智能與中小學教學相結合的課程素材，并編寫成書。本書適合在校學生和對人工智能感興趣的讀者閱讀。

大語言模型：原理、應用與優化

大語言模型：原理、應用與優化

這是一本從工程化角度講解大語言模型的核心技術、構建方法與前沿應用的著作。首先從語言模型的原理和大模型的基礎構件入手，詳細梳理了大模型技術的發展脈絡，深入探討了大模型預訓練與對齊的方法；然后闡明了大模型訓練中的算法設計、數據處理和分布式訓練的核心原理，展示了這一系統性工程的復雜性與實現路徑。除了基座模型的訓練方案，本書還涵蓋了大模型在各領域的落地應用方法，包括低參數量微調、知識融合、工具使用和自主智能體等，展示了大模型在提高生產力和創造性任務中的卓越性能和創新潛力。此外，書中進一步介紹了大模型優化的高級話題和前沿技術，如模型小型化、推理能力和多模態大模型等。最后，本書討論了大模型的局限性與安全性問題，展望了未來的發展方向，為讀者提供了全面的理解與前瞻性的視角。無論是人工智能領域的研究員、工程師，還是對前沿技術充滿好奇的讀者，本書都將是您了解和掌握大模型技術的必備指南。

AI律師助手：律師實務ChatGPT實戰指南

AI律師助手：律師實務ChatGPT實戰指南

本書具體包含以下內容：首先，探討ChatGPT對法律界的沖擊，以及律師等從業者的不同反應，進一步分析AI技術對行業的影響和發展趨勢。接著，簡要介紹ChatGPT的技術原理及應用場景。隨后，詳細討論如何將AI力量融入律師職業路徑，構建專業律師成長的新飛輪。接下來，分別討論如何將ChatGPT（GPTs）應用于渠道與案源、檢索與研究、案件分析，以及法律文書撰寫與合同審核，實現部分日常事務自動化執行。之后，提供復盤和知識管理的方法論與工具，不僅適用于律師，還可令其他知識工作者從中獲益。最后，從安全角度出發，討論大模型的私有化部署及如何提升回答可靠性，為對大模型持審慎態度的讀者提供進一步保障。并且展望未來，為新時代感到迷茫的讀者提供一些參考思路。

機器視覺與人工智能應用開發技術

機器視覺與人工智能應用開發技術

本書詳細介紹機器視覺和人工智能技術，主要內容包括機器視覺與人工智能概述、圖像基礎算法應用開發實例、圖像處理應用開發實例、深度學習應用開發實例、百度AI應用開發實例。全書采用項目式開發的學習方法，通過39個貼近日常生活的開發實例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學習的相關知識。本書中的每個開發實例均有完整的開發過程，并給出了開發代碼，讀者可在這些開發實例的基礎上快速地進行二次開發。

新未來簡史：區塊鏈、人工智能、大數據陷阱與數字化生活

新未來簡史：區塊鏈、人工智能、大數據陷阱與數字化生活

本書為您揭示：面對極速變快、復雜的社會，“三大沖突”映射到未來，人類或將面臨兩輪崩潰或翻轉的“生死”大沖擊。危機與機遇交織呈現，如何抉擇？未來，區塊鏈、時間戳與智能等技術被深度運用，社會模式或將被改寫，萬物可溯與追算“你被丟失的90%的價值”成為可能。如何理解？人工智能，單一、少許維度的超級能力，“非通用”與“難破意識”的范式牢籠將會讓其長久性地被困限于工具范疇（“智能與意識的分離”子虛烏有）。不過，人工智能對未來生產力的成倍提升，或將真正開啟“讓90%的人最終徹底擺脫無用階級”的偉大旅程，而絕非淪為“無用”。當然，在過渡期內，人們將會面臨挑戰。如何應對？大數據悖論、陷阱與誤解，讓其被神話（如“數據主義”“數據宗教”等）的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢下，大數據也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發展所需的一種“習慣性擁有”。如何認知？未來，互聯網或將被替代，人類將會在兩大超級“新時空”中生活、進化，成為新人類。如何準備？

人工智能硬件電路設計基礎及應用

人工智能硬件電路設計基礎及應用

本書針對人工智能硬件電路設計基礎、著重介紹硬件電路相關的設計知識及SoC設計開發過程中數字前端知識，包括VHDL技術、Verilog技術及HLS技術。同時將開發SoC中常用的模塊作為應用實例進行詳細講解。VHDL技術部分詳細介紹了VHDL語言的背景知識、基本語法結構和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎電路和簡單系統的設計實例，以及設計共享的內容，以便進行代碼的分割、共享和重用。Verilog技術部分詳細介紹了與VHDL技術部分相對應的內容，以便讀者對照學習。在此基礎上，本書還給出了一些應用實例，為讀者深入研究SoC設計開發提供了具體的系統電路設計和驗證結果。本書還在附錄詳細介紹了Xilinx和AlteraFPGA軟件環境下的操作步驟，以及在遠程服務器環境中使用以上環境的操作步驟。同時附上書中涉及的所有代碼，方便讀者進行復現和二次開發。

AIGC：從ChatGPT到多元應用賦能

AIGC：從ChatGPT到多元應用賦能

當前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點，本書就聚焦這一熱點，對其進行詳細講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀元、AIGC未來應用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應用的發展、行業賦能、職業趨勢進行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個全面的了解。在中篇，本書從內容變革、技術圖譜、產業鏈、發展趨勢等方面講解了ChatGPT背后的核心技術——AIGC的發展態勢。在下篇，本書從資訊行業、教育行業、娛樂行業。電商行業、金融行業等多行業入手，講解了AIGC在其中的應用以及對這些行業的變革。本書內容由淺入深、由理論到應用對ChatGPT和AIGC進行了全方位的講解，內容十分全面。

AI戰略：更好的人類體驗與企業成功框架

AI戰略：更好的人類體驗與企業成功框架

本書分為四個部分。第一部分詳細介紹人工智能（AIPB）的框架、北極星、利益和范疇。對人工智能和機器學習做了非技術性概述，也對人工智能的實際應用和潛在機會做了概述。第二部分討論如何制訂人工智能愿景。首先深入討論為什么要推動人工智能項目，然后為不同的利益相關者（如企業、客戶和用戶）定義與人工智能愿景一致的目標，之后討論人們的需求和想要什么，以及如何將其轉化為人工智能的優秀產品和更好的人類體驗。第三部分討論如何制訂人工智能戰略。主要聚焦在科學創新、人工智能準備度和成熟度，以及成功實現人工智能的關鍵性考慮因素。應該利用這些概念來進行AIPB框架定義的適當評估，以制訂彌補空白和解決關鍵性考慮因素的戰略，與愿景一致的人工智能解決方案的戰略。第四部分討論了人工智能對工作的潛在影響、最終的幾點考慮和人工智能的未來前景。

高能效類腦智能：算法與體系架構

高能效類腦智能：算法與體系架構

本書從對神經網絡的概述開始，討論基于速率的人工神經網絡的應用和訓練，介紹實現神經網絡的多種方法，如從通用處理器到專用硬件，從數字加速器到模擬加速器。接下來展示了一個為神經網絡的自適應動態規劃而建立的高能效加速器，然后是脈沖神經網絡的基礎概念和流行的學習算法，以及脈沖神經網絡硬件概述。本書還為讀者介紹了三個實現書中學習算法的設計案例（兩個基于傳統CMOS工藝，一個基于新興的納米工藝），最后對神經網絡硬件進行總結與展望。

你好啊，人工智能：你的第一本前沿科技啟蒙書

你好啊，人工智能：你的第一本前沿科技啟蒙書

百頁圖文，縱覽AI半個多世紀的發展史，介紹AI事業在算力基礎、機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人工程等領域的發展，介紹并展望了AI的應用對職場、金融業、社會生活、醫療健康等眾多方面的影響，并和讀者一起思考：人與機器的交互，會帶來何種未來？

ChatGPT原理與實戰：大型語言模型的算法、技術和私有化

ChatGPT原理與實戰：大型語言模型的算法、技術和私有化

這是一本系統梳理并深入解析ChatGPT核心技術、算法實現、工作原理、訓練方法的著作，也是一本能指導你搭建專屬ChatGPT和實現大模型遷移及私有化的著作。本書得到了MOSS系統負責人邱錫鵬等多位專家的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能了解或掌握以下知識：ChatGPT的工作流程和技術棧；ChatGPT的工作原理和算法實現；基于Transformer架構的一系列預訓練語言模型的原理；強化學習的基礎知識；提示學習與大模型涌現出的上下文學習、思維鏈；大模型的訓練方法及常見的分布式訓練框架；基于人工反饋的強化學習整體框架；從零搭建類ChatGPT模型，模擬完整的ChatGPT訓練過程。本書集理論、實戰和產業應用于一體，提供大量經詳細注釋的代碼，方便讀者理解和實操?？傊?，不管你是想深入研究ChatGPT本身，還是正在研發或使用其他大模型，本書都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。

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