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新未來(lái)簡(jiǎn)史:區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活
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本書(shū)為您揭示:面對(duì)極速變快、復(fù)雜的社會(huì),“三大沖突”映射到未來(lái),人類(lèi)或?qū)⒚媾R兩輪崩潰或翻轉(zhuǎn)的“生死”大沖擊。危機(jī)與機(jī)遇交織呈現(xiàn),如何抉擇?未來(lái),區(qū)塊鏈、時(shí)間戳與智能等技術(shù)被深度運(yùn)用,社會(huì)模式或?qū)⒈桓膶?xiě),萬(wàn)物可溯與追算“你被丟失的90%的價(jià)值”成為可能。如何理解?人工智能,單一、少許維度的超級(jí)能力,“非通用”與“難破意識(shí)”的范式牢籠將會(huì)讓其長(zhǎng)久性地被困限于工具范疇(“智能與意識(shí)的分離”子虛烏有)。不過(guò),人工智能對(duì)未來(lái)生產(chǎn)力的成倍提升,或?qū)⒄嬲_(kāi)啟“讓90%的人最終徹底擺脫無(wú)用階級(jí)”的偉大旅程,而絕非淪為“無(wú)用”。當(dāng)然,在過(guò)渡期內(nèi),人們將會(huì)面臨挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)?大數(shù)據(jù)悖論、陷阱與誤解,讓其被神話(huà)(如“數(shù)據(jù)主義”“數(shù)據(jù)宗教”等)的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢(shì)下,大數(shù)據(jù)也將成為等同于電能、信息與空氣等人類(lèi)生存、發(fā)展所需的一種“習(xí)慣性擁有”。如何認(rèn)知?未來(lái),互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒈惶娲?,人?lèi)將會(huì)在兩大超級(jí)“新時(shí)空”中生活、進(jìn)化,成為新人類(lèi)。如何準(zhǔn)備?

王驥 ·人工智能 ·16.3萬(wàn)字

人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用
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本書(shū)針對(duì)人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計(jì)知識(shí)及SoC設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程中數(shù)字前端知識(shí),包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時(shí)將開(kāi)發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)講解。VHDL技術(shù)部分詳細(xì)介紹了VHDL語(yǔ)言的背景知識(shí)、基本語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫(xiě)方法。另外,該部分還加入了基礎(chǔ)電路和簡(jiǎn)單系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)例,以及設(shè)計(jì)共享的內(nèi)容,以便進(jìn)行代碼的分割、共享和重用。Verilog技術(shù)部分詳細(xì)介紹了與VHDL技術(shù)部分相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容,以便讀者對(duì)照學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上,本書(shū)還給出了一些應(yīng)用實(shí)例,為讀者深入研究SoC設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)提供了具體的系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)和驗(yàn)證結(jié)果。本書(shū)還在附錄詳細(xì)介紹了Xilinx和AlteraFPGA軟件環(huán)境下的操作步驟,以及在遠(yuǎn)程服務(wù)器環(huán)境中使用以上環(huán)境的操作步驟。同時(shí)附上書(shū)中涉及的所有代碼,方便讀者進(jìn)行復(fù)現(xiàn)和二次開(kāi)發(fā)。

廖永波編著 ·人工智能 ·9.7萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
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本書(shū)圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的案例,深入淺出地講解計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)中所有案例的代碼均能在達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上部署與實(shí)施,實(shí)現(xiàn)了教學(xué)場(chǎng)景化、學(xué)習(xí)趣味化。本書(shū)分為三個(gè)部分,循序漸進(jìn)地介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實(shí)踐步驟。第1部分基于OpenCV介紹傳統(tǒng)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)算法,同時(shí)實(shí)現(xiàn)輪廓提取、全景圖像拼接等案例的實(shí)踐;在傳統(tǒng)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,第2部分講解基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)應(yīng)用,結(jié)合不同行業(yè)的案例對(duì)圖像進(jìn)行分析處理,如水果識(shí)別、病蟲(chóng)害識(shí)別、相似圖像搜索、眼底血管圖像分割等。第3部分聚焦市場(chǎng)關(guān)注度較高的一些新興視覺(jué)應(yīng)用的原理及實(shí)現(xiàn),如從二維圖像到三維空間的重建、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在移動(dòng)設(shè)備中的應(yīng)用、實(shí)時(shí)圖像和視頻的風(fēng)格遷移等。本書(shū)適合人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、專(zhuān)科生及計(jì)算機(jī)初學(xué)者閱讀,既可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能專(zhuān)業(yè)的教材,也可以作為相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)者的學(xué)習(xí)和參考用書(shū)。本書(shū)可以幫助有一定基礎(chǔ)的讀者查漏補(bǔ)缺,深入理解和掌握相關(guān)原理與方法,提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

韓少云等編著 ·人工智能 ·8.3萬(wàn)字

智能硬件與機(jī)器視覺(jué):基于樹(shù)莓派、Python和OpenCV
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本書(shū)圍繞“低成本玩轉(zhuǎn)樹(shù)莓派”這個(gè)主題,講解了如何利用樹(shù)莓派、OpenCV和Python等軟硬件搭建一個(gè)低成本的智能硬件平臺(tái),并在其上實(shí)現(xiàn)圖像分析、文字識(shí)別、人臉識(shí)別與追蹤、視頻監(jiān)控等機(jī)器視覺(jué)功能。全書(shū)一共11章。第1~4章首先講解了機(jī)器視覺(jué)在智能硬件領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景以及智能硬件上4種常見(jiàn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)方案;然后講解了樹(shù)莓派和OpenCV的安裝、配置以及其他準(zhǔn)備工作;最后通過(guò)一些簡(jiǎn)單的案例和代碼教讀者使用OpenCV。第5~11章是本書(shū)的核心內(nèi)容,通過(guò)幾個(gè)具體的綜合案例講解了如何使用樹(shù)莓派低成本玩轉(zhuǎn)如下機(jī)器視覺(jué)場(chǎng)景:拍攝照片和視頻、處理相機(jī)的原始數(shù)據(jù)、道路和商場(chǎng)的人流統(tǒng)計(jì)、道路信息的文字識(shí)別、人臉識(shí)別與追蹤、中央AI視頻監(jiān)控等。以上案例循序漸進(jìn),環(huán)環(huán)相扣,所有代碼均可在樹(shù)莓派上運(yùn)行,并可輕松移植到任何ARM開(kāi)發(fā)板上。

陳佳林 ·人工智能 ·9.1萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)
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全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí),自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī),不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn),而是像自然進(jìn)化的生命那樣,開(kāi)始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書(shū)作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者,親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開(kāi)拓者,利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力,終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破,實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品,本書(shū)以恢弘的筆觸,通過(guò)3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用,首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過(guò)去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升,并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

(美)特倫斯·謝諾夫斯基 ·人工智能 ·16.3萬(wàn)字

知識(shí)圖譜從0到1:原理與Python實(shí)戰(zhàn)
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本書(shū)旨在幫助讀者全面理解知識(shí)圖譜的基本原理和概念。通過(guò)清晰的解釋和實(shí)例,讀者將深入了解知識(shí)圖譜的構(gòu)建、表示、推理等關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。此外,本書(shū)通過(guò)提供代碼實(shí)戰(zhàn),引導(dǎo)讀者親自動(dòng)手構(gòu)建知識(shí)圖譜,并應(yīng)用各種技術(shù)和工具進(jìn)行實(shí)踐。這種實(shí)踐性的講解方法可幫助讀者更深入地理解知識(shí)圖譜的實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)的目標(biāo)是幫助讀者全面理解知識(shí)圖譜的基本原理和概念,并通過(guò)代碼實(shí)戰(zhàn)構(gòu)建知識(shí)圖譜。同時(shí),本書(shū)也提供了關(guān)于大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合的內(nèi)容,讓讀者進(jìn)一步探索這兩個(gè)領(lǐng)域的交叉點(diǎn)。本書(shū)內(nèi)容對(duì)于人工智能基礎(chǔ)研究有一定的參考意義,既適合專(zhuān)業(yè)人士了解知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)和人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn),也適合對(duì)人工智能感興趣的讀者閱讀,同時(shí)本書(shū)也可作為相關(guān)開(kāi)發(fā)人員的自學(xué)用書(shū)和參考手冊(cè)。

劉威編著 ·人工智能 ·9.6萬(wàn)字

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